プラグイン

DSH Web GUI向けAI画像/動画生成。チャネル別モデル一覧とモデル系列ごとのリクエスト形式（gpt-image、Grok Imagine、Nano Banana、Seedream、GLM-Image、Qwen-Image、MiniMax image-01、DALL-E 3）、サイドバー生成スタジオ、ノード式無限キャンバス、ファイルプレビュー、キャンバススキル、プロンプトテンプレートを備えます。動画はテキスト/画像からの生成、最初/最後のキーフレーム、複数参照に対応し、非同期の送信/ポーリング/ダウンロード、ホスト側動画ツール、キャンバス動画ノード、ローカルffmpegで2つ以上の動画ノードを1本のMP4へ結合できます。

DSH 用 Qwen Image 2.1 ワークスペース：Apple Silicon の MLX または自前の NVIDIA サーバーに対応。ネイティブの参照画像編集、LoRA、ControlNet、インペイント、共有プリセット、ギャラリー、エージェントの進捗表示を搭載。検証済みアップデートとエージェント設定ガイド付き。

ユーザー自身の GPU で画像を生成するため、ローカル ComfyUI の HTTP API にワークフローをキュー登録します。下書きには Z-Image-Turbo、最終素材や読みやすい画像内テキストには Qwen-Image-2.1 を使用。comfyui_generate と comfyui_status を登録し、モデル選択とプロンプト作成を扱う Skill を備えます。実行時依存はなく、待受中のサーバーがなければ ComfyUI をヘッドレスで起動します。

DeepSeek Harness向けの画像理解/生成/編集。Qwen/OpenAI/Anthropic/Geminiで画像を読み、Qwen-Imageで生成・編集します。MITのliustack/modlensを再構成。先に@liustack/modlensを削除してください。両方が同じvision providerと画像interception hookを登録するため、併用すると画像読取りが壊れます。

ui_mockup ツールの Consumer：検討段階で UI ワイヤーフレーム／ハイファイスケッチを生成し、デザイン案をディスクに保存したうえで確認を促し、承認後に設計仕様をロックします。クライアントカード、画像ルーティング、i18n を含みます。

DeepSeek HarnessでUIワイヤーフレームとハイフィデリティモックアップを生成。DashScopeとVolcengineのイメージプロバイダーを選択可能。

DeepSeek Harness プラグインバンドル。テキスト専用モデル向けに qwen_vision(Qwen-VL による画像理解)と qwen_generate(Qwen-Image によるテキストから画像生成)のツールを提供します。

Adds seven `art_*` agent tools plus a right-sidebar drawing workbench (series, pages, revisions, regions, camera blockout) that submits ComfyUI graphs to a ComfyUI instance you host, for MOSS/K2 text-to-image, inpaint, character references, region editing and Qwen-Image edits, with up to four caller LoRAs stacked per request. Requires a local checkout and one adapter step: after a marketplace install, run `install/adapt.mjs` (or use `install/install.ps1` on Windows) to replace the `__MOSS_*__` placeholders with an absolute `workspaceRoot` and a ComfyUI origin; until then the Host refuses to load the preset with `MOSS_CONFIG_*`.

TokenRhythm経由の画像生成。npm依存のないPython stdio MCP serverを`mcp__tokenrhythm_image__generate_image`として公開し、qwen-image-2.0またはwan2.7-imageで生成して指定ディレクトリーに保存。PATHにPython 3.8+と`TOKENRHYTHM_API_KEY`が必要。