プラグイン

テキスト専用モデルに画像を見せられるようにします：[image omitted because this model accepts text only] のようなプレースホルダー付きで画像が届くと、モデルは vision_describe ツールを呼び、プラグインが画像参照と質問をマルチモーダルモデルへ転送し、失敗時はフォールバックモデルで再試行します。設定ページで構成し、公式の設定 API で永続化されます。

テキスト専用のDSHセッション向けオンデマンドビジョン：画像はマーカーに変換され、vision_describeツールが画像と質問のみをOpenAI互換のビジョンモデルに送信します

セッション画像を設定可能なビジョンプロバイダーに接続し、テキストのみの分析結果を適格なDeepSeek Harnessモデルルートに返します。

DeepSeek Harness向けの監査可能なビジョンおよびクロスプラットフォームのComputer Useランタイム。情報源を保持する証拠を備えます。

LLM プロバイダーネイティブのビジョンブリッジ。チャットに貼り付けられた画像はビジョンモデル(pi-ai/llama.cpp 経由の Qwen3-VL)によって説明文に変換され、そのテキストがテキスト専用の DeepSeek に渡されて返信が生成されます。画像の受け入れ・ルーティング・圧縮はすべて harness ネイティブの仕組みで処理し、LRU 方式の説明文キャッシュと 503 リトライを備えます。

画像を選択したビジョンモデルにルーティングします — 自動書き換え、明示的なツール、またはハイブリッド — これによりテキスト専用のチャットモデルが画像を含むターンで失敗しなくなります。

コンポーザーに添付された画像は、テキスト専用の DeepSeek モデルに渡る前に、OpenAI 互換のビジョンモデルによってテキストに変換されます。

DSH のデュアルモデルルーティングプラグイン：メインの会話は DeepSeek のまま、画像タスクは明示的に設定した視覚モデルへ自動振り分けし、解析結果を DeepSeek に戻して続行します。

Replaces the chat input model picker with a provider-grouped, collapsible list: groups models by provider, folds vision-bridge mirror providers back into their upstream, and carries the reasoning-effort options each model declares in settings. Tested on DSH Desktop only; the DSH web build is untested.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

明眸 VisionBridge - 自研の視覚ブリッジ：盲目モデルが画像を受信時、自動的に視覚モデルを呼び出して認識し、認識したテキストをメインモデルへフィードバック、違和感なし、設定可能、アップグレード時も失われない