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dsh-deepsea
imkingjh999/dsh-deepsea
세션 컨텍스트를 플로팅 창의 심해 딴짓(摸鱼) 게임으로 바꿉니다. 컨텍스트가 커질수록 손이 가라앉고, 물고기를 만지면 서버가 굴린 주사위로 다섯 바다를 넘나드는 홀로그램 수집 카드가 발행됩니다. 어항과 GitHub 연동 리더보드 포함.
설치
dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepseaREADME
dsh-deepsea · 深海摸鱼
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把会话上下文变成一场深海摸鱼 —— DeepSeek Harness（DSH）浮窗小游戏：你的对话 context 越长，摸鱼手沉得越深；AI 每答完一轮，就有一条该深度的海洋生物入手，化作一张 MiniMax 生成的镭射收藏卡——上班摸鱼，摸出收藏。
预览
| 海洋摸鱼 | 卡墙收藏 | 鱼池养成 |
|---|---|---|
 |  |  |
dsh plugin --profile web add npm:dsh-deepsea # npm（推荐）
dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepsea # GitHub
# 本地开发：profile dependencies 加 link:<本仓库路径>
个人娱乐用途。全部能力走本机 DSH 宿主 + 你自己的 MiniMax API Key；战绩上传为可选（默认关闭，Ed25519 签名）。
玩法
| 机制 | 说明 |
|---|---|
| 深度即占用率 | 钩深实时映射当前会话 contextPressure（projectedTokens / contextWindow），HUD 显示深度百分比与 tokens |
| 四个水层 × 五大洋 | 透光带 → 暮光带 → 午夜带 → 深渊带，海洋纵深为四个屏高，镜头随钩下沉、水体连续变暗；太平洋 / 大西洋 / 印度洋 / 北冰洋 / 南大洋一键切换，各有独立生物池、水体色与 BGM；越深的生物越「深海」：珊瑚鱼 → 银斧鱼 → 蝰鱼/发光鱿鱼 → 鮟鱇/吞噬鳗/小飞象章鱼 |
| 手动摸鱼 + 必接触 | 摸鱼手跟随鼠标，左键出手；手与鱼重叠时点击必定摸到——中不中卡交给服务端骰子（1/5，新潜水员前 5 分钟 1/2 新手运势），中卡后 5 分钟冷却也是服务端裁决 |
| 掷骰剧场 | 摸到鱼后先「掷骰」：挑战串哈希尾号与目标比对的全屏剧场（快滚 900ms → 慢滚 500ms → 结果定格），中骰得卡、不中鱼挣脱 |
| 镭射卡 | MiniMax M3 写生物志 + image-01 出卡图；Python 为每张卡烘焙「衍射纹理 + 椭圆遮罩」双层装饰，浏览器端用 CSS 混合模式 + 鼠标物理倾斜还原随光流转的镭射质感；SSR 金箔呼吸光晕、UR 彩虹锥形流光 |
| 卡墙 | 浮窗内多行静态网格（纵向滚动）；悬停单卡播黑屏入场动画；点击弹出大卡 |
| 鱼池养成 | 钓到的鱼全量放养进多屏鱼池世界：巡游、缩放（0.5–2.5×，指针锚定）、水面双正弦波光、MiniMax 绘制的岛屿与船只剪影 |
| 浮窗形态 | 浮窗（拖拽 / 四角缩放 / 拖到右缘或一键切换精确贴边）、贴边竖栏、最小化；模式切换时海洋持续运行不重载 |
| 多窗老板键 | 与 shorts-wall 等其它浮窗同屏时自动领取不冲突的组合（本窗为 Alt+X，Shorts 固定 Alt+S），标题栏与 tooltip 实时显示实际按键；Alt+M 静音 |
| 战绩上云（可选） | Cloudflare Worker + D1 服务端裁决真账（pow_wins）：掷骰胜负、发卡全由服务端判定，Ed25519 只证身份；绑定 GitHub 才上全球排行榜，榜显用户名 + 头像；自报战绩一律不信任 |
| 预制卡池 | scripts/mint.ts 批量预制（MiniMax 出图 + holo 烘焙 → R2 → D1 登记），全部媒体资产走 R2；每次「release」窗口 10–20 分钟随机轮换一张在钓鱼台上的卡 |
配置（可选）
profile 的 cordis.patch.yml：
- id: deepsea
config:
minimaxApiKeyEnv: MINIMAX_API_KEY # Key 解析链：此 env → MINIMAX_API_KEY → VISION_API_KEY → ~/.mmx/config.json
minimaxModel: MiniMax-M3 # 生物志模型（thinking 自动禁用）
minimaxImageModel: image-01 # 卡图模型
pythonBin: python3 # 需 PIL + numpy（衍射装饰层烘焙）
dataDir: '' # 卡片存储（默认 ~/.dsh/deepsea）
workerUrl: https://deepsea.openclawd.qzz.io
架构
- 宿主半（
src/index.ts）：POST /deepsea/api/catch（稀有度抽取 → M3 文案 → image-01 出图 →scripts/holo.py烘焙 → 落盘）、GET /deepsea/api/cards、POST /deepsea/api/upload（Ed25519 中继）、GET /deepsea/assets/*。全部路由过 browser-trust fence。 - client 半（
src/client/）：shell.tsx浮窗外壳；ocean.tsxCanvas 海洋引擎（纵深四屏水体、镜头随钩下沉 / 程序化生物 / 摸鱼收获动画）；cards.tsx镭射卡 + 卡墙 + 大卡弹窗；depth.ts深度词汇表。经ctx.sessions读contextPressure/running（sessions.list只订阅一次、仅换会话时重绑，避免通知回调里重复订阅死循环）。 - 云端（
cloudflare/）：Worker + D1（pow_wins服务端裁决记录、releases发卡窗口、github_links身份绑定），PoW 掷骰裁决、Ed25519 验签、win-only 5 分钟冷却、新手 5 分钟运势窗口；wrangler deploy一条命令部署。
开发
pnpm install && pnpm run build
pnpm test # vitest：深度映射 / 稀有度分布 / 文案解析 / 卡片存取 / bundle 冒烟
node tests/smoke-client.mjs
# cloudflare/
wrangler d1 execute deepsea-leaderboard --remote --file=schema.sql
wrangler deploy
License
MIT