플러그인

워크스페이스 전반의 세션별 pending/running/completed 상태를 집계해 사이드바 배지와 패널에 표시하고, 한 번 클릭해 세션을 엽니다.

DeepSeek Harness에서 GPT 모델용 Codex 스타일 코딩 도구와 agent 프리셋을 제공합니다: exec_command, write_stdin, apply_patch, view_image. OpenAI Chat Completions 및 Responses API 경로를 추가하고 DSH 네이티브 plan, ask, approval, compaction에 연결합니다. 장시간 명령은 DSH 백그라운드 job이 되며 제한된 head/tail 출력을 job_output으로 읽습니다. 하위 에이전트 유형마다 preset, provider, model, reasoning effort를 고정할 수 있습니다.

composer 명령 메뉴(/side-chat)에서 새로 이어갈 수 있는 병렬 세션을 시작하며 메인 세션은 계속 실행됩니다.

DeepSeek Harness Web용 실시간 대화 맵입니다. 하위 agent 계보와 실행 상태를 포함한 세션 트리를 실시간으로 표시하고 한 번 클릭해 이동합니다.

실시간 DSH 세션을 병렬로 모순 분석해 0~100 대화 일관성 배지와 설명을 표시합니다. 수동 실행과 기본 활성화된 간격별 자동 분석을 제공하며 세션별 또는 전체 설정으로 편집할 수 있습니다.

workspace 전반의 세션별 pending/running/completed 상태를 모으는 사이드바 배지와 패널입니다. 한 번 클릭해 세션을 엽니다.

DSH 사이드바에 channel별 session 보기를 주입합니다. Workspace/Channels 탭, 실행 중 live dot, archive 그룹, orphan 표시를 제공하며 공식 extension surface만 사용합니다. RFC-0001 참조 구현입니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 다중 세션 분할 보기입니다. 상단 window에서 root slot을 크기 조절 가능한 분할 컨테이너로 바꾸고 각 pane은 전용 session에 고정된 전체 DSH client를 iframe으로 실행합니다. pane별 제목 표시줄과 LRU 절전 기능이 있습니다.

러닝 페이스 계산기: 거리와 시간을 min/km 페이스와 km/h 속도로 변환합니다.

DSH용 엔터프라이즈 워크벤치: 실행 중인 세션에서 AI 직원, 지식 기반, 스킬, MCP 서버 및 DSH 플러그인을 관리합니다.

사이드바 세션 행 메뉴에 Delete를 추가합니다. 확인 방식은 ‘다시 클릭’, ‘대화상자에서 확인’, ‘즉시 삭제’ 중 설정할 수 있으며 작업 실행 중인 세션은 삭제를 거부합니다.

장시간 실행되는 서비스(개발 서버, watcher, 목 API)를 턴·세션·DSH 재시작을 넘어 유지하는 분리형 브로커 감독. Service 사이드바 탭(better-sidebar 확장 API로 등록)과 service_start/stop/restart/list/logs 모델 도구를 제공합니다.

dsh용 DeepSeek 사용량 요금 측정기: 이 세션의 비용, 실행 중인 요금제, 변경 시점 및 뒤에 있는 계정 잔액 — 작성기 아래 한 줄

업그레이드된 플러그인을 dsh 프로세스 재시작 없이 다시 로드하고, 재로드에 실패하면 이전 버전으로 롤백합니다.

실행 중인 웹 런타임에서 세션 삭제: 실시간 스토어, 워크스페이스 기록, 디스크 아티팩트 모두 정리(재시작 불필요)

Control your DSH from your phone: opens a port on the mesh/VPN interface from inside the running process, so a phone browser gets the very same instance and session list — no SSH, no second dsh. Also works from another PC, a GUI NAS, or a TV box.

The mobile client for DeepSeek Harness: use the DSH running on your computer from your phone. The Android app signs in with the same account, picks this computer from the device list and opens its DeepSeek Harness UI on mobile. The desktop plugin handles registration and the connection, and nothing on the computer needs an inbound port. The UI adapts on its own: on a phone it becomes a touch-friendly layout, and returns to the desktop layout when a foldable opens or the window gets bigger. A PC-side panel shows login state, device quota, device list and the app download QR code.

Adds a Herdr panel to the DSH sidebar that opens a host PTY running the `herdr` command and renders it with xterm.js. The connection list comes from the plugin config (`connections`, or the flat `remote`/`session`/`command` keys; with no config it runs plain `herdr`), so the panel can point at any machine. The startup command is typed once per terminal, so switching panels or reloading the page does not open a second session. Requires the Herdr CLI on the machine running DSH.

Adds a Settings page with one switch that writes or removes the current user's Windows Run entry for the DeepSeek Harness desktop app, detects the installed executable from the running app, App Paths, the default install folders or the installer records, and clears the Task Manager disabled flag.

Endurance-coaching skill bundle that defaults to Intervals.icu for training data (activities, intervals, streams, training load, HRV, resting heart rate, sleep in-bed hours, eFTP) and uses COROS only for training-plan read/write and for fields Intervals.icu lacks (sleep score, recovery score), with iGPSPORT as a fallback for ride details. It turns that data into readiness gating, VDOT pace and heart-rate zones, periodized weekly plans, session reviews, race-day pacing and fueling, and weather-adjusted workouts. The bundle registers the endurance-coach skill in the profile, ships deterministic helper scripts, reads an athlete profile created by its init script, and requires the agent to state when data is unavailable instead of inventing it. Data comes through separately installed MCP servers — the Intervals.icu MCP server for training data, the dsh-coros plugin for training-plan read/write and sleep/recovery scores, an iGPSPORT MCP server only as a ride-detail fallback — and its bundled scripts need Python 3.10+; with none of them it works only from numbers you type in.

Bridges the official COROS MCP server into DeepSeek Harness with a self-contained local stdio-to-HTTP bridge and on-device OAuth login, exposing 34 COROS tools on the current endpoint for sleep, HRV, resting heart rate, recovery, training load, activities and FIT files, plus workout and training-plan CRUD and scheduling.

Adds a /btw slash command that asks a side question or injects information into a running session without interrupting the main agent.

Delete sessions, optionally with the files each session wrote; deletions go to a trash that lists them by time and restores one or many; a session with a running turn is refused and nothing outside that session folder is touched.

Adds the Miaoshou (Meituan CatPaw) desktop client as a DeepSeek Harness model provider. The 12 models mirror the ones the Miaoshou app picker shows, each carrying its credit-cost multiplier; thinking levels are translated into the upstream modelParams; a read-only panel reports available credits and the current plan. Sign-in is a QR link, so the desktop client does not have to be running.