플러그인

DeepSeek Harness용 웹 채팅 진입점: 사이드바 버튼으로 dsh-desktop 아래 전용 데스크톱 창에서 chat.deepseek.com을 열며, 일반 웹 환경에서는 웹뷰 대체 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 통합 메시징 게이트웨이: 27개 IM 플랫폼(Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu 등)을 하나의 플러그인으로, QR 스캔-인증을 통한 권한 부여, 플랫폼별 워크스페이스, 슬래시 명령, 웹 설정 대화상자.

DeepSeek Harness Web UI에 "Work Roles" 탭과 픽셀 아트 사무실 오버레이를 추가합니다: 검색, EN/ZH 전환 및 부서 필터를 갖춘 내장 역할 카드 508개(The Agency 255 + agency-agents-zh 253), 서기·타이핑·서성임 동작을 하는 드래그 가능한 Canvas 2D 픽셀 캐릭터, AI에 연결할 수 있는 유휴 채팅을 제공합니다. 한 번의 npm 명령으로 설치하며 dsh 소스 변경이 필요 없습니다.

DSH web GUI에 내장된 완전한 로컬 우선 이슈 보드입니다. Kanban / 목록 / Gantt / 워크플로 / 대시보드 뷰, 작업별 AI 채팅, 첨부 파일과 라벨, dsh-routines로 구동되는 todo 작업의 자동 할당을 제공하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다(dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

DeepSeek Harness(dsh)용 멀티채널 IM 게이트웨이 플러그인: DingTalk / QQ / WeChat(iLink)를 지원하며 QR 스캔 바인딩, 스트리밍 응답, 통합된 ctx.imGateway 서비스를 제공합니다.

DSH용 멀티 플랫폼 IM 게이트웨이: Feishu(Lark) WebSocket 장기 연결(공개 URL 불필요), WeCom AES 암호화 콜백, Telegram 롱 폴링 — 채팅별 에이전트 세션, 화이트리스트 액세스, 웹 GUI의 시각적 설정 카드.

DSH용 WeChat 자동화: 작업 진행률을 WeChat으로 푸시, 키워드 자동 응답으로 메시지 수신 대기, 설정 페이지에서 제어 가능한 WeChat ↔ DSH 양방향 브리지, wxauto4 기반.

WeChat 공식 계정 콘텐츠 스튜디오: 획일화 회피를 위한 로테이션 작성, 창의성이 낮을 때의 복구 플레이북, 축복 이미지 시각 기준선, OCR 수용이 포함된 gpt-image 파이프라인, 그리고 실측한 xiaolvshu 초안 웹 API를 제공합니다.

채팅 메시지에 Mermaid fenced code block이 포함되면 DSH Web에서 로컬 렌더링해 Mermaid 다이어그램을 이미지로 미리 보고, 외부 렌더링 서버와의 연동도 허용합니다.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

텍스트, 비전, 이미지 생성 API를 자동 라우팅이 가능한 하나의 Mix 모델로 결합: 텍스트 전용 요청은 채팅 모델로, 사용자 이미지 및 에이전트 스크린샷은 비전 모델로 이동하며, 후속 요청은 동일한 세션 이미지를 계속 사용하고, 에이전트는 세션 범위 호출 히스토리로 이미지를 생성하거나 편집할 수 있습니다.

공식 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 바인딩하고 Plus/Pro 구독 쿼터를 사용하여 DSH 내부에서 ChatGPT 모델과 채팅합니다.

**DeepSeek Chat(chat.deepseek.com) 동일 스타일 첨부 파일**: 클립 업로드 버튼, DS 프론트엔드 번들에서 추출한 공식 컬러 문서 아이콘(PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG)이 포함된 240×64 DS 스타일 파일 카드, 드래그 앤 드롭, 메시지에 주입되는 텍스트 추출(PDF/DOCX/XLSX/TXT), 그리고 모델이 전체 내용을 읽는 대화록에 렌더링되는 실제 첨부 파일 카드(사용자 정의 렌더러).

채팅 스트림에 채찍을 매달아 놓고, 채찍 끝을 빠르게(>2.0 px/ms) 휘두르면 에이전트에게 "어서 일해!" 메시지를 전송합니다.

네이티브 LLM 제공업체 비전 브리지: 채팅에 붙여넣은 이미지를 비전 모델(pi-ai/llama.cpp를 통한 Qwen3-VL)이 설명하고, 그 텍스트 설명을 텍스트 전용 DeepSeek에 전달해 답변 생성 — 이미지 수신, 라우팅, 압축 모두 하네스 네이티브 메커니즘으로 처리, LRU 설명 캐시와 503 재시도 포함

DeepSeek Harness용 채팅 조작형 다중 데이터베이스 관리 플러그인: 대화에서 MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM, SQLite를 조회하고 관리할 수 있으며, 프로젝트 범위의 ro/rw 권한, 사이드바 관리 패널, 스키마 탐색과 데이터 미리보기, 확인으로 제한된 위험한 작업을 제공합니다.

내장 web_search는 DeepSeek 자체 엔드포인트에 대해 전체 모델 턴을 청구하지만, 이 플러그인은 대신 OpenRouter 호환 게이트웨이에서 실행하므로 검색은 이미 채팅이 이루어지는 곳에서 선택한 모델과 가격으로 청구됩니다.

DSH 대화의 트리 뷰: 오래된 메시지를 편집하면 스레드가 분기되고 모든 버전이 하나의 트리에 살지만 사이드바 항목은 하나로 유지됩니다. 브랜치 이름을 바꿀 수 있고 브랜치를 독립 세션으로 승격할 수 있습니다.

첨부 및 로컬 이미지를 설정 가능한 OpenAI Responses, Chat Completions 또는 Anthropic Messages 엔드포인트로 분석하는 텍스트 전용 DeepSeek 라우트용 비전 브리지로, 이미지 지원 라우트는 그대로 네이티브로 둡니다.

DSH 웹 사이드바의 New Session을 두 가지 모드로 분리합니다: '일상 대화' 행은 플러그인이 하네스 홈에 설치하는 `daily` 에이전트 프리셋(페르소나, 웹 검색 및 가져오기, ask-user, 압축 — 파일, shell, plan 모드, 서브에이전트 없음)으로 세션을 열고, 자체 daily-chat 워크스페이스 안에서 사이드바 영역에 해당 채팅만 나열합니다. '작업 시작'은 제공되는 코딩 에이전트를 유지합니다. 내장 New Session 버튼은 숨겨지고 다른 모든 New Session 진입점은 현재 모드를 따르며, 이 모드는 localStorage에 기억됩니다.

로그인된 웹 ChatGPT 세션을 통해 이미지를 생성하고 로컬 디렉터리로 내려받습니다.

DSH 세션을 대화 캔버스로 보여줍니다 — 모든 턴이 노드이고, 어떤 턴이든 실제 자식 세션을 포크하며, 압축된 컨텍스트는 하나의 초록 노드로 접혀 그대로 대화를 이어갈 수 있습니다. 왼쪽 레일은 캔버스를 DSH 워크스페이스별로 묶고 세션 제목에 맞춰 이름을 바꿉니다.

MCP 호환 IDE, CLI, DeepSeek Harness를 위한 다국어 코드베이스 인텔리전스: 로컬 코드로부터의 채팅, 검색, 감사, 리팩터링, 경영진용 보고서.

DeepSeek Harness용 로컬 멀티 플랜 브리지: 기존 ChatGPT Codex, Claude, ZCode(GLM), Qwen 구독을 하나의 루프백 프록시로 사용할 수 있습니다. 설정 페이지 상태 카드와 원클릭 프로비저닝을 제공합니다. dsh 코어 변경 없음.