プラグイン

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

tsm-core-dlr semantic service（LanceDB vector＋graph）をMCP toolとしてmountし、scenario非依存DLR/TSM modeling skill、service status overlay、agent rulesを同梱。serviceは必須依存でbundle起動前に稼働必須。

Integrazione di analisi dati Java Foggy per DeepSeek Harness con Runtime gestito, CLI, Launcher, Skills di onboarding e workflow semantic-layer.

Xiwenサービスを基盤とするDeepSeek Harness向けセマンティックレイヤー分析ツール。

セマンティックレイヤー分析ツール。厳選されたテーブル・列・指標メタデータとQdrant/Elasticsearch検索を使い、Xiwenサービス経由でMySQL分析クエリを生成、検証、実行します。