플러그인

3D Gaussian Splatting / NeRF / 컴퓨터 그래픽스 연구 스킬 모음입니다. 논문 읽기, 방법 비교, 실험 계획, 코드 검토, 학습 디버깅, 시각화, MCP 렌더러 등 AI 스킬 18개를 엄선된 1011개 방법 카탈로그에 제공하고, 에이전트가 3DGS 렌더링을 제어하는 stdio MCP 서버도 포함합니다.

Claude Code나 Codex가 요청을 이해하고 DeepSeek Harness가 수행할 명확한 프롬프트를 작성한 뒤 결과를 검토하게 합니다. dsh-baton이 직접 테스트하고 변경 사항을 나열하며 서브 에이전트가 모든 요구사항을 확인하므로 메인 모델은 결과를 읽고 결정하면 됩니다. Codex는 신뢰해야 할 hook이나 폴링 없이 한 번에 최대 59분 기다립니다. 실행 중 요청을 바꾸고 작업별 Harness 모델을 지정할 수 있으며, 큰 작업에서 계획 토큰 예산 대부분을 아낍니다.

OpenPencil 디자인 미리보기 및 편집 플러그인입니다.

브라우저 에이전트입니다.

NapCat HTTP를 통해 DSH 세션과 QQ를 연결합니다. 에이전트 답변을 QQ로 전달하고 QQ에서 보낸 메시지는 세션으로 돌려보냅니다.

DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리: 하이브리드 CJK/영어 검색, 인용된 컨텍스트, 트랜잭셔널 동기화, 미리보기, 롤백을 지원한다.

DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 압축(Active Context Pruning): 언제 무엇을 압축할지 모델이 스스로 결정합니다.

DSH용 공유 실제 브라우저: 사람이 보고 직접 개입할 수 있는 네이티브 Electron 창을, 에이전트가 CDP를 통해 20개의 browser_* 도구(open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth)로 제어. 작업별 세션 격리, 쿠키 지속성, CAPTCHA 감지를 지원하며, 데스크톱 셸 없이 순수 dsh web에서 셀프 호스팅.

DeepSeek Harness용 학습 워크스페이스입니다. 사용자가 가진 PDF, DOCX, PPTX, Markdown 자료와 강의 녹음을 가져와 출처가 표시된 플래시카드·퀴즈·서술형 문제를 만들고, 내장 웹 패널에서 FSRS-6 간격 복습을 예약합니다. 녹음 전사는 본인의 SiliconFlow, Groq 또는 Gemini 키를 사용합니다. 실시간 수업에는 키가 필요 없는 기기 내 SenseVoice 엔진도 쓸 수 있습니다(최초 설치 시 약 239 MB). DSH 0.2.0-rc.2 이상, 0.3 미만이 필요합니다.

기존 DSH 세션을 미리 보기 가능한 5개 섹션 핸드오프를 통해 다른 에이전트 프리셋으로 이동하며, 원본 세션을 보존하고 대상을 확인을 위해 일시 중지하거나 즉시 계속 진행.

Windows의 모든 프로그램을 DeepSeek Harness에서 보고 조작합니다. 모델이 실제 화면을 확인하고 마우스, 키보드, 창을 제어합니다. 여러 단계를 한 번의 왕복으로 실행하고 입력 전에 창에 포커스해 클릭 위치를 맞춥니다. CAD 제도, 회로 시뮬레이션, 메시지 전송 등 데스크톱 작업을 수행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness 플러그인 샵: git로 감사 가능한 카탈로그에서 dsh 플러그인을 찾아보고, 설치, 활성화, 업데이트할 수 있다.

DSH Web UI용 Arknights: Endfield 산업·편집 스타일 테마: 크림 종이, 잉크 텍스트, 둥근 모서리 없음, 전환 가능한 두 가지 액센트 팔레트(시그널 옐로우/틸 시안), 옵션 marching-squares 등고선 배경, ENDFIELD 워터마크 및 부팅 진행 플레이트 포함.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

공식 영구 PowerShell 및 Workspace Write 스택을 중심으로 네이티브 Windows에서 DeepSeek Harness를 진단·수리하고, 바탕화면 바로가기를 생성하며, 이전 Git Bash 및 BusyBox 프리셋을 명시적 레거시 설정 뒤에 유지. WSL 미사용.

UltraCode 스타일 멀티 에이전트 오케스트레이션: 생성 가능하고, 저장 가능하고, 통제 가능하고, 관측 가능하고, 재개 가능한 워크플로 계층.

NapCat HTTP로 DSH 세션과 QQ를 연결합니다. 에이전트 답변을 QQ로 전달하고 QQ에서 보낸 메시지를 세션에 입력합니다.

DSH 웹 UI 컬렉션, dshmarket, Codex Connect, reasoning-effort 컨트롤을 고정된 버전으로 설치하는 데스크톱 기능 집합체.

레드팀 수행 모드입니다. 대상 조직 이름 하나를 보내면 정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗 역할 5개를 가진 플래너 세션이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬/리소스를 확인하며 점수는 정찰, 인터넷, 경계, 내부의 4단계로 계산하고 서버 측 상한과 권한 우선 중복 제거를 적용합니다. 발견 사항은 로컬 SQLite에 저장됩니다. 상시 오른쪽 콘솔은 9개 페이지(자산 매핑, 에이전트, 세션/터널, 발견 사항, 점수 대상, 보고서, POC 지식 베이스, 스킬 라이브러리 등)를 제공합니다. v0.15.2에서 HTTP 증거/작업 기록, 일괄 수집, 범위 확인, 터널 피벗 프로브, 데이터 증명, 정리 원장, 범위 이탈 방지용 T0-T3 자산 등록을 추가했습니다. redteam_* 도구 59개, 번들 스킬 38개.

DeepSeek Harness용 인증된 모바일 게이트웨이: 동반 네이티브 iOS 클라이언트를 WebSocket으로 연결해 세션, 실시간 이벤트, 작업, 목표, 승인, 명령, 파일 전송을 처리하며, QR 페어링과 기기 해제를 지원합니다.

AI가 TSX로 작성한 UI를 대화나 사이드 패널에 스트리밍 생성해 삽입합니다. 모델의 기본 언어이므로 JSON Schema를 따로 학습시킬 필요가 없습니다. 깜박임 없이 렌더링하고 강제 재마운트 없이 프레임 사이 상태를 유지하며 카드 클릭으로 다음 대화를 진행합니다. 스트리밍에 적합한 인라인 보기와 더 에이전트적인 사이드 Canvas를 제공합니다. 카드 자체에서 bash, curl, 모델 호출, 파일 읽기·쓰기도 가능합니다.