플러그인

DeepSeek Harness용 Shenshen 데스크톱 동반자입니다. 상태별 투명 애니메이션(대기/작업/생각/축하/실패), 클릭해 손 흔들기와 드래그해 달리기, 원본 API 잔액, 로컬 사용량 계산, 역할, 말풍선, 사운드 설정을 제공합니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(dsh-whale-widget 0.4.2)의 캐릭터 포크입니다. 원본과 함께 설치하면 펫과 요청이 중복됩니다.

생각 정리 플러그인입니다. 입력창 옆 스위치로 정리·비평·조사의 3단계 모드로 전환합니다. 각 단계에는 다음으로 넘어가기 전에 만들어야 할 결과 체크리스트가 있습니다. 완성된 아이디어는 장르별로 설정 → Thoughts Center에 저장합니다. 떠 있는 노트에는 덜 정리된 발상을 보관하고, 선택하면 해당 아이디어를 입력창에 넣은 새 세션을 엽니다.

답변별 Process 서랍을 추가해 해당 턴의 에이전트 사고, 도구 호출, 오류를 간체 중국어로 스트리밍합니다.

DSH Web 설정 대화상자를 기본 1180x920으로 확대합니다(20px 단위, 브라우저별 기억). 고급 설정에서 크기 조절과 호스트 작업 제공: 3초 지연 재시작(사용 중 확인), 모든 세션이 10초 유휴 상태일 때 재시작(취소 가능, 반복 클릭 중복 방지), 마지막 시작 시각/가동 시간, 업그레이드 없이 선택 채널 간 npm dist-tags 비교 업데이트 확인. 사이드바 브랜드를 머신 이름으로 바꾸고 입력창 통계 옆에 공급자/모델/사고 수준을 읽기 전용 표시합니다. 스위치로 dsh_restart_* 에이전트 도구 3개를 런타임 등록/해제합니다. 의존성/빌드 단계 없음. 모든 경로는 연결 신뢰 펜스 뒤에 있습니다.

DSH를 MCP 서버로 노출해 다른 에이전트가 사고 과정, 도구 호출, 파일 쓰기를 실시간으로 관찰하고 의도를 공유합니다. DSH의 write/edit/git 도구를 거부하는 발언권 잠금, 턴 중간 알림 삽입, 검토 위임도 지원합니다.

DeepSeek Harness 작성기용 추론 강도 슬라이더입니다. 현재 모델이 선언한 추론 수준을 드래그로 선택하고 놓으면 해당 수준을 세션에 기록합니다. auto 구간은 도구 오류 후 한 단계, 두 번 이상 오류 후 추가 한 단계를 높입니다. 선택적 모델 라우팅으로 작업 유형별 공급자/모델을 지정할 수 있습니다.

system prompt에 중국어(zh-CN) 사고·응답 제약을 고정하고 단계별 runtime reminder를 등록해 tool 출력 후 영어로 돌아가지 않도록 합니다. runtime 의존성이 없는 단일 파일입니다. host API가 바뀌면 두 번째 등록 방식으로 전환하고 경고만 기록합니다.

철학적 사고를 실행 가능하게 만든다. 변증법과 실천 검증으로 환각과 장기 세션의 흐름 이탈을 제어해 완료를 주장 아닌 검증 가능한 사실로 다룬다.

보조 호출에만 thinking level을 낮추고 token floor를 높여 compaction 요약과 세션 제목이 추론에 출력 예산을 과도하게 쓰지 않게 합니다.

ChatGPT 계정으로 Codex 모델을 DSH에 연결합니다. 모델/사고 강도 선택, 이미지 채팅, 도구/스킬, 로컬 작업 승인, 대화형 질문 응답, 긴 대화 이어가기/압축, 할당량 및 Token history 확인, 지원되는 Windows 스크린샷 helper를 제공합니다.

DeepSeek Harness 사고 표시기에 고래 꼬리 애니메이션 4종을 추가하고 사고 턴마다 순환한다.

사이드바 세션 호버 카드에 실시간 미리보기를 표시한다: 실행 중 도구와 경과 시간, 생각 중 상태, 최근 도구 소요 시간, 클릭 확대 가능한 첨부 썸네일, 주입된 시스템 문맥을 제거한 최신 사용자 프롬프트와 응답, 최근 도구 아이콘, 턴 수·토큰 합계·모델명을 한 줄로 표시한다. 설정 페이지는 스위치 11개와 슬라이더 1개, 총 12개이며 프로필에 저장된다.

가벼운 QoL 플러그인으로 입력창 도구 모음에서 사고 강도를 한 번의 클릭으로 전환할 수 있습니다.

턴의 사고와 출력 스트림을 감시해 모델이 반복을 시작하면 취소합니다. 감지기 4종: 그대로 반복되는 순환, 숫자만 다른 카운팅 줄, 다른 텍스트 사이 반복 줄, 사용자 지정 문구. 감지 시 global overlay에 직접 닫아야 하는 경보 카드와 선택적 소리를 표시합니다. Monitor 탭에서 스위치·임계값·기록을 관리합니다. 로컬 문자열 비교뿐이라 모델 호출과 토큰 사용이 없습니다.

기존 웹 로그인으로 real browser가 chat.deepseek.com을 구동해 native DSH panel에서 대화합니다. 스트리밍 답변, deep-thinking/smart-search 전환, 이미지·문서 첨부. 웹에서 대화 복구, Markdown export, harness 세션으로 distill/replay. agent 도구 6개: dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

llm-pi-ai 및 공식 DeepSeek의 모델별 thinking 전환과 추론 강도를 설정하고, DSH 설정 패널에서 입력 모달리티(input 또는 inputModalities)를 지정합니다.

DeepSeek Harness Web용 ChatGPT 스타일 대화 레이아웃입니다. 가운데 정렬된 768px 열, 오른쪽 정렬 중립색 사용자 말풍선, 전체 폭의 16/28 어시스턴트 텍스트, 복사 배너가 있는 둥근 코드 블록을 추가합니다. 의미 있는 인라인 표기(==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; 단독 4xx/5xx 코드도 자동 강조)와 줄 시작 check/warn/tip 안내, ctx.modelDirectories를 통해 모델 추론 강도를 바꾸는 fast/thinking 칩, 선택 세션의 강조 막대 행과 색상 워크스페이스 아이콘도 제공합니다.

작성기의 추론 강도 메뉴를 드래그 가능한 슬라이더로 바꾸고 기본 모델/추론 수준 칩을 대체합니다. 드래그 중에는 포인터를 따라가며, 놓으면 가장 가까운 단계에 맞춰지고 드래그당 세션 업데이트를 한 번 전송합니다. 트랙에 채움·눈금·흰색 노브를 그리며 최고 단계(xhigh, max, ultra)에만 브랜드 색상 흐름 그라데이션을 적용합니다. 양 끝에 최저/최고 수준 이름을 표시하고 같은 카드에서 공식 모델 목록을 엽니다. 화살표 키는 한 단계, PageUp/PageDown은 두 단계, Home/End는 양 끝으로 이동하며 각 이동을 전송합니다. 디렉터리 객체의 세대 카운터로 늦게 온 응답을 버리고, 동작 줄이기 설정에서는 애니메이션을 끕니다. 데이터는 기본 modelDirectories 디렉터리에서 가져오며 새 기능은 추가하지 않습니다.

화면 구석의 작은 펫이 추측 대신 실제 이벤트 스트림을 읽습니다. 유휴 시 떠다니고 에이전트가 생각할 때 빨라지며 실행 중인 도구 호출마다 흐르는 선을 그립니다. 실패하면 빨갛게 떨며 오류 요약을 보여 주고 10초 넘게 실행된 턴을 축하합니다. 바쁨/오류를 한눈에 알려 스피너를 바라볼 필요가 없습니다. 호스트 쪽은 실제 Harness 이벤트를 스냅샷으로 만들고 클라이언트 쪽은 그리기만 합니다. 콘텐츠 인식은 하지 않으며 입력창을 가리지 않는 위치에 둡니다.

DSH Settings에 시각 페이지 2개를 추가합니다. MCP 서버는 JSON을 기준 데이터로 삼아 profile patch의 관리 블록을 다시 쓰며 YAML 검증과 시간표시 백업을 합니다. 붙여 넣은 mcpServers JSON을 가져오기 전에 추가·덮어쓰기 항목을 먼저 보여 줍니다. Thinking unlock은 OpenAI 호환 게이트웨이마다 실제 선언된 추론 강도를 확인해 단계별 설정을 기록하되, 직접 작성한 YAML의 다른 바이트 영역은 그대로 둡니다. 모델 목록 동기화는 별도 버튼으로 추가·삭제를 미리 본 뒤 단계와 모델을 한 번의 원자적 작업으로 기록하며 페이지 일정으로도 실행할 수 있습니다.

composer 모델 선택기를 검색 우선 피커로 바꾸고 모델 관리 페이지를 추가합니다. llm-pi-ai 채널을 만들고 편집하며, 엔드포인트에서 사용할 모델과 모델별 추론 단계 및 기능을 지정할 수 있습니다.

모델에 선언된 수준에 연결되는 추론 깊이 슬라이더, 설정 안내, 선택형 인라인 모델 설정을 추가합니다.

모델 설정 페이지에서 모델별 입력 유형과 사고 수준을 선언합니다. 각 제공자 카드에 “输入类型” 체크박스, 제공자 “编辑” 대화상자에 “思考等级” 필드를 추가합니다. 공식 `pi-ai`의 `input` 및 `reasoningEfforts` 필드에 기록합니다.

작성창 캡슐, DSH/사용자 지정 모델, 실행 취소/재최적화, 기본 설정을 갖춘 스마트 프롬프트 최적화 및 동적 사고 노력 조정 기능입니다.