プラグイン

テキストのみのモデル向けデザイン忠実度 QA。`deepseek_vision` ツールが OpenAI 互換の任意の vision 経路から目を借りることで、モデルは実装がモックと一致するかを判断できます。これとともに、その判断の裏にあるベンチマーク（4 つの fixture、23 個の注入不具合、raw transcript）と、それが依拠する質問の規律も提供されます。

ビジョン言語ゲートウェイのプロバイダールート:貼り付けられた画像はDeepSeekに送られる前に、設定可能なVLモデル(デフォルトはQwen-VL)によって説明文が生成されます。

貼り付け/アップロードした画像を DSH Web チャット内でインライン表示し、テキストのみのモデルに視覚を与えます。モデルから呼べる visual_review ツールは、まず OpenAI 互換のマルチモーダル API を呼び出し、失敗した場合はローカルの Qwen3-VL ワーカーにフォールバックします。

ネイティブの視覚能力拡張機能。Zhipu（無料）またはQwen-VL（ローカル）のいずれかを使用します。

DeepSeek Harness out-of-tree プラグイン：テキストのみのコーディングモデルに画像を理解させるため、Qwen-VL（DashScope）ルートを ctx.llm 経由でルーティングし、テキストを返す。

DeepSeek Harness プラグインバンドル。テキスト専用モデル向けに qwen_vision(Qwen-VL による画像理解)と qwen_generate(Qwen-Image によるテキストから画像生成)のツールを提供します。

明眸 VisionBridge - 自研の視覚ブリッジ：盲目モデルが画像を受信時、自動的に視覚モデルを呼び出して認識し、認識したテキストをメインモデルへフィードバック、違和感なし、設定可能、アップグレード時も失われない