플러그인

DSH 웹 GUI에 기능 패널을 추가합니다. Skills 탐색/설치(업로드, zip, 호스트 경로, URL)/활성화/편집/내보내기 및 Claude Code 호환 MCP 추가/편집을 전역과 프로젝트 범위에서 지원합니다. 프로젝트 복사본과 shadow stub, 실시간 마운트 상태, 부작용 없는 연결 확인을 제공합니다. 세션 화면은 현재 대화만 기능을 전환하고 TypeSafe Jev 탭은 입력 초안에서 Skills/MCP를 평가합니다. DSH web shell 0.2.0-rc.2 이상 필요. chengdb/dsh-plugin-capability-panel의 포크이며 해당 플러그인 및 pure-craft/dsh-capability-panel과 patch id가 같아 함께 설치하지 마세요.

DSH용 통합 IM bridge로 15개 채널 adapter/12개 플랫폼을 지원한다. capability probe만으로 host 설정을 0.1.2-rc.1~0.2.1-rc.2에 맞춘다(12 tag enum, 버전 분기 없음). Feishu 음성 tier만 system ffmpeg 필요. 25개 명령 패널. tool 승인/질문은 원래 채팅에서 응답하며 기본 거부, 요청자만 응답, 5분 만료다. 이미지/파일 입력은 host model metadata로 제한. 파일 반환과 제한 재시도(전송 여부 불확실하면 재전송 안 함). 자체 Tasks/Channels 탭은 다른 plugin이 슬롯을 소유하면 비활성화. im-concise preset, 텍스트 전용 채팅에서 GenUI fence/raw HTML 제거, svg→PNG. 모델 allowlist. /relay는 최종 답을 account ID/alias로 notify 채널에 보내며 모호하면 추측하지 않는다. secret은 vault로 단방향 저장하며 응답으로 다시 돌려주지 않는다. npm: dsh-im-union.

DSH 작성기에 직무 역할 프롬프트를 추가합니다. 입력 시작 부분에 -를 입력해 역할을 선택하면 초안에 참조 칩으로 들어가고 해당 대화의 모든 턴에서 시스템 프롬프트 섹션으로 주입되어 대화 기록에는 나타나지 않습니다. Settings 페이지에서 역할을 추가·편집하며 ~/.dsh/dsh-role-prompts.md에 저장합니다.

QQ Bot을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 연락처별 세션, 그룹 채팅 멘션 및 키워드 트리거, 이미지 생성, 음성 답장을 지원합니다. 개인 및 그룹 채팅 모두 접근 기본값은 OPEN이고 allowlist가 비어 있으면 모두 허용됩니다. 봇을 공개하기 전에 access.c2cMode / access.groupMode를 allowlist 또는 disabled로 설정해야 합니다. IM 입력으로 Host에서 도구를 실행할 수 있습니다.

전체 Harness token 사용량 dashboard입니다. 모든 session의 청구 대상 token을 session/turn별(uncached input, cache read/write, output)로 집계하고 peak/off-peak CNY 비용을 추정합니다. Settings 위 sidebar의 “Token 用量”에서 `/token-stats`를 엽니다(Web은 새 탭, Desktop은 앱 내 popup). 탭이 보일 때 60초마다 재수집/갱신합니다. `dsh-token-meter`와 같은 session event stream을 읽고 0.1.x assistant/chunk 및 0.2.x assistant/message, assistant/attempt를 지원합니다. llm retry 후 반복된 attempt도 별도의 청구 호출로 셉니다. 초기 기록은 저장된 rollup file에서 한 번 채우고 이후 mtime/size가 바뀐 로그만 다시 파싱합니다. host/client가 하나의 package에 포함됩니다.

각 응답의 icon 행에 turn별 token 사용량 띠를 표시합니다. 회색/노란색/초록색 구간 bar와 uncached input, cache read, output 분배 및 각각의 비율 legend가 있습니다.

로컬 전용·읽기 전용 DSH token dashboard입니다. 모든 backend의 provider 보고량, 전체 누적, 365일 heatmap, input/output 및 cache read/write 세부, turn/step 수, 평균 tok/s, session 보관 후에도 유지되는 기록을 보여 줍니다.

DeepSeek Harness Composer용 네이티브 즉시 영역 스크린샷이다. 클릭하면 화면을 멈추고 WeChat 스타일 오버레이(회색 마스크, 녹색 선택 영역)를 표시해 잘라낸 PNG를 현재 초안에 넣는다. 선택적 눈 토글은 캡처 전에 DSH 창 전체를 숨기고 이후 복원한다. ms-screenclip 불필요, 드래그 프레임당 약 10ms, 음성 입력과 공존한다. Windows 10/11 x64 전용. 첫 캡처 시 내장 .NET Framework csc.exe로 도우미를 컴파일한다.

작성기 전송 버튼 옆에 Assist를 추가합니다. 세션에서 사용할 수 있는 스킬과 MCP 도구를 검색해 입력란의 현재 텍스트와 비교해 순위를 매기고, 선택한 항목을 방향 지정 메시지로 실행 중인 대화에 주입할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 음성 입력 선택기에 Volcengine Doubao 클라우드 음성 인식기 2개를 추가하며, 선택적으로 LLM으로 전사문을 다시 작성합니다.

입력창 옆 control에서 외부 Agent CLI(Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes 등)를 세션 기본 executor로 선택하며 설정 파일을 편집할 필요가 없습니다. data-driven roster. PATH, 관리 CLI 디렉터리, drop-in 디렉터리에서 자동 탐색합니다. 설치됐지만 credential/background service가 부족한 agent도 숨기지 않고 needs setup으로 표시합니다.

완료된 사용자 또는 어시스턴트 메시지에서 선택한 구간을 원문으로 고정해 컨텍스트 압축 뒤에도 모델 입력에 유지합니다. 기본은 요청 시 불러오기이며, 중립적인 상주 시스템 프롬프트 섹션이나 강조 섹션으로 옮길 수도 있습니다. 선택 범위를 원문 그대로·정규화·렌더링 결과 기준으로 맞추며, 세 가지 원문 재현 정밀도마다 별도 문자 예산이 있습니다.

채팅의 deep-thinking indicator 옆에서 token 수를 실시간으로 표시합니다. input/output 합산 또는 분리, 단계별 작업 수, K/M/G/T 자동 단위를 지원합니다.

DeepSeek Harness account 잔액 및 비용 통계 pill입니다. session composer 아래 공식 stats 행 오른쪽에 요금 구간(peak/off-peak 색상 구분), account 잔액, 현재 session 비용을 합쳐 표시합니다. 클릭하면 session별 상세 내역으로 cache-hit/miss input, output 양과 model별 비용을 보여 줍니다. rate table은 plugin release와 함께 갱신되어 공식 가격을 따릅니다.

composer input 도구 행에 prompt optimizer를 추가합니다. category/template을 고르고 ✨를 눌러 초안을 그 자리에서 다시 씁니다. 한 번 클릭 undo, Basic/Context/Image category, 실행 취소, 경과 시간 및 token 사용량 표시를 제공합니다. 작업 지시 재작성, 단계 계획, 안전 연구 구성, system prompt role card, text-to-image/image-to-image prompt를 포함한 template 15개가 제공됩니다. Context template은 상호 참조 해결을 위해 최근 session turn을 읽습니다. host model service를 호출하며 Settings에 model과 budget을 노출합니다. 출력 guard는 사용자가 작성한 제약이 유지되는지 확인하고 자동 재시도 대신 경고합니다. dsh 0.1.7 및 0.2용으로 조정되었습니다.

작성 중인 이어질 문장을 caret 뒤에 회색 ghost text로 보여 주고 Tab으로 채택합니다. assistant turn 뒤에는 입력창 위에 클릭 가능한 후속 제안 1~3개를 표시하며 클릭하면 전송합니다. ghost completion, 제안 및 개수는 Settings > Built-in plugins에서 켜고 끌 수 있습니다.

composer 왼쪽에 3×3 저장 문구 패드를 두고 입력 상자 높이를 따라갑니다. 셀을 누르면 caret 위치에 한 번의 undo로 되돌릴 수 있는 편집으로 삽입합니다. preset은 바로 편집 가능하며 페이지당 9개, 최대 12페이지입니다. UI는 DSH 언어 설정을 따르고 공간이 부족하면 composer 위 패널로 바뀝니다.

입력창 아래에 현재 턴 비용을 표시하고 사이드바에 오늘의 토큰 수와 피크/유휴 요금 기준 비용을 보여줍니다. 최신 질문을 대화 맨 위에 고정합니다.

Harness 자체 LLM 경로를 통해 DSH 작성창 초안을 더 명확하고 실행 가능한 프롬프트로 다시 씁니다. 적용 전에 원문과 최적화 결과를 비교해 보여줍니다.

서드파티 모델용 추론 강도 기어 프리셋입니다. 공급업체/모델별 16개 프리셋과 모드별 사용자 지정 wire 값을 dsh-llm-pi-ai에 기록하기 전 검증하고 규칙별로 거부합니다. 모델마다 OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 간 전환 시 경로를 자동 재그룹화합니다. composer Optimize 버튼과 설정 섹션에서 선택한 모델로 입력 텍스트를 다시 씁니다.

이미지/동영상 생성 통합 DSH 플러그인입니다. 여러 공급자 카탈로그(OpenAI 호환 images/chat 게이트웨이, DashScope 通义万相, 火山 Seedance, Google Veo, Sora 스타일 비동기 /v1/videos 작업 및 input_reference 이미지→동영상)를 지원합니다. image_generate / generate_video / animate_image 도구, 대화 내 표시, 이미지/동영상 갤러리, 통합 설정 패널을 제공합니다. dsh-image-generation과 dsh-video-gen 포크를 합쳤습니다.

WSL에서 지정한 Windows 입력을 수행합니다. 이름으로 UI Automation 요소를 호출하거나 선택한 창에 키, 클릭, 마우스 휠을 보냅니다.

dsh용 Windows 데스크톱 자동화입니다. 도구 14개로 앱/창을 나열하고 다른 창에 가려져도 창 스크린샷을 캡처하며 accessibility tree를 읽고 클릭, CJK 포함 텍스트 입력, 키 조합, 스크롤, 드래그를 수행합니다. 이미 설치된 공식 computer-use runtime(`@oai/sky`)을 vendor 디렉터리 열거로 찾아 불러와 hash 디렉터리가 바뀌는 vendor 업그레이드에도 대응합니다.

DSH 플러그인: 세션 입력창의 4단계 학습 흐름—프리셋 뼈대 만들기, 후보 수집, 검토된 변경 병합, 읽기 전용 workspace 감사.