플러그인

로컬 ~/.codex/sessions의 rollout 파일을 파싱해 최근 Codex CLI 실행을 읽기 전용으로 나열합니다. 상태, 소요 시간, 토큰 사용량, 마지막 어시스턴트 메시지를 표시하며 브리지나 별도 데몬이 필요 없습니다.

WeChat 업무 보조 도구입니다. 전달한 작업을 SQLite 장부에 기록하고 긴급도순으로 정렬하며 예약 알림을 보내고 메모에서 사람과 관계를 추출해 별도의 어시스턴트 세션에 작업을 넘깁니다. 자체 WeChat 봇(QR 로그인, 개인 채팅만)과 전체 페이지 대시보드가 포함됩니다.

요청이 기기를 떠나기 전에 모델에 보이는 system/developer/user/assistant/tool 메시지를 안정적인 HMAC placeholder로 바꾼다. 로컬 세션 로그, 채팅 transcript, 복원된 tool call에는 실제 값이 유지된다.

Microsoft Edge neural voice로 assistant 답변을 읽고 현재 읽는 문장을 강조해 들으면서 따라갈 수 있습니다. 설정에서 강조 배경색, 글자색, 불투명도를 각각 조정합니다. 모든 답변에 sound-wave 재생 버튼을 추가하고 일시 정지, 이전·다음 문장, 속도 조절, 자동 읽기를 제공합니다.

호스트 이벤트(턴 종료, 도구 결과, 에이전트 오류, 유휴 전환, 어시스턴트 출력)를 추가 전용 JSONL로 기록해 Akasha 지표·회상 검사·출력 감사를 지원한다. 연동: Hindsight(repo memory), OpenViking(user memory), 내장 session search(repo README 참조). 설정은 clone, core/ 별도 복사, cordis.patch.yml의 <AKASHA_DIR>를 절대 경로로 교체하거나 AKASHA_DIR 환경 변수 지정. 표식이 남으면 명시적으로 실패한다.

Beta 0.2.0-beta.2, DSH 0.2.1-rc.2 전용이며 Host 소유자용이다. 현재 세션 또는 같은 디렉터리 워크스페이스에서 원본 사용자/어시스턴트 문장을 출처 위치와 문맥과 함께 검색한다. 비소유자 세션 권한은 지원하지 않는다.

DSH 세션 안의 human-in-the-loop 큐레이션 작업대입니다. 전체 턴이나 개별 메시지를 원문 유지 또는 요약 대상으로 표시하고, 모델 호출 없이 user/assistant/tool-result/injected-context 메시지를 제자리에서 다시 쓰며, 표시한 범위를 모델 작성 요약이나 공식 /compact로 압축합니다. 세션에 쓸 때마다 먼저 로컬 JSON 백업을 저장합니다.

스트리밍 중 어시스턴트 추론 블록을 펼치고 완료되면 애니메이션과 함께 접는다. 사이드바 스위치는 이 자동 동작만 제어한다.

선택한 어시스턴트 텍스트를 클립보드에 복사하고 Comment 칩을 표시해 DeepSeek Harness 인라인 댓글 상자를 연다. 우클릭 인용 메뉴와 Cmd+L도 계속 작동한다.

사이드바 세션 호버 카드에 실시간 미리보기를 표시한다: 실행 중 도구와 경과 시간, 생각 중 상태, 최근 도구 소요 시간, 클릭 확대 가능한 첨부 썸네일, 주입된 시스템 문맥을 제거한 최신 사용자 프롬프트와 응답, 최근 도구 아이콘, 턴 수·토큰 합계·모델명을 한 줄로 표시한다. 설정 페이지는 스위치 11개와 슬라이더 1개, 총 12개이며 프로필에 저장된다.

DeepSeek Harness 상주 assistant지만 채팅창은 아닙니다. 다른 세션과 독립된 부동 창과 고정 대화가 있습니다. heartbeat는 authority grant, 일일 turn budget, quiet hours, pacing cooldown 네 gate로 제한되고 lease를 보유해 재시작 후 지속됩니다. 매 wake는 model이 SKIP 또는 짧은 메시지로 결정하므로 침묵도 판단입니다. host session store 또는 비공개 세션은 디스크 log에서 실제 흐름을 보여 주고 그 대화에 직접 보낼 수 있습니다. 대리 대상과 같은 범위지만 read-only: 모든 세션, 이 머신, GitHub 등 work channel을 읽을 수 있으나 쓰기/전송/게시/권한 요청/다른 세션 tool gate는 하지 않습니다. `npm run digest:github`는 알림과 본인 open PR을 3개 중국어 구역으로 정리하고 미전송 표시 답장 초안을 만듭니다.

스트리밍 assistant 답변을 문자당 짧은 blip으로 바꾸며 최소 간격을 설정할 수 있습니다. 답변 텍스트만 대상으로 하고 창 최소화/가림/background tab에서도 계속 재생합니다. 내장 음성 2개, waveform custom voice, 오디오 파일 로드를 지원합니다.

DeepSeek Harness의 최종 assistant 메시지에 speak 버튼과 드래그 가능한 진행 바 플레이어를 추가합니다. plugin 페이지 설정 카드에서 미리 듣고 voice history Settings 페이지를 제공합니다.

tool write/edit 전에 파일을 snapshot하고 turn에서 바뀐 모든 파일을 model undo tool, 사람의 /undo 명령 또는 assistant action-row 버튼으로 되돌립니다. shell 실행 없이 in-process로 snapshot하므로 workspace-write 제한 세션에서 추가 sandbox 권한이 필요 없습니다.

DeepSeek Harness Web용 ChatGPT 스타일 대화 레이아웃입니다. 가운데 정렬된 768px 열, 오른쪽 정렬 중립색 사용자 말풍선, 전체 폭의 16/28 어시스턴트 텍스트, 복사 배너가 있는 둥근 코드 블록을 추가합니다. 의미 있는 인라인 표기(==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; 단독 4xx/5xx 코드도 자동 강조)와 줄 시작 check/warn/tip 안내, ctx.modelDirectories를 통해 모델 추론 강도를 바꾸는 fast/thinking 칩, 선택 세션의 강조 막대 행과 색상 워크스페이스 아이콘도 제공합니다.

composer 도크에 현재 세션의 예상 비용을 실시간 표시합니다. 각 assistant 단계의 시각에 해당하는 DeepSeek 피크/비피크 요금으로 계산합니다.

FilmLight 공식 FLAPI MCP 어시스턴트(flapi-dev-mcp)를 DSH MCP 서버로 등록해 에이전트가 Baselight/Daylight FLAPI 스크립트를 작성·실행합니다.

전체 추론과 별도의 도구 세부 정보를 제공하는 어시스턴트 출력 레이아웃 4가지를 추가합니다. 텍스트는 프레임 동기화 또는 페이드 방식으로 표시할 수 있습니다.

어시스턴트 응답이 끝난 뒤 작성창이 비어 있으면 다음 사용자 답변을 제안합니다. 세션 모델과 순환 컨텍스트 요약을 사용하며 Tab으로 채택할 수 있습니다.

개인 해결 경험 메모리입니다. 문제, 해결법, 출처, 적용 조건을 저장해 다음에 비슷한 작업이 있을 때 검색하고 재사용하며 수정하거나 삭제할 수 있습니다. 질문용 dsh-bubble, 현장 맥락용 dsh-look과 함께 사용합니다.

DSH 루프 가드레일입니다. assistant-stream 문자 반복 감지(중단 가능), 끝 구간/슬라이딩 윈도우를 통한 저다양성·고반복 감지, 감지 시 중단 단어와 사전 등록 관측의 완만한 주입, 행동 단계의 무진전 정체 감지, description 같은 자기 주석은 무시하고 동작 매개변수로 판정하는 동일 도구 연속 호출 감지, 반복 정체가 한도에 도달하면 `agent.cancel()`로 실제 차단, 본문이 없는 턴 감지를 제공합니다.

24私助(24PA): Feishu 기반 개인 비서 DeepSeek Harness 워크스페이스 번들입니다.

대화 헤더에 로드가 확인된 스킬 수를 표시합니다. “技能”(Skills)을 누르면 오른쪽 사이드바가 열리고, 각 스킬의 전체 본문이 현재 메인 어시스턴트 컨텍스트에 남아 있는지 기록된 버전 및 출처와 함께 확인할 수 있습니다.

팀의 운영 요청 채널로 Feishu DM을 사용합니다. 동료 메시지는 승인 카드 뒤의 직렬 대기열에서 기다리며 연결된 관리자가 승인한 뒤 페르소나가 설정된 공유 DSH 세션에서 실행되고 답변이 요청자에게 전달됩니다.