플러그인

외부 USB HID 디바이스를 통한 컴퓨터 사용: 평이한 언어로 타겟을 지정하면 비전 모델이 잘라낸 윈도우 스크린샷에서 이를 찾고, Raspberry Pi Pico 2가 실제 마우스를 움직이고 실제 키보드로 타이핑합니다. 7개 도구. Windows는 윈도우 목록, 윈도우별 크롭, 자동 윈도우 활성화를 지원하고, macOS는 pyobjc가 필요하며 둘 다 지원하지 않으며, Linux는 지원되지 않습니다.

composer에서 원클릭 프롬프트 향상 — 초안을 구조화된 프롬프트(역할 및 목표, 실행 가능한 단계, 출력 형식, 승인 기준, 엣지 케이스)로 재작성하고 전후 미리보기, 되돌려 채우기, 실행 취소를 제공합니다. 의도를 변경하거나 요구 사항을 지어내지 않습니다.

웹 작업 보드와 timer_agent 도구를 갖춘 호스트 상주 cron 엔진: 일정에 따라 실제 에이전트 세션을 발동하여, 컨텍스트용으로 고정된 세션을 이어가거나 선택한 프로젝트 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

프롬프트나 가사에서 완전한 AI 노래와 BGM 생성, 참조 오디오 생성 및 노래 확장.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

재생 가능한 타임라인에서 세션을 재생하고 단계별 토큰 사용량을 확인할 수 있습니다. 민감한 작업 감사, 비용 추정, 포크 계통 보기, 세션 비교, 독립형 HTML 리플레이 내보내기가 가능합니다.

더 나은 폴드 바: 도구 호출과 Think 세그먼트를 자동으로 스텝 폴드 바로 접고, 완료된 각 턴을 라이브 메트릭(지속 시간, TTFT, 토큰, tok/s, 캐시 히트)이 포함된 단일 턴 헤더로 축소하여 최종 요약만 보이게 합니다. 애니메이션 포커 카드를 기본 제공되는 커스터마이즈 가능한 리딩 아이콘(실행 중 슈트 순환 카드 애니메이션, 접힐 때는 덱, 펼쳐질 때는 부채 포함), 공식 폴드 모드용 설정 행, 신규 및 구버전 DSH 모두 호환. DSH 소스에 대한 침입 없음.

텍스트 전용 메인 모델에 설정 가능한 비전 모델을 추가합니다: vision_read_image 도구, 작성 바의 비전 모델 선택기, 텍스트 전용 경로를 위한 이미지-텍스트 자동 변환.

공식 API와 opencode-go에서 DeepSeek V4 Pro/Flash를 위한 통합 앵커 에이전트 프리셋: Minimal-exact 2도구 최초 요청 부트스트랩, 모델을 인식하는 Pro/Flash 경로, 장기 세션 안정성을 위한 에포크 인식 카탈로그 관리.

에이전트의 사고 과정, 계획, 도구 호출 추론이 중국어 간체로 유지되도록 시스템 프롬프트 섹션을 하나 주입합니다. 외부 의존성 없음 — 어느 로컬 디렉터리에서든 클론 후 링크 설치하면 되고, npm 빌드나 퍼블리시가 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

🔔 DeepSeek Harness를 위한 창 간 완료 및 승인 알림 — Codex/WorkBuddy 스타일로 팝업 알림을 띄워 DSH로 다시 불러옵니다.

dsh용 결정적 컨텍스트 압축: LLM 호출 제로, 경로·명령·오류 추적·미완료 할 일을 그대로 보존하는 규칙 기반 프루닝. 약 8만 토큰을 수백 토큰으로 압축합니다.

DeepSeek Harness 플러그인용 다차원 품질 점수화 도구로, 설치 성공, 유지보수 활동, 문서 완성도, 보안 검사, 프로토콜 준수 항목을 실제 CLI 증거로 repo 또는 npm 패키지에 대해 점수화하고, JSON 또는 Markdown 리더보드 보고서를 생성합니다.

DSH용 Live2D 데스크 펫: 8가지 상태 AI 상태 램프, 웹 위젯, 항상 위에 표시되는 투명 Electron 펫 창(표정, 모션, 채팅 버블 포함).

실제 프로필을 건드리지 않고 일회용 프로필에서 DSH 플러그인의 격리된 설치 및 스모크 테스트 드라이브를 실행하여 구조화된 통과/실패 기록과 배치 매트릭스를 반환합니다.

공식 API 및 opencode-go에서 DeepSeek V4 Pro/Flash용 통합 앵커링 에이전트 프리셋: 최소하고 정확한 2개 도구를 사용한 첫 요청 부트스트랩, 모델 인식 Pro/Flash 경로, 장기 세션 안정성을 위한 에포크 인식 카탈로그 관리.

비전, 압축, 리뷰, 서브에이전트, 제목, 이미지 생성을 위한 전용 모델 라우트, 도구 및 시스템 가이드.

GitHub Copilot LLM 어댑터: OAuth 디바이스 플로우 로그인, Copilot API의 라이브 모델 검색, 이미지 지원 모델(gpt-4.1, gpt-4o)의 비전 지원, Chat Completions 및 Responses API의 두 가지 와이어 프로토콜과 모델별 자동 엔드포인트 라우팅.

컴포저 독에 실시간 DeepSeek API 계정 잔액을 표시하며, 수동 또는 사용자 지정 주기의 자동 새로고침을 지원합니다.

설정 사이드바의 스킬 풀 관리자입니다: 활성화/비활성화, 이름 충돌 안내가 있는 폴더 일괄 가져오기, 상태 기반 원클릭 DSH 사양 검사 및 자동 수정, 시스템/프로젝트 범위 라벨을 제공합니다.

플러그인 조정 계층: 플러그인이 자신의 기능을 선언하고, 명령은 모델 호출 없이 해당 기능을 소유한 플러그인으로 라우팅되며, 도구 스키마는 필요할 때 로드되어 프롬프트 토큰을 줄입니다. 유휴 시간에는 실행 이력이 장기 기억으로 통합되고, 실패는 재시도 전에 분류됩니다.

OpenCode / OpenCode Go 제공업체 요청에 대화별 안정적인 x-opencode-session 헤더를 첨부하여 400 MissingSessionID 오류를 수정하고 세션 어피니티 및 프롬프트 캐시 라우팅을 그대로 유지합니다.

dsh에서 자신의 Antigravity 할당량을 규정에 맞게 사용합니다: 로컬에서 로그인한 공식 Antigravity CLI (agy) 세션을 채팅 및 subagent 모델 제공자로 연결합니다.