プラグイン

DeepSeek Harnessのクロスセッションメモリー。セッション間で利用者とプロジェクトを想起し、アイドル時（autoDream）に記憶を統合し、矛盾する記憶は確認用に保留して再生可能な監査履歴を残す。SQLiteと編集可能なMarkdownミラーはローカルに保存。キーワード、ベクトル、BM25、エンティティグラフの4方式で検索し、メモリーパネル、10個のモデルツール、MCPサーバー、外部API、CLIを備える。要約・統合は設定済みのホストモデルで実行し、意味検索が完全オフラインになるのはローカルembedder使用時。

DSH 向け深読・要約ツール：プラグインパーサー、MapReduce 並列深読サブエージェント、JSON Schema 出力、冪等キャッシュを活用し、書籍・論文・動画・ウェブを構造化された Obsidian ノートに変換します。

DeepSeek Harness 向けのトークンコストパイプライン：プレッシャーを考慮した階層的コンパクション（コンテキストプレッシャー 40% 未満ではロスレスな射影、それ以上では LLM 要約）、エージェントごとのツール許可リスト、vision 要約による長文の画像化、プレッシャー・階層・節約トークンを追跡する /token-status コマンド。

DeepSeek Harness 向けのメディア＆ビジョンワークスペースです。画像・動画・音声の生成、画像への質問応答と要素の位置特定、長尺画像の OCR、ピクセル差分、HTML スクリーンショットの検証、動画の要約を提供し、DashScope と OpenAI 互換のプロバイダー、モデルプール、ワークベンチクライアントを備えています。

DSH 用のセッション横断メモリプラグイン（v0.6.1、npm @asherliner/dsh-memory-connect）：自動抽出、SQLite FTS5 インデックス化、毎ターンシステムプロンプトに注入される RRF セマンティック再想起、定期メンテナンス、ctx.llm による LLM 駆動の統合、コンテキスト爆発の防止、~/.dsh/soul.md によるグローバルな Soul アイデンティティを提供。v0.5.0 では時間的コンテキストグラフ（valid_from/valid_until/supersedes、reviseMemory による append-only の修正）、信頼モデル（再想起された履歴は信頼できない参照として注入され、現在の指示が常に優先）、ターン終了時の要約を追加。v0.6.0 ではローカルセマンティック埋め込み（embed_server.py 経由の BAAI/bge-small-zh-v1.5、FTS5 とのコサイン＋RRF 融合、クラウド呼び出しなし、CPU で約 232 メッセージ／秒）を追加。v0.6.1 ではパス設定における ~ 展開を修正。設定不要でインストール可能です。

DeepSeek Harness向けCodex風コンテキスト自動管理。要約モデルを呼ばない損失なしロールオーバー、タスク向け引き継ぎアンカー、圧縮後も残る作業メモ、アーカイブ済みウィンドウの逐語検索を備えます。古いメモは最新情報として扱わず、明示的な警告へ切り替えます。ワンクリック作成ボタンと/smart-compact、3段階の自動ロールオーバー、必須アンカーのサニタイズを提供し、設定不要で動きます。

DeepSeek Harness 向けのモデル駆動型コンテキストウィンドウロールオーバーバンドルです。新しい作業コンテキスト、モデルが管理する永続的なノート、少量の逐語的な直近の末尾、的を絞った履歴の復元を提供します。要約は行いません。

長時間タスクのオーケストレーションループ。Codex が計画・採点・レビューを行い、DeepSeek が実行し、Kimi が補助する（視覚での受け入れ確認、要約、相互照合）。

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

Context trimmer: lists the current session's context entries with role, preview and ≈token estimate (cl100k), highlights over-threshold items, and removes selected entries exactly without LLM summarization.

データ分析ツールキット：CSV/TSV/JSON のプロファイリング、IQR と z-score による異常検出、品質問題を含む構造化サマリー、コードを書かない filter/group/aggregate クエリ。

DeepSeek Harness 向けのコンテキスト圧縮スキル——インテリジェントな会話要約機能。

Kill AI Slop for DSH — score a received document on three weighted axes (expression, execution, decision), audit work-slop with a delivery-obligation ledger, and machine-verify every quote against the source. Reads docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json and html. Zero runtime dependencies, zero network, fully local.

Semantic context watcher for DSH agents: maintains a journey ledger with flash summarization and MinHash novelty detection, folds milestones, and can inject long-term context with a three-level stall response; injection and the stall-2/3 responses are off by default.

Stops compaction summaries and session titles from burning their output budget on reasoning, by lowering the thinking level and raising the token floor for auxiliary calls only.

Archive DeepSeek Harness sessions into a self-hosted WeKnora knowledge base with extraction, summarization and incremental dedup.

Rapid-refill circuit breaker for DeepSeek Harness automatic compaction. It refuses a compaction that would be futile — the context refilled within fewer than N tool turns M times in a row, which the unbounded step-pressure trigger cannot detect — and instead of burning a summarization call on every step it reports the situation with advice, usually that a single read or tool output was too large. Shows state and re-arms through /compaction-breaker, and injects one prompt section so the model relays it to the user. Covers host-plane sessions through its profile bundle; ordinary sessions need one row replaced inside an agent preset.

CWL — Context Window Lifecycle for DeepSeek Harness: structured context eviction (arXiv:2606.11213). Graduated, deterministic, zero-LLM eviction of exploration/action episodes when context pressure exceeds budget — no summarization lossiness, no hallucina

One-click context compression for the dsh web GUI: a 压缩 button on the session title bar summarizes the whole conversation into a few lines, opens a new session in the same workspace seeded with the summary, and switches to it — the original session stays untouched.

Compaction backend replacing LLM summarization with a deterministic semantic extractor (keeps code/paths/commands, drops chatter) plus 28.4x KV-compression accounting.