プラグイン

DeepSeek Harnessプラグイン。DietrichGebert/ponytailのlazy senior modeと7段階ラダーを移植。説明が英中併記のスキル6個を個別に切替可能。ツールゼロ、キャッシュミスゼロ。

作業を名前付きタスクにラップし、タスクが終了すると、次のステップ境界でその全メッセージ範囲を1つのサマリーに畳み込みます。元のコンテンツはオンデマンドで復元可能です。

DeepSeek Harness 向けのロスレスなコンテキスト折りたたみです。最も古い範囲は要約に置き換えられますが、元の内容はセッションログに残ります。

DeepSeek Harness (DSH) で OpenCode Go に会話ごとの x-opencode-session ヘッダーを注入します。400 MissingSessionID を解消し、プロンプトキャッシュのルーティングを最適に保ち、opencode.ai に厳密にスコープ。再起動なしでランタイム切り替え可能。

DSH workspace memory portrait：根拠・version・変更理由を示します。index briefでtoken節約、turn終了時にローカルrecall。red line、approval queue、version chain、injection auditを備え、依存ゼロ・外部通信なし。

DSH workspace単位の長期memory。session開始時はmemoryごとの1行indexのみ読み、本文は`memory` toolで必要時取得するため同じ文字数で約3倍の項目を保持。turn終了時は直近user messageをローカル検索し、一致memoryを次のbriefingへmodel費用なしで注入。任意のauto-captureは会話を構造化memoryへ要約し、draft modeでは承認queue待ち。journal/recordsからworkspace/global像を更新するportrait layerもdraft/direct選択可能。Settings → Memoryにはarchive/list/timeline、重複群・古い項目・broken linkのhealth check、supersede version chain/rollback、WorkBuddy/Qoder既存memoryの読み取り専用import。

現在の会話コンテキストを使って別の質問をし、独立してストリーミング/キャンセル可能。

agentごとにMCP tool JSON Schemaの過大な部分を縮小し、dispatchは変更しません。設定ページでtoken使用量、cache hit、context構成を報告します。