플러그인

Model visibility manager for DeepSeek Harness: hide or show any model in the conversation model selector from a dedicated settings page. Per-model switches, search, provider-level batch actions, reset-all. Zero intrusion - writes only its own hidden list, never the provider config; hiding a model in use never interrupts a running session.

Always-on ADHD-friendly output shaping: one system-prompt section makes replies action-first with numbered steps and concrete time estimates; adhd_on / adhd_off / adhd_status tools persist the mode across restarts.

Daoist Canon (DaoZang) retrieval skill: keyword or semantic search over 285,117 scripture chunks with exact original-text extraction (line numbers, hit markers), and one-command workspace setup from the Godners/DaoZang dataset.

DeepSeek API balance + per-call cost tracker: durable per-call cost ledger from real usage chunks with official Beijing peak/off-peak (x2) pricing, 60 s balance polling, and a sidebar footer action showing balance and today's spend.

Triggers GitHub Actions workflows and local test pipelines, streams their logs back, and on failure hands the log tail to the agent for diagnosis.

Structured machine-readable CI output for DeepSeek Harness: JSON/NDJSON session reports, JUnit XML, semantic exit codes, artifact collection and privacy redaction - a dsh profile bundle plus a standalone CLI.

Compaction quality / hallucination detector: when a conversation span is compacted, check on two axes that key information survived 鈥?FIDELITY (assertions in the summary must be found verbatim in the original leaf events, else flagged as fabricated) and C

Step-0 observation probe for dsh-compaction-audit: logs every compaction/* session event and probes whether shadowedSeqs still resolve to readable events in session.events. Observe-only; never injects, never blocks.

DSH web search and Responses native V2 compaction for Sub2API-proxied or NewAPI-relayed GPT models

DeepSeek Harness를 위한 로컬, 감사 가능한 개인 메모리: 선호 사항, 프로젝트 규칙, 워크플로 및 오류 교훈을 체인지로그가 기록된 JSON 파일로 워크스페이스에 저장하며, 온보딩, 자동 프로젝트 규칙 추출 및 증거 기반 교훈을 제공합니다.

DSH 사이드바 푸터 정렬: sidebar.footer.action 슬롯을 수직 스택으로 강제 배치하고, 사용자가 항목의 위에서 아래 순서를 직접 설정할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness를 위한 적응형 가역 컨텍스트(Adaptive Reversible Context, ARC) — 프로바이더 인식, 캐시 고려 컨텍스트 거버넌스와 가역 복구.

workspace-write와 full access 사이의 권한 모드: 셸 명령은 결정적 규칙과 서브에이전트 검토로 확인되며, 되돌릴 수 없거나 시스템 수준의 작업은 명시적 승인이 필요함.

휴먼 인 더 루프 도구(`human_task` / `human_task_ready_check`): 사용자가 실제 세계 행동을 수행하거나 관찰 결과를 반환할 때까지(GUI 조작, 게임 테스트, 시각 검증, 하드웨어 점검) 에이전트를 일시 중지하며, 세션 동의와 자리 비움(AFK) 존재 확인으로 제어되고, 웹 작업 대화상자를 통해 구조화된 JSON 결과를 반환합니다.

LiuHe MCP 코드 툴킷(44개 도구)을 dsh web으로 연결: repo_map, 심볼 검색, 허용적 매칭을 지원하는 edit_batch, 실행 취소 저널이 있는 트랜잭션 편집, 결정론적 품질 게이트 — 충돌 격리된 Rust tree-sitter 파싱 데몬과 SQLite 인덱스로 지원.

호환 가능한 플러그인 간에 업데이트, 검색 및 구독 호출을 라우팅하는 DeepSeek Harness 메모리 및 지식 허브. 선택적 트랜잭션 Rust 백엔드 포함.

트랜잭션 방식의 데이터 전용 구성 팩 관리자로, 무결성 검증, 소유권, 미리보기, 차이 비교, 롤백 안전장치를 갖춥니다.

DeepSeek Harness Web UI용 macOS Liquid Glass 테마: 떠 있는 프로스트, 둥근 굴절, 마우스 림, 사용자 배경화면.

DeepSeek Harness용 pi-web-access: 자동 폴백이 있는 다중 제공자 웹 검색(SearXNG → Tavily → Brave → 키 불필요 DuckDuckGo)과 URL 콘텐츠 추출을 제공하며, 웹 시임에 연결되어 내장 web_search 도구가 piwa로 구동됩니다. Search engin

도구 파이프라인 실행 시 보안 게이트: egress 허용 목록 밖 호스트를 지정한 호출을 거부하고, 결과에서 자격 증명을 렌더링된 내용이 아니라 정규 값 단계에서 마스킹하며, 모든 판단을 JSONL 감사 로그에 추가합니다. 기본은 모니터 전용 모드.

도구 결과의 자동 시크릿 마스킹: 모델이 보기 전에 API 키, 토큰, JWT, 개인 키, 설정된 시크릿을 가립니다.

세 가지 AgentFrame 플러그인(memory-director, compaction, aura-scheduler)을 한 명령으로 묶어 설치하는 번들.

DeepSeek Harness용 제공자 중립적 CI/CD 기능. GitHub Actions 지원, 범위가 제한된 실패 증거, 소스를 인식하는 진단, 승인이 필요한 재실행/취소 제어.

DSH의 텍스트 전용 모델용 플러그인 비전: 이미지 이해와 생성, GUI 자동화를 네이티브로 조작하며 계층화된 증거 메모리와 캐시를 갖춥니다.