플러그인

A OneShot-themed desktop pet (World Machine) with the original game-style dialogue window, per-turn token usage , an optional OpenAI-compatible chat API, lightweight memory and a customizable persona card.

A talking whale desktop pet for the DSH web UI — persona-driven chat with persistent memory, plus scheduled autonomous web browsing that brings back a summarized message telling you what she found. Based on PC2005-cloud/dsh-pet (its art and animations are reused under the upstream non-commercial terms); install it instead of dsh-pet, not alongside it.

GitLab panel in the DSH right sidebar: commit graph, branches, changes, merge requests (inline diffs, review submission, pipelines), issues, and agent tools with an approval queue for triage and batch actions. GitLab data needs a personal access token or a logged-in `glab`; local git data works without either.

Lingshu (灵枢) is a brain-inspired persistent memory, persona and growth system for AI coding agents: pure Python standard library, zero dependencies, local-first, requires Python 3.9+. Hippocampus/cortex layered memory with forgetting curves, dream consolidation, fuzzy associative recall, emotion system, persona drift protection, knowledge base, self-authored skills, and a local web panel. Ships as a DSH bundled skill; the separately installable cordis startup-injector plugin auto-injects sessions only when Lingshu is installed at ~/.dsh/skills/lingshu (or brainPy is configured) and Python 3 is available; the optional update check contacts GitHub/Gitee.

Persona slot for DeepSeek Harness: each session holds exactly one persona that a later write replaces, a global persona covers every session without its own, a /persona command edits both in conversation, and the Installed page exposes a multi-line panel for the global persona. Persona length is unbounded. Supports DSH 0.2.1-rc.2 through rc.5.

Persona state and slow evolution for DSH: five state dimensions (valence, arousal, energy, intimacy, focus) move after each turn and decay toward baseline over time; four scene types (work, tech, support, chat) modulate reply length and warmth without changing the state itself; the Soul panel keeps a persona card plus weighted evolution entries and injects them into the system prompt persona-first under a 4000-character budget. Ships a browser panel with a persona card editor and a live state view (the five metrics plus the last six events), appends a JSONL trace to disk, and seeds a usable default persona on first install.

Injects a configurable whale-girl persona into every DeepSeek Harness system prompt.

Persona 3 Reload style skin: midnight-blue palette, cyan hairlines, skewed blue selection slabs, game-style-like dialogue boxes.

Fairy III (Zenless Zone Zero) H.D.D skin for DeepSeek Harness: boot video, an eye-core dock that can be dragged vertically so it never covers text, and time-of-day greeting voices written by a model every day (5 lines, each <= 20 characters) and synthesized locally with GPT-SoVITS, with a fallback chain of today -> latest -> bundled audio so there is always something to hear. Replies can be spoken: a trailing marker line takes priority over length heuristics, and long replies can be compressed into one sentence first. The reader hashes the utterance it just played (MD5) so each reply is voiced exactly once, and switching sessions stays silent. Personal fork of dsh-fairy-zzz with its own package, route and storage namespace, plus a rate-limited summarize endpoint, POST-only engine control and bounded TTS and greeting caches. Two diagnostic logs (client revision, decision trace) are written next to the plugin and stay on the local machine. A personal fork of AssassinVIX/fairy-zzz-plugin (upstream package dsh-fairy-zzz): install this fork or the upstream, not both - both mount the full-screen skin on the same DSH surfaces. Dynamic greetings and spoken summaries need a DeepSeek-compatible API key in ~/.dsh/fairy-tts.json (or DEEPSEEK_API_KEY); without it only the bundled greeting audio plays.

DeepSeek Harness용 자기 진화 알고리즘 최적화 플러그인입니다. 목표와 승인 기준만 지정하면 됩니다. 개인 용도이며 현재 상태에서는 안정성을 보장하지 않습니다.

개인 규칙 파일을 DeepSeek Harness system prompt에 주입합니다. 설정 창에서 silent-step과 반복 동작 루프 방지 기능을 편집할 수 있습니다.

Image Designer는 DSH를 Shenhuo AI 디자이너에 연결합니다. 개인 OAuth, 자료 업로드, 제안, 크레딧 견적 확인, 로컬 다운로드를 지원합니다.

캐릭터 채팅용 기억 계층입니다. 페르소나, 말투, 관계 상태를 요약과 분리하고 검색을 위해 원본 메시지를 모두 보관합니다. SillyTavern 카드 가져오기 기능과 OpenAI 호환 게이트웨이도 포함합니다.

Lingshu 시작 인젝터입니다. 새 에이전트 세션마다 brain.py startup을 실행하고 페르소나/기억/TODO를 자동으로 넣습니다. Python 3과 ~/.dsh/skills/lingshu에 설치된 Lingshu 기술이 필요하며 둘 중 하나라도 없으면 아무 작업도 하지 않습니다. 기본 저장소에는 번들 SKILL.md 진입점도 있습니다.

DSH 에이전트를 위한 디스크 저장 페르소나 카드, 인계 메모, 장기 기억입니다. 새 세션마다 다시 불러오며 각 기억에는 출처 등급, 시각이 기록된 철회, 소프트 보관 정보가 붙습니다.

경험을 통해 성장하는 페르소나입니다. 일어난 일을 기억하고 그 경험으로 자신을 만들어 갑니다.

DeepSeek Harness의 WeChat/QQ 페르소나 봇용 QQ Music 노래방 및 AI 커버입니다. 곡을 검색하고 Demucs로 보컬을 분리한 뒤 RVC로 음성을 변환·믹싱해 실제 음성 말풍선(WeChat SILK) 또는 QQ 음성 메시지로 보냅니다.

DeepSeek Harness용 선제적이고 사람다운 개인 비서 커널입니다. 개인 지식, 일관된 조언과 상황별 안내, 후속 작업, 적응형 확인, 리소스 탐색, 재사용 가능한 경험을 제공합니다.

QQ 채널용 인물 메모리와 프로필입니다. 대화 요약 누적, 인물 프로필, 호감도(주인에 대한 호감도가 다른 이들의 상한), 기분과 감정 잔여를 포함한 감정 계층을 제공합니다. 주인이 조회/수정/삭제할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 페르소나·감정·메모리 플러그인입니다. “당신을 기억하는 캐릭터”를 DSH에 연결합니다.

세션을 중국 본토 사용자로 일관되게 설정합니다(ID 지역 코드, 전화번호 prefix, 통신사 ASN, locale, timezone). 시작 체크리스트와 자체 점검, 친구에게 전달할 패키지를 만드는 명령 하나를 제공합니다.

composer 버튼에서 OAuth device flow 또는 personal access token으로 GitHub 계정을 DSH에 연결하고 REST 호출용 github_api 도구를 제공합니다(저장소 생성, 파일 작성, pull request와 workflow run 읽기). 읽기 전용 스위치와 패널 내 호출 로그가 있습니다. Moon-shiyue/dsh-github-connect(MIT)를 다시 작성한 fork로 device-flow Client ID 거부를 수정하고 query string 및 비ASCII 경로, undici 필수 의존성 제거, 패널 4개 탭을 추가했습니다. github_api 이름과 credential namespace가 같아 함께 설치할 수 없습니다.

로컬 GitHub CLI, personal access token 또는 OAuth device flow를 통해 DSH의 현재 DeepSeek 계정을 GitHub ID에 연결한 뒤 범위가 제한된 github 도구를 제공합니다. 저장소 목록 조회와 이슈 읽기·생성·댓글 작성이 가능합니다.

DeepSeek Harness용 Linear 도구입니다. Linear GraphQL API를 사용하는 모델용 도구 26개(issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users)와 임의 쿼리를 위한 linear_graphql 탈출구를 제공합니다. Linear 개인 API token이 필요합니다.