プラグイン

ローカルSQLiteによるクロスセッション長期メモリー。ユーザーとGit origin別プロジェクトの2スコープ、FTS5とローカルベクトル検索をRRFで統合、十分性の明示判断を求める証拠ゲート、出所監査チェーン、SM-2間隔反復レビュー、統合・要約・減衰忘却を備える。9画面のMemory Palaceサイドバーパネル、引数を絞ったツール22個を提供。外部サービス、APIキー、Dockerは不要。

リサーチエージェントスイート: 監査可能なエビデンスチェーンによる長期目標管理、cron スケジューリング、マルチエージェント専門家チーム、自己進化するリサーチメモリ（FTS5 + RRF 想起）、プロジェクトワークスペース、カスタムワークスペース UI。

クロスセッション記憶を、ゼロトークンの決定論的想起（bigram-Jaccard を FTS5 BM25 と RRF で融合、中国語対応トークナイズ）で実現し、反復観測を強める reinforcement を持つ。手順は active-stale-archived ライフサイクルでその場で改良される SKILL.md ファイルに結晶化され、可逆アーカイブとロールバックを備える。取り込みと破棄はそれぞれユーザー指定の自律レベルを公開し、競合や重要度の高い書き込みは必ず人間レビューに回し、自動削除は一切しない。Node 22.5+ が必要。

DSH 用のセッション横断メモリプラグイン（v0.6.1、npm @asherliner/dsh-memory-connect）：自動抽出、SQLite FTS5 インデックス化、毎ターンシステムプロンプトに注入される RRF セマンティック再想起、定期メンテナンス、ctx.llm による LLM 駆動の統合、コンテキスト爆発の防止、~/.dsh/soul.md によるグローバルな Soul アイデンティティを提供。v0.5.0 では時間的コンテキストグラフ（valid_from/valid_until/supersedes、reviseMemory による append-only の修正）、信頼モデル（再想起された履歴は信頼できない参照として注入され、現在の指示が常に優先）、ターン終了時の要約を追加。v0.6.0 ではローカルセマンティック埋め込み（embed_server.py 経由の BAAI/bge-small-zh-v1.5、FTS5 とのコサイン＋RRF 融合、クラウド呼び出しなし、CPU で約 232 メッセージ／秒）を追加。v0.6.1 ではパス設定における ~ 展開を修正。設定不要でインストール可能です。

ローカルのSQLiteファイル1つで自律的に維持される記憶。夜間処理で項目を重複排除・統合・減衰・相互リンクし、7信号RRFハイブリッド検索（FTS5＋中国語優先jieba、任意のベクトルKNN、グラフPPR）、型付きナレッジグラフ、上書きせず競合検出、Webテレメトリーパネルを備えます。

ベクトル+グラフ方式のメモリバックエンド。ローカルの memoria サーバーに対する observe/remember/search/recall ツールを提供し、HNSW によるセマンティック想起、FTS5 キーワード検索、ナレッジグラフのシグナルを RRF ランキングで融合します。ターン終了時の自動永続化とエージェントごとの名前空間分離に対応。

Aggregated web_search and web_fetch providers for DeepSeek Harness, sitting behind the built-in tools. Search fans one query out to AnySearch, Zhipu and Zhihu concurrently, dedupes URLs, fuses ranks with Reciprocal Rank Fusion and optionally reranks through SiliconFlow. Fetch is URL-aware: static pages pass through the built-in HTTP fetcher, dynamic ones fan out to Firecrawl and AnySearch extract and pick one body by quality. One shared circuit breaker skips an engine for the day after a quota or 429 signal, and a settings card keeps each engine API key in the credential store without ever showing its value.

DeepSeek Harness 向けのローカルセマンティックコード検索：フラグメント単位のシンボル対応インデックス、オフラインの字句埋め込みまたは OpenAI 互換エンドポイント、RRF で融合したベクトル + BM25 のハイブリッド検索 — 3 つの dsh ツールと sema CLI。

Semantic workspace search: three model tools (`zg_search`, `zg_index`, `zg_status`) drive the `zg` CLI for hybrid BM25 + vector + RRF retrieval, with a search-first guard that makes `grep`/`rg` require a prior successful search in an indexed workspace.

Keyless web search that fuses eight engines, fetches page text through a proxy ladder, and adds eight vertical sources for packages, papers and questions.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC

PLUR memory rendered into the system prompt on each assembly rather than exposed as a tool call, so the block is replaced instead of appended and context stays flat across a session. Fully local hybrid search (BM25 + BGE fused with RRF), plain YAML storage you can edit, per-workspace scoping, and a /plur-memory browser.