플러그인

품질 게이트 도구와 번들 스킬을 갖춘 6단계 WeChat 공식 계정 콘텐츠 게시 워크플로.

FormatForge for DeepSeek Harness: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 단조합니다. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 실행하여 protocol JSON을 반환하는 얇은 번들로, 향상은 cur[rent]에 위임됩니다...

DeepSeek Harness용 Git 및 소스 제어 플러그인 스위트: 로컬 git 작업과 GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Gitea 어댑터, 자기 진화 메모리 포함.

DSH 스킬을 플러그인으로 관리, 탐색, 설치, 업데이트, 제거합니다.

dsh용 RLM 모드: 통합된 rlm() 함수를 통한 재귀 서브에이전트 — 자식 에이전트를 일급 Python 호출로 스폰, 대기, 체이닝. tools.* 바인딩 및 컨텍스트-변수형이 포함된 영구 IPython 커널 추가.

대화 및 워크스페이스 실행 취소 기능입니다. /undo 타임라인, 세션 헤더 작업 또는 메시지 아이콘을 사용해 전송한 모든 프롬프트 이전으로 되돌릴 수 있습니다. 비공개 Shadow Git 스냅샷이 파일을 복원하고, 되돌린 턴은 모델 컨텍스트에 남지 않으며, Undo Rollback으로 실수를 복구할 수 있습니다. 보관된 세션 관리 및 도구별 색상 카드가 포함됩니다.

"duplicate loader entry id" 부팅 충돌을 진단하고 수정합니다. 프로필 번들 전체에서 중복 로더 행을 찾아, 의존성 없는 CLI로 ID 대상 패치로 변환합니다(detect / preview / fix / verify).

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 야간 자기 개선: 과거 세션을 오프라인으로 수집하고, 자체 API 예산으로 반복 작업을 재생하며, 보류 데이터 게이트를 통과한 검증된 스킬을 통합합니다. microsoft/SkillOpt의 SkillOpt-Sleep 엔진을 네이티브 도구와 번들 스킬로 dsh에 제공합니다. 가중치 학습은 없습니다. Python 3.10+ 및 SkillOpt-Sleep 엔진(pip install skillopt)이 필요합니다.

통합 플러그인: 배경화면 사용자 지정(원본 해상도 업로드, 자르기 편집기, 영역별 불투명도, MP4/WebM 동적 배경화면) + Steam Workshop 배경화면 추출(번들 Python 스크립트로 scene.pkg/.tex를 파싱해 미리보기/다운로드) + DeepSeek 잔액 및 사용량 위젯 + OpenCode Go 계획 사용량(상단 헤더 칩에 롤링/주간/월간 비율 표시, 펼치면 진행 막대와 초기화 카운트다운 표시). API 키는 소스나 브라우저에 저장하지 않고 호스트의 DSH 자격 증명 저장소에서 읽습니다.

DeepSeek Harness를 통해 Stata를 실행합니다. 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작되며(macOS/Windows 바이너리 포함), 수동 설정 없이 회귀분석, do-file 및 계량경제학 워크플로를 실행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 3단계 now/next/later 입력 계획 도크로, 붉은/노란/초록 우선순위 막대가 busy-Enter 대기열을 대체하고, 일반 Enter는 later로 큐잉하며, 인라인 다중 행 편집, 드래그 재정렬, 세션 분리형 freeze/resume를 제공합니다. freeze 버튼은 별도 플러그인 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)(dsh-market에서 설치 가능)와 stopNextTurn/resume RPC + composer lock로 연결되어 실제 세션별 잠금을 제공하며, 전역 피크 시간 자동 일시정지 기능과 함께 DeepSeek의 고비용 시간대에는 세션을 멈추고 비혼잡 시간대에 재개합니다.

DSH 커뮤니티 플러그인 마켓: 설정 내 「플러그인 마켓」 진입 + 카드 팝업 + 원클릭 설치/제거/관리(bundle은 dsh plugin add 경로, pack은 zip 디스크 경로).

DeepSeek Harness 네이티브 비전 번들: 이미지 붙여넣기 또는 드래그, 호스팅되는 deepseek-vision-mcp를 통해 OpenAI 호환 비전 모델 호출.

개방형 플러그인 마켓: GitHub dsh-plugin 토픽 실시간 검색, 저장소별 package.json 검증(dsh.bundle/dsh.client 매니페스트 배지 및 검증됨 전용 필터), 동일 소스 안티 스쿼팅 검사를 갖춘 npm-first 설치, 업데이트 감지, 헤드리스 사용을 위한 5개의 에이전트 도구 제공.

통합 LLM 요청/응답 검사기: 추론 노력 튜닝, 외부 사고 내보내기, 트래픽 및 번들 분석.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 MCP 및 DSH 번들: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images 및 vision_status 도구, 비주얼 설정 페이지, 기본적으로 무료 GLM-4.6V-Flash, 결과 캐싱 및 속도 제한 허용 오차; 키는 로그에 남지 않음.

DSH용 대화 히스토리 리콜: 모든 과거 세션의 원본 텍스트에 대한 3계층(리터럴/퍼지/시맨틱) 검색, 완전 로컬 및 오프라인 — AI는 사용자가 말한 것을 절대 잊지 않습니다. `dsh.bundle.patch`를 통한 원커맨드 설치, 시맨틱 레이어는 워커 스레드에서 실행됩니다.

DSH용 올인원 번들: 네이티브 Windows 데스크톱 창(WebView2), DeepEye 비전(GLM-4V-Flash), 음성 입력(마이크 버튼)을 하나의 설치로 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Claude Code 스타일 TUI 번들입니다.

DeepSeek Harness 플러그인 번들로, 에이전트를 위한 graphlint 데드 코드 탐지 도구(graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + graphlint 스킬)를 제공합니다.

내장형 작업 관리 엔진: 의사결정 지점 프로토콜, 아이디어 수집 보드, Linear 스타일 이슈 저장소를 제공합니다.

장기간 운영되는 챗봇을 위한 이벤트 기반 메모리입니다. 감정 가중 감쇠, 회상 시 3단계 신뢰도, 새 사실이 오래된 사실을 대체하는 기능, 주제별 격리를 제공합니다. 관계·사실·장·스킬·누락 항목 테이블과 CLI, HTTP 엔드포인트, DSH 플러그인 번들을 포함합니다.

플러그인 작성자를 위한 사전 검사입니다. 마켓 검사 항목인 루트 export, dsh.client와 exports["./client"]의 일치 여부, npm pack에 패널이 포함되는지를 폴더나 GitHub 저장소에서 패널 또는 단일 명령으로 확인합니다. 릴리스 도구와 클라이언트 번들용 Node 테스트 키트도 제공합니다.

다른 복구 계층이 처리하지 않은 모델 요청을 재시도합니다. 기본값은 무제한이지만 지수 백오프에는 상한이 있고 취소 요청은 재시도하지 않습니다. 설정 패널에서 정책을 편집할 수 있습니다.