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A

Aurify (bundle-patent)

ai-tools-mtl/aurify/packages/bundle-patent

dsh용 특허 작성 게이트키퍼 — 아이디어를 먼저 중국 선행기술과 대조해 검증한 뒤, 5자 정렬 인터뷰, 8장 공개 초안 작성, 도면과 시뮬레이션 실행, 7차원 검토, docx/PDF 내보내기를 진행합니다. 스킬은 바로 사용할 수 있고, 검색·내보내기·실험 도구는 비활성 상태로 제공되는 번들 Python MCP 서비스에서 옵니다 — ~/.dsh/patent-services.yaml에 한 줄을 넣으면 활성화되며, uvx가 PyPI에서 wheel을 가져옵니다.

설치

dsh plugin --profile web add github:ai-tools-mtl/aurify

이 플러그인은 저장소의 packages/bundle-patent 하위 디렉터리에 있습니다.

README

点金 Aurify

Not every stone is worth gilding — appraise the idea before you gild it. 先验金,再点金。DeepSeek Harness(dsh) 的专利撰写把关人 · the patent-writing gatekeeper for dsh。

丢一个技术点子,点金先检索中国专利给出「建议写 / 收窄后写 / 不建议写」的评估(附公开号证据,可以反驳它),确认方向后再带你走完全流程:五方对齐访谈 → 八章交底书 → 附图与仿真实验 → 七维审查 → docx/PDF 导出。

与「帮你起草」类插件的本质区别:你的表述是待检验的起点,不是最终答案——它敢反驳、会批评、按证据给方向,结论由你拍板。

功能地图

阶段能力
点子评估中国专利查新(Google Patents CN 检索)+ 三档结论 + 对话定向
访谈五方对齐(现有技术缺点 → 技术问题 → 有益效果),就绪度工具打分,ready 前不动笔
撰写八章交底书 + 去 AI 味 + 效果对比框架
实验docker 仿真实验(公开数据集优先,真实场景标定仿真),运行记录自动落账
附图drawio / HTML 双通道渲染,黑白中文规范,编号与正文联动
审查/patent-review 七维 rubric + NLI 一致性,报告落档
导出代理机构模板交底书 + 申请文件三件套,docx/PDF,插图自动配对

组成:14 个技能(撰写纪律)+ 5 个原生工具(就绪度打分、权利要求/正文检查、全流程推进、审查直通、环境自检)+ 9 个 MCP 工具(导出/解析/渲染与几何自查/检索/实验/查新,Python 服务)+ /patent-review 审查命令 + Web 结构化卡片与项目面板。Bundle 不带 persona(人格在档案补丁层,安装时一并装入),可装入任意 dsh 档案。

安装

安装细节只维护一份正本(dist/ 内),根 README 只保留最短路径与跳转:

文档管什么
本节最短路径——能直接复制跑通的最少命令
dist/README.md完整接收方指南(中文):手动安装逐步命令、验收方法、模型配置、可选功能、核心兼容表、已知边界
dist/INSTALL-NEW-PROFILE.md安装器参数、手动步骤(英文)、macOS/Linux 路径替换表、故障排查

前置:DeepSeek Harness 桌面版(或 dsh ≥0.1.5);可选 uv(Python 服务)与 Docker Desktop(附图渲染、仿真实验)。

方式 A · 一键安装器(Windows,推荐,npm 路线)——从 npm 解析 @mtl-academic/dsh-patent(无需解包任何 tarball),建档案、装 persona、dump-config 验证全自动,幂等可重跑:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File dist\install-patent-profile.ps1 -Name patent-demo

方式 B · 手动安装(跨平台,npm)——两条命令:档案不存在时先 dsh --profile patent-demo --from-default-profile web 建档,然后 dsh plugin --profile patent-demo add @mtl-academic/dsh-patent;再装 persona(dist/persona.patch.yml 拷为档案的 cordis.patch.yml,已有补丁时改为追加 persona 条目);可选追加 Python 服务(已发布 PyPI:~/.dsh/patent-services.yaml 开 mcp_enabled + mcp_wheel 即可,uvx 自动拉取,重启桌面版)。装完先跑 dsh --profile patent-demo --dump-config(退出码必须为 0)再重启桌面版。装过旧版离线形态的档案,先删掉档案 pnpm-workspace.yaml 里旧安装器写入的 4 行 overrides:(会钉死本地 tarball)。逐步说明见 dist/README.md 的方式 B。

方式 C/D · 离线安装(无网环境)——用本仓库 dist/ 自带的 tarball:解包 tarball 为 bundle/ 目录(桌面端必须目录形态)→ 安装器加 -Offline -DistDir(或手动写 file: 依赖 + pnpm overrides)。<DIST> 与清单里所有 file: 路径都必须是绝对路径(file:./bundle 这类相对值会按档案目录解析,直接让档案不可启动);解包出的 bundle\ 与 tarball 是安装源,装完别删别移动。逐步命令见 dist/README.md 的方式 C/D。

装进已有档案(包括桌面版自建的档案)——安装器是合并写入:档案清单里既有的依赖与 bundles 层(桌面版自己的 dsh-tauri*、dshmarket、dsh-better-sidebar、dsh-rewind-plugin、@xmanrui/dsh-im)会保留,只新增本插件需要的条目。不要用编辑器整个覆盖 package.json:清单外的包会被 pnpm 当多余包删掉,档案就丢了桌面版插件。装完先跑 dsh --profile <档案名> --dump-config(退出码必须为 0)再重启桌面版——清单解析不了时桌面版会直接打不开该档案。细节与恢复步骤见 dist/README.md 的「装进已有档案」。

仓库结构

packages/bundle-patent/            # 能力 bundle:14 技能 + Web 卡片/面板 + MCP 行(@mtl-academic/dsh-patent)
packages/tool-patent/              # 就绪度打分、权利要求/正文检查、全流程推进工具(@mtl-academic/dsh-tool-patent)
packages/command-patent-review/    # /patent-review 确定性审查命令 + patent_review 直通工具(七维 rubric)
python/patent-services/            # Python MCP 服务:导出/解析/渲染/检索/实验/查新(8 工具)
dist/                              # 可直接安装的 npm tarball + Python wheel + 一键安装器 + persona 补丁 + 接收方指南

技术标识:npm 包 @mtl-academic/dsh-patent(随两个 @mtl-academic 依赖包一同发布,发布后 dsh plugin add @mtl-academic/dsh-patent 直装;也可用 dist/ 内 tarball 离线安装);Docker 镜像 q771103517/dsh-patent(附图渲染)与 q771103517/dsh-patent-experiment(仿真实验),首次使用自动拉取。

开发

技能/Python 服务可直接改源码(Python 服务经 DSH_PATENT_SERVICES_DIR 指源码运行,改动即生效)。TS 包的构建接线在 deepseek-harness monorepo 内(tsdown preset、workspace 依赖),完整 monorepo 历史与构建上下文见本仓库 Release 附带的 dsh-patent-full.bundle(git clone 即得源码仓,pnpm install && pnpm run build)。Python 测试:uv run --project python/patent-services --group test pytest python/patent-services/tests。

已知边界

  • 面向 dsh 0.1.5-rc 至 0.1.6-alpha 线核心;旧核心缺 Web 卡片时工具显示为文本行,功能不受影响。
  • 中国专利查新需本机能访问 patents.google.com(通常走代理);不可达时明确报错,不返回编造结果。
  • 附图渲染与仿真实验需要 Docker Desktop 在运行。

已知同类

deepseek-harness 是 DeepSeek AI 官方的 agent harness,本项目是其生态的第三方能力插件,与其无隶属关系。

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