플러그인

macOS 및 Windows의 DSH Desktop을 위한 Codex 방식의 창 캡처: 두 Command 키(macOS) 또는 두 Ctrl 키(Windows)를 누르거나 카메라 버튼으로 가장 앞의 창을 캡처해 현재 채팅에 첨부하고, VoiceOver 방식의 접근성 트리를 숨은 컨텍스트로 주입합니다.

OneBot v11(리버스 WebSocket) 기반 양방향 QQ 브리지: 그룹별 및 개인 채팅별 세션, @-인용 음성 speech-to-text, 개인 이미지/움직이는 스티커 보기, 얼굴 및 스티커 도구.

로컬 MCP 서버를 통해 실제 Chrome을 구동하여 에이전트가 Google/Bing/Sogou를 검색하고, JS 렌더링 및 로그인 전용 콘텐츠를 포함한 모든 페이지를 읽으며, 백그라운드 창에서 클릭/스크롤/입력/키 누름/선택을 자동화하고, Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X, Reddit에 대한 검색/상세/댓글/다운로드를 실행합니다. 재개 가능한 댓글, SHA-256 검증 다운로드, 쿠키는 반환하지 않으며 localhost 전용입니다.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

내장 web_fetch 도구용 Playwright/CDP web-fetch 제공자: 실제 브라우저에서 페이지를 렌더링하고, 노이즈를 제거한 뒤(Readability + DOMPurify) markdown으로 반환합니다.

LLM-Wiki 구조와 SOUL.md 페르소나를 갖춘 세션 간 장기 Markdown 메모리입니다. remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 skill, pack/unpack 마이그레이션 도구를 제공하고, 유휴 시간에는 실제 기억을 동반자 말투로 떠올리게 합니다. 기본 설정에서는 첫 사용자 메시지 뒤 현재 세션에만 주입합니다. 파일별 부팅 블록 예산으로 인덱스 라우팅 표의 잘림을 막고 중요도 감소가 작동하도록 last_access를 자동 기록하는 등 저장소 관측·유지 기능도 제공합니다. 읽기 전용 건강 대시보드는 크기·최신성·lint 일치 여부를 확인합니다. 페이지가 `summary:`를 선언하는 인덱스 컴파일러는 한 명령으로 인덱스를 다시 정리합니다. 페이지 링크와 공유 태그를 잇는 대화형 그래프는 드래그와 휠 확대를 지원합니다. tag/type/salience/hot/stale 조건으로 검색하고 관계가 없는 페이지의 교차 링크를 제안하며, `checkup` 보고서는 우선순위 작업 목록으로 끝납니다. 운영 세부를 필요할 때 불러오는 skill로 옮겨 시작 payload를 약 23% 줄였습니다. 설정에는 (플러그인 아이콘 슬롯이 없는 셸을 위해) 뇌와 노드 클러스터 아이콘, 저장소를 여는 피드백 항목도 있습니다. DSH 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요하며 주입 메시지는 생성 주체 소스 종류 plugin:memory를 선언합니다.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

MCP 및 스킬 관리자: 설정 패널에서 MCP 서버 및 스킬을 활성화/비활성화하여 실시간으로 컨텍스트 확보; 선택적 AI 중간 레이어(mcp_search/mcp_call)가 비활성화된 서버를 온디맨드로 호출, 사용자가 활성화한 서버를 표시하는 상태 기반 가시성 필터링.

모델 고가용성 페일오버(격리, 서킷 브레이킹, 프로브 복구)와 서브에이전트 오케스트레이션(fanout/pipeline/supervisor)을 이중 언어 설정 UI와 함께 제공합니다.

라이트 및 다크 팔레트, 앤비언트 조명, 머티리얼 그림자, 그레인 텍스처, 프로스트 글래스 표면 및 마이크로 인터랙션이 있는 Neumorphic DSH Web 테마.

claude-code / codex / reasonix / zcode의 대화 기록을 dsh 세션으로 가져옵니다: 워크스페이스 바인딩, 도구 호출 보존, 세션 과대화 방지, zcode 압축 복원을 지원합니다.

DSH 插件：每天替你刷一轮 B站 —— 读字幕挑出值得的、每条写一份笔记，值得的就 @ 你

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

DeepSeek Harness(dsh) Web UI용 애니메이션 메이드 고래 데스크톱 펫입니다. 실시간 LLM 대화, 8가지 감정 애니메이션, 포만감 비축 시스템, 항상 표시되는 말풍선, 모바일 대응 찬장 UI를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 표준 기반 OIDC ID, 엔터프라이즈 API 키 바인딩, 선언적 브랜딩, OpenAI 호환 모델 통합.

모든 요청을 네이티브 최대 노력 계층에 고정하고, 0~20 능력 슬라이더가 있는 모델별/모드별 추론 깊이 패널, 격리된 Velocity/Apex 프로필, 오프라인 추론 도구 상자를 추가합니다. 난독화된 빌드로 배포되며 상업적 사용은 허용되고 리버스 엔지니어링은 금지됩니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

스트리머 Zhang Shunfei를 테마로 한 팬 제작 배경화면 플러그인입니다. 테마 블렌딩과 강조도 조절을 지원하는 전체 화면 고화질 회전 무지개 페가수스 GIF 배경화면과 Bilibili 음악 플레이어(링크를 붙여넣어 곡 추가, 삭제, 볼륨, 탐색, 단일/목록/셔플 반복, 사이드바 미니 플레이어)를 제공합니다.

AI는 이력서 텍스트를 작성할 수 있지만 템플릿이 여전히 어색해 보이거나, 페이지가 넘치고, 여백이 남으며, 작은 수정이 레이아웃을 불안정하게 만들 수 있습니다. dsh-resume는 사실에 충실한 콘텐츠 다듬기, 템플릿 선택, A4 레이아웃 조정, 시각적 검토, 다양한 구직 상황에 맞춘 이력서 버전을 위한 엔드투엔드 DSH 워크플로를 제공합니다.

스마트 서브에이전트 라우팅 및 진화: Codex 및 Claude Code provider 플러그인이 제공하는 모델을 포함해 DSH에 등록된 어떤 provider/model에도 역할을 바인딩하며, 워크스페이스 학습을 지원한다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

AI 플랫폼(Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter)의 멤버십 할당량을 집계하는 오른쪽 아래 할당량 필과 패널로, 색상 사용량 막대와 함께 DSH credentials 도메인에서 API 키를 자동 동기화합니다.

대화형 Grafana 작업: 명명된 소스 전반의 실시간 대시보드 데이터를 검사한 다음, 승인 및 버전 확인을 거쳐 안전하고 검토 가능한 대시보드 변경을 수행합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 영구 메모리: 단계별 핫 메모리 주입 제한, 정확한 및 중국어 바이그램 BM25 콜드 리콜, 6개의 에이전트 도구, 승인 게이트형 리스 잠금 쓰기 및 복구 영수증, 읽기 전용 거버넌스 및 궤적 검토 후보.