プラグイン

DeepSeek Harnessに、出典リンク付き事実、追加質問、再評価、レビュー可能な報告書を扱うバージョン管理DPIAワークベンチを追加します。Python 3.9+とpython-docx、pypdfが必要です。PDFテンプレートを使う場合のみreportlabとpdftoppmも必要です。

リポジトリとソフトウェア名から、中国のソフトウェア著作権登録資料を作成する。50行ずつ自動ページ分割する60ページのソースコード抜粋、スクリーンショット付きソフトウェアマニュアル、行数・言語・完成日・機能概要など申請書項目を生成する。Python 3とpython-docxが必要。スクリーンショットにはGoogle Chromeを使用。

Deck-generation skill for the National College Student Career Planning Competition. It takes a contestant's profile, materials and photographs, drafts a page-by-page outline for confirmation, then renders a 15-20 page reading-type PPTX (under 15 pages is flagged as a page-count error) using 17 page types, three built-in themes or a user-supplied template; the build audits the estimated layout (text overflow, per-page word count, missing evaluation dimensions, material gaps) and the rendered PDF is checked again for out-of-bounds and overlapping text. Requires Python 3.9+ with python-pptx, python-docx and Pillow; LibreOffice (soffice) and pdftotext are optional for the PDF layout re-check.

Turns a repository and a running system into acceptance material - database design, design specs, a user manual with screenshots, and test / go-live / acceptance reports. Sections follow GB/T 8567-88; anything it cannot verify is left blank instead of invented. Requires Python 3 with python-docx for .docx output, and Google Chrome for automatic screenshots.

Document workspace that turns equipment manuals and past reports into proposals, research reports and bid files, then exports Markdown, Word, HTML, PDF and PPTX. Word/PPTX export and document parsing need Python 3 with pypdf, python-docx and python-pptx (installed from Settings), and PDF export needs Chrome or Edge at the standard Windows paths.

投資リサーチbundleです。検索、ページ取得、source監査、主張検証、数値厳密性、channel健全性、workflow loader、chart engine、PDF renderer、PDF gateの10 toolsとai-berkshire由来の23 skillsを収録。6段階workflowで4つの並列agent（段永平、バフェット、マンガー、李録）が企業を調査・相互検証し、表紙、表、キャプション、ページ番号付きの図表豊富なPDFを作成します。Python 3.10+が必要。chart/PDF toolにはpython-docxとmatplotlibも必要です。

dsh向け議事録ツールです。会話ごとに1会議を扱い、音声を端末上で文字起こし・話者分離し、要点、担当、手書きメモ、レビュー、月次スコアを同一パネルにまとめます。SRT/Markdown/Wordで出力し、他のdshが取り込める会議zipを作成します。確認済み担当事項はユーザーのrobot設定に従い、ワンクリックでDingTalk/WeComへ送信します。認識modelを切替でき、強いローカルmodelをファイルから追加可能。クラウド認識は既定でオフで、同意前にrequestしません。Word出力にはPythonとpython-docxが必要。初回に認識model（28または77 MB）をダウンロードします。

DeepSeek Harnessに`context_extract` toolを1つ登録します。長い生文書（財務報告、契約、台帳）を、主要指標、表、番号付き条項、主体、照合アラートを含む高密度の構造化MarkdownとJSONに圧縮し、後続処理で原文を再読せず使えるようにします。財務諸表/法的契約/業務台帳を判別して別々に扱い、貸借対照表と現金を照合し、不一致は修正せずアラートにします。読み取り専用で元ファイルを変更しません。openpyxlとpython-docx入りPythonが必要です。