플러그인

웹 설정의 "루프 엔진" 스위치는 모든 dsh 세션을 구동하는 에이전트 루프를 다섯 가지 엔진 사이에서 교체합니다. 내장 인프로세스 루프 외에 호스팅되는 Claude Code, Codex, Pi, Kimi Code를 포함하며 하니스에는 아무 변경도 가하지 않습니다. 각 호스팅 엔진은 자신의 사고와 도구 호출을 영속적인 세션 트랜스크립트에 유지하고, 명령, 스킬, 에이전트 프리셋을 인계받아 dsh 서브프로세스 연결을 통해 샌드박스로 실행됩니다.

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

고래 소녀 아이콘이 있는 DSH용 Windows 데스크톱 런처. 백그라운드에서 서버를 시작하고 브라우저 UI 없이 Chromium 앱 모드 창을 표시합니다.

양방향 WeChat 브리지입니다. 로컬 WeChat 데이터베이스에서 수신 메시지를 읽고 Windows UI 자동화로 답장을 보내므로 자신의 WeChat에서 로컬 DSH 세션과 대화할 수 있습니다. 기본적으로 이 WeChat 계정에 메시지를 보낼 수 있는 외부인도 로컬 세션과 대화할 수 있습니다(명령 실행이나 파일 접근은 불가). 수신 allowlist로 대화 상대를 제한할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 자체의 빠른 모드입니다. 같은 모델과 reasoning effort를 유지하면서 프롬프트만으로 출력 token을 줄입니다. 기본값이 켜진 것은 출력 규율 스위치뿐(late mode, step 4부터 작동)이며 나머지는 꺼져 있고 각각 따로 켤 수 있습니다. 도구 출력이 길면 trim 스위치를 켜세요. 단일 머신 측정이며 리더보드가 아닙니다. 긴 출력 작업 30쌍은 trim에서 벽시계 시간 0.756x, 출력 token 21% 감소; 실제 pallets/click PR 6건의 24쌍은 0.805x, 23% 감소. 공식 SWE-bench Lite 정의를 자체 harness로 측정하면 개선이 없습니다(8개 인스턴스, 독립 3회, 합계 72쌍: 시간 0.933x/token 0.903x, 시간 구간은 여전히 1을 가로지름; 같은 설정도 단일 실행 간 30% 차이). trim 단독보다 trim에 다른 스위치를 더하면 결과가 나쁩니다. 수치와 재현 방법은 저장소에 있습니다.

DeepSeek Harness에서 세션 간 작업을 위임합니다. 지속되는 최상위 세션을 시작해 작업을 보내고, base62 세션 별칭으로 읽거나 제어할 수 있습니다. 파괴적 삭제를 거부하는 승인 브리지를 통해 샌드박스 권한 상승 요청을 승인합니다.

OneBot/NapCat을 통해 기존 DSH 세션 하나를 QQ에 연결하며 새 세션을 만들지 않습니다. fail-closed 허용 목록과 @멘션, 닉네임, 설정 가능한 확률의 깨우기 규칙으로 모델에 전달할 메시지를 결정합니다.

DSH Notch companion으로, 세션 탐색과 읽음 상태를 DSH Desktop 및 Web과 동기화합니다.

DSH용 메시지별 삭제: 사용자 메시지, 답변 단계 하나, 또는 어시스턴트 답변 전체를 공식 surface-replace 계약을 통해 파생된 모델 컨텍스트에서 제거하고, append-only 로그를 다시 쓰지 않으면서 표시되는 트랜스크립트에서 숨깁니다.

모델 요청, 웹 페치/검색 및 실행된 도구를 Windows 시스템 프록시 또는 사용자 지정 주소를 통해 라우팅합니다 - 멱등 커널(읽기는 디스패처를 다시 빌드하지 않음), 헤더 원클릭 토글, URL별 경로 진단 및 NTLM 인식 407 힌트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 터미널 코딩 에이전트. 풀스크린 대체 화면 UI, 턴 인지 세션 탐색, 게이트된 /ship 워크플로를 제공하여 한 줄 요구사항을 명세, TDD, 재실행 수용 체크까지 진행합니다.

DeepSeek Harness 네이티브 비전 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 위해 이미지 허용 한도를 32 MiB / 8192 px / 600장으로 상향하고, 큰 이미지를 타일로 분할한 뒤 호스트의 read_image 도구를 통해 전체 이미지와 800x800 타일을 반환하는 highres_read 도구를 추가합니다.

로컬 MCP 서버를 통해 실제 Chrome을 구동하여 에이전트가 Google/Bing/Sogou를 검색하고, JS 렌더링 및 로그인 전용 콘텐츠를 포함한 모든 페이지를 읽으며, 백그라운드 창에서 클릭/스크롤/입력/키 누름/선택을 자동화하고, Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X, Reddit에 대한 검색/상세/댓글/다운로드를 실행합니다. 재개 가능한 댓글, SHA-256 검증 다운로드, 쿠키는 반환하지 않으며 localhost 전용입니다.

하나의 쿼리를 11개 엔진(Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI)에 동시에 보내고 URL 중복을 제거해 병합하는 집계 웹 검색 공급자. 백엔드 전환, 자격 증명 저장소에 API 키 보관, 동시성과 타임아웃 조정을 위한 설정 카드 제공.

DSH용 P2P 동료 에이전트 컨설팅: 구성된 하나 또는 여러 동료에게 질문하고, 비동기 질문을 큐에 추가하며, 서명된 친구 카드로 동료를 발견하고, Web UI에서 인바운드 요청을 리뷰합니다.

dsh 웹 GUI용 6인 노리밋 텍사스 홀덤입니다. 사람 한 명이 각자 자신의 홀 카드만 보는 5개 LLM 에이전트와 대결합니다. 전용 탭과 대화 영역 위에 드래그 가능한 미니 창을 추가하고, CSRF 보호가 있는 브라우저별 세션, 팟 대비 레이즈 크기, 탈락 전 3회 리바이, 보드 카드 배분 애니메이션이 있는 쇼다운 공개를 제공합니다.

LLM 요청용 모델별 프록시 라우팅: 선택된 모델은 프록시(Clash 등)를 통해 이동하고 나머지는 직접 유지되며, 전송 오류, 429, 5xx 시 자동 재시도, 설정 페이지에서 실시간 구성.

텍스트 전용 DeepSeek을 위한 비전 기능으로, 기본값은 Doubao Web 경유(무료, API 키 불필요 — Windows CDP 브리지를 통해 로그인된 Chrome을 구동), Antigravity IDE 쿼터(flash/pro) 또는 Gemini 폴백을 지원. 자동 디테일 단계 상승, 컴팩션 후 재수화가 가능한 비전 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

AI 에이전트를 위한 Playwright MCP 브라우저 제어: 실제 표시되는 Chrome을 조작(탐색/클릭/입력/스냅샷 + 약 80개 browser_* 도구)할 수 있으며, GUI에 내장된 라이브 스크린샷 패널이 모든 작업 후 갱신됩니다.

"Deep diving..." 표시기 바로 앞에, 동기화된 타자기 효과 상태 라인이 있는 GrokBot 스타일의 애니메이션 아바타.

Streamable HTTP 서버용 OAuth 2.1 MCP 클라이언트: 설정에서 연결을 추가하고 브라우저를 통해 로그인(동적 클라이언트 등록을 사용한 PKCE)하면 해당 도구가 DSH에 등록됨. 토큰은 자격 증명 서비스에 보관되고 연결 정보는 프로필에 기록됨.

OpenAI Codex 로그인 흐름을 통해 DeepSeek Harness에서 ChatGPT 구독을 사용할 수 있습니다.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.