플러그인

세션 이미지를 구성 가능한 비전 제공자에 연결하고 텍스트 전용 분석 결과를 적격 DeepSeek Harness 모델 경로로 반환합니다.

워크스페이스별 완료 알림음과 승인/질문/계획 검토/목표 차단/작업 실패 이벤트용 주의 알림음, 내장 신디사이저, 음성(TTS), 커스텀 오디오 지원

대화 여백에 배치되는 28개 미니 카드로 구성된 드래그 가능한 그리드 정렬 워크벤치 (API 잔액, 토큰 사용량, 비용, 컨텍스트 압력, 할 일, 목표, 사용량 히트맵, GitHub 저장소, 이미지 릴레이), S/M/L/XL 크기 단계 지원.

사이드바 하단에 DeepSeek 계정 잔액과 세션별 비용 카드를 표시합니다.

사이드 패널에 DeepSeek API 지출(현재 세션 및 전체 세션)과 계정 잔액을 표시하며, 공식 요금과 피크/비피크 요금을 지원합니다.

일회용 코드로 두 대의 DeepSeek Harness 머신을 연결합니다 — LAN에서 직접, 또는 제로 구성 공식 기본값을 제공하는 종단 간 암호화 릴레이를 통해 네트워크를 넘어서도 가능합니다. 한쪽 에이전트가 다른 쪽에서 작업을 실행하고 파일을 주고받는 동안 각 머신의 파일은 제자리에 남습니다.

DeepSeek Harness의 판단 코어: 모든 결정에 출처와 근거를 부여하고 계획을 끝까지 밀어붙이는 인지 루프, 실행 경험을 재사용 가능한 지식으로 압축하는 해마 메모리, 사용자 정의 가능한 페르소나 카드(이름·성격·소통 방식). DSH ^0.1.0-rc.7 필요.

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

DeepSeek Harness의 모델 전환과 reasoning effort 제어: set_model / list_models 에이전트 도구로 작업 중에도 이유 필수, 제공자 허용 목록, 컨텍스트 창 토큰 압박 가드와 함께 제공자·모델·사고 깊이를 자율적으로 바꿉니다. 활성 모델은 런타임 컨텍스트에 주입되고, Plan Mode 자동 전환은 플랜 모드 진입 시 설정된 계획 모델로 바꾸고 종료 시 이전 실행 모델로 복원합니다.

DeepSeek Harness를 위한 영구적인 Endeavour 및 Challenger 피어 세션으로, 계획을 세우고 순차 작업을 실행하며 보고된 결과를 검증합니다.

DeepSeek Harness용 Feishu/Lark 게이트웨이로, 주제 지속 대화, 실시간 실행 카드, 이미지 및 파일 입력, 채팅 내 승인 및 질문, 소스 허용 목록, 자연어로 생성되는 내구성이 있는 일회성 또는 반복 에이전트 작업을 제공합니다.

Claude Pro/Max 멤버십으로 DeepSeek Harness에 로그인하고(API 키 불필요), Anthropic 요청 이미지를 긴 변 2000px로 축소하고, /compact 요약기 페이로드를 슬림화하고, 5시간/주간 플랜 사용량과 DSH 메시지 수를 표시합니다.

DSH 웹 GUI용 플랜 사용량 펫: 떠 있는 스켈레톤 애니메이션 캐릭터가 말풍선으로 할당량을 알리고, 설정된 프로바이더(OpenCode Go, Command Code, DeepSeek)를 자동으로 매칭해 플랜 비율 또는 계정 잔액을 보여주며, 프로바이더 API를 사용할 수 없을 때는 로컬 토큰 통계로 폴백합니다. 드래그 가능, 휠 확대/축소(90-260px), 합성 클릭 사운드, 루프백 전용 라우트.

컴포저를 위한 한 손, 키보드 없는 입력: 입력 상자에서 마우스를 길게 누르고 말한 뒤 놓으면 텍스트가 초안에 들어가고, 위로 밀면 반쯤 남은 문장 없이 취소됩니다. 겨냥할 마이크 버튼도, 외울 단축키도 없으며 손이 입력 영역을 떠날 필요가 없습니다. 다른 손이 바쁠 때 유용합니다. 인식은 완전히 오프라인으로 실행됩니다(SenseVoice + sherpa-onnx, API 키 불필요, 오디오는 기기를 떠나지 않음).

실행 중인 실행자를 파라미터 없는 advisor() 호출과 단계 기반 순찰 점검을 통해 더 강력한 리뷰어 모델과 짝지어, 계획·수정·중단 가이드를 반환합니다.

JS/TS, Python, Go, Rust를 위한 제로 설정 lint 피드백 루프: 저장소 자체의 eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy로 구동되는 lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix 도구(설정 파일에서 자동 감지, 저장소 로컬 node_modules/.bin 우선 해석, 번들 없음), 그리고 harness fs/observed 이벤트에서 자동 주입되는 편집 후 지적 델타와 상한이 있는 완료 게이트 — dsh 에이전트를 위한 편집 → lint → 자동 복구를 한 번의 lint_fix 호출로.

Cherry Studio 스타일 붙여넣기: DSH Web 작성기에 붙여넣은 여러 줄/들여쓰기/펜스 텍스트 또는 코드는 테두리가 있고 접을 수 있으며 언어 태그가 지정된 카드로 축소되고 보낼 때 펜스 코드 블록으로 복원됩니다.

DSH용 다중 머신·다중 에이전트 오케스트레이션 및 제어 평면: 기기 전반에서 Agent와 워크스페이스를 발견하고, 머신·저장소·역량·부하에 따라 작업을 로컬 또는 원격 Agent 런타임으로 라우팅하며, 진행 상황과 결과를 스트리밍하고, 승인을 전달하며, 연결이 끊긴 뒤에도 영속 작업을 복구합니다.

DSH 웹 GUI에서 승인, 질문, 계획 검토 팝업이 나타나면 차임과 중국어 음성 알림을 재생해 요청을 놓치지 않게 합니다.

typescript-language-server를 사용하는 DeepSeek Harness용 TypeScript 및 JavaScript LSP 구성 플러그인입니다.

sourcekit-lsp를 사용하는 DeepSeek Harness용 Swift LSP 구성 플러그인입니다.

rust-analyzer를 사용하는 DeepSeek Harness용 Rust LSP 구성 플러그인입니다.

ruby-lsp를 사용하는 DeepSeek Harness용 Ruby LSP 구성 플러그인입니다.

Pyright를 사용하는 DeepSeek Harness용 Python LSP 구성 플러그인입니다.