플러그인

DSH 왼쪽 사이드바의 ZenTao 작업 패널입니다. 내 담당 작업/버그/스토리를 나열하며 웹 로그인 방식으로 RESTful v2 API를 사용할 수 없는 환경도 지원합니다(오픈소스 ZenTao 18.13에서 검증). 검색, 스마트 정렬, 기한 초과/오늘 마감 필터, 플로우 보드를 제공합니다. 카드 설명·최근 댓글·스크린샷을 채운 새 채팅(또는 빈 채팅)을 열거나 워크스페이스/모델/추론 강도/선택적 지침을 골라 새 백그라운드 세션에 단일/다중 항목을 보냅니다. 티켓 설명의 스크린샷은 실제 이미지 첨부로 변환합니다. 카드 완료 시 연결 세션의 최신 답변을 읽으며 실행 중/결정 필요/완료 상태, 수동 재정의, 직접 완료 표시를 추적합니다. 다중 계정 지원. 읽기 전용이며 ZenTao에 쓰지 않습니다.

DSH Web UI용 떠 있는 커밋 패널입니다. 현재 세션 워크스페이스에 스테이징되지 않은 변경이나 미추적 파일이 있으면 표시됩니다. 직접 작성하거나 AI가 작성한 메시지(AI는 Conventional Commit 준수)를 사용해 커밋 또는 커밋+푸시할 수 있습니다. DSH Web UI와 CLI만 지원하며 데스크톱 앱에는 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness 데스크톱용 잔액 플러그인입니다. 마우스를 올리면 계정 잔액, 빨강/초록 피크 시간대, Token 사용량과 턴별 비용 추정치, 지출 기록, 예산 알림, CSV 내보내기를 볼 수 있습니다.

DSH Web UI용 드래그 가능한 TES gyro 플로팅 위젯이다. 클릭해 선형 마찰 감속으로 회전시키고 슬라이더로 속도를 조정한다. 번들 트랙을 LRC 가사와 동기화해 재생한다. 회전 속도와 위치를 기억한다.

DeepSeek Harness용 Project Development Mode preset과 채팅 내 개발 보드입니다. lead 대화가 요구 사항을 명확히 한 뒤 Agent Team에 위임하고, 플로팅 보드가 사용자 변경 요청별 dispatch·실행·테스트·승인을 추적합니다. 보드 도구 7개를 제공합니다.

장치별 DSH 플러그인 설치 성공 기록을 추적하고 사용자가 승인한 Baidu Netdisk 계정으로 여러 장치의 기록을 병합하며 사전 점검된 일괄 재설치를 지원합니다.

사람에게 보여 줄 글을 작성하는 작업을 검토합니다. write/edit 도구에는 human_facing flag가 필요합니다. 플러그인은 계층형 PROSE.md 규칙에 따라 백그라운드에서 글을 검토하고 주석을 stage한 뒤 전체 파일과 대조해 /humanize, /humanize-loop 또는 post-compaction으로 반영합니다. 주 session은 계속 작업합니다. /humanize-review는 요청 시 git 추적 파일을 일괄 검토합니다.

macOS와 머리 추적 기능이 있는 AirPods가 필요합니다. AirPods 머리 동작으로 DSH 권한 요청과 질문에 답합니다. 끄덕이면 허용·확인, 흔들면 거부하거나 선택 항목을 이동합니다. 세션 카드에서 macOS 메뉴 막대 companion app을 설치합니다.

모델이 동영상을 실제로 보게 합니다. 로컬 ffmpeg가 타임스탬프가 있는 정지 프레임을 추출하고 faster-whisper가 오디오를 받아 적어 agent가 텍스트 요약에 기대지 않고 프레임별 실제 픽셀을 확인합니다. 전부 로컬에서 처리되며 업로드되지 않습니다. 음성 발화가 없으면 이를 명시합니다. Windows 전용이며 Python 3.10+와 ffmpeg가 필요합니다. 최초 video_eyes_setup 실행 시 약 700 MB(faster-whisper와 모델)를 다운로드합니다.

workspace별 임시 script와 실행 로그를 각 프로젝트의 .dsh-fix에 보관하는 closet입니다. 언어·목적별 script 등록, 남은 scratch script/backup/log 스캔, timeout 실행과 타임스탬프 로그, 선택 파일을 되돌릴 수 있는 휴지통 이동 및 배치별 복원을 제공합니다. 스캔은 목록만 보여 주고 삭제하지 않으며 정리는 삭제 대신 이동합니다. git 추적 파일은 force를 지정하지 않으면 거부합니다. agent tool 7개와 설정 패널을 제공합니다.

DSH 사이드바의 Free Egg 크레딧 패널입니다. WorkBuddy/Qoder 계정 잔액, 일일 예산, 출석 상태, 턴별 지출을 보여 줍니다. WorkBuddy 크레딧은 요금을 아는 경우 input/cache/output 토큰 유형별로 계산합니다. new-api가 설정되면 새 지출을 먼저 차감할 플랫폼을 원클릭으로 전환합니다. 로컬 WorkBuddy2API 또는 Qoder gateway가 필요합니다.

작성기 model picker에서 구성된 모델 순서를 바꾸고 cache hit/miss/output의 백만 토큰당 가격을 설정합니다. 기본 제공 DeepSeek 피크/비피크 요금으로 turn별·session별 비용을 추정합니다.

Windows 전용이며 NetEase Cloud Music 클라이언트 설치가 필요하다. DSH Web UI 플레이어는 검색·동기화 가사·볼륨이 있는 미니 바에서 액체 유리 카드로 펼쳐지고 클릭하면 회전하는 바이닐 화면을 연다. 로컬 NetEase 클라이언트 계정으로 로그인하며(쿠키 복호화는 이 컴퓨터에서만 수행) VIP 트랙을 재생하고 클라이언트의 현재 곡을 가져온다.

Composer 상태 표시줄에 tok/s 실시간 디코딩 속도 표시를 추가해 현재 스트리밍 중인 응답을 추적한다.

DSH용 전체 화면 NetEase Cloud Music 플레이어입니다. 일일 추천, 카테고리별 플레이리스트, 차트, 신곡, 검색, 플레이리스트/앨범/아티스트 페이지, QR 로그인, 동기화 가사, 대기열, 다운로드를 제공합니다. 에이전트 도구 4개는 검색, 곡 URL, 가사, 플레이리스트 트랙을 지원합니다.

composer 도크에 현재 세션의 예상 비용을 실시간 표시합니다. 각 assistant 단계의 시각에 해당하는 DeepSeek 피크/비피크 요금으로 계산합니다.

세션 간 사용량을 집계합니다. 불투명한 route key를 실제 모델명으로 바꾸고 요청 로그와 편집 가능한 4개 구간 요금표를 제공합니다. 알 수 없는 모델은 추측해 가격을 붙이지 않으며 달력 일별 막대 추이는 마우스 오버나 키보드 포커스 때만 값을 보여 줍니다.

작성기의 추론 강도 메뉴를 드래그 가능한 슬라이더로 바꾸고 기본 모델/추론 수준 칩을 대체합니다. 드래그 중에는 포인터를 따라가며, 놓으면 가장 가까운 단계에 맞춰지고 드래그당 세션 업데이트를 한 번 전송합니다. 트랙에 채움·눈금·흰색 노브를 그리며 최고 단계(xhigh, max, ultra)에만 브랜드 색상 흐름 그라데이션을 적용합니다. 양 끝에 최저/최고 수준 이름을 표시하고 같은 카드에서 공식 모델 목록을 엽니다. 화살표 키는 한 단계, PageUp/PageDown은 두 단계, Home/End는 양 끝으로 이동하며 각 이동을 전송합니다. 디렉터리 객체의 세대 카운터로 늦게 온 응답을 버리고, 동작 줄이기 설정에서는 애니메이션을 끕니다. 데이터는 기본 modelDirectories 디렉터리에서 가져오며 새 기능은 추가하지 않습니다.

채팅 모델 선택기를 provider별 접이식 목록(최대 640x720)으로 바꾸고 모델명, provider 이름/ID, 정확한 모델 ID를 표시합니다. 흔치 않은 모델 목록은 수동 관리하고 즐겨찾기는 별도 목록입니다. 분류는 사용자 주도이며 사용량 추적이나 자동 정렬은 없습니다. 검색은 모델명/ID, provider 이름/ID, 계정 메모를 대상으로 합니다.

{title, url, snippet}만 결과마다 반환하는 저토큰 웹 검색입니다. answer, score, raw_content 같은 공급자 추가 필드는 컨텍스트에 들어가지 않습니다. Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa의 5개 백엔드를 서로 바꿔 쓸 수 있습니다. 주 백엔드가 실패하면 fallback/chain 순서에 따라 다음 사용 가능한 곳으로 자동 전환하고 중복 provider를 제거합니다. 반환 URL과 snippet의 추적 매개변수도 정리합니다.

SRT, WebVTT, ASS 자막 트랙을 읽고 쓰고 변환하며 타이밍을 조정합니다. 너무 길거나 읽기 어려운 자막을 검사하고 설정한 음성 인식기로 오디오를 받아씁니다.

로컬 ffmpeg를 구조화된 도구 6개로 사용합니다. 파일 스트림 확인, 변환/잘라내기, 일정 간격 프레임 추출/오디오 트랙 추출, 2패스 인코딩으로 지정 바이트 예산에 맞춘 동영상 압축을 지원합니다.

디렉터리를 결정론적 tar로 묶고, 압축 해제 없이 내용을 읽으며, 대상 경로 밖으로 나가는 항목은 거부하고, SHA-256으로 입출력을 검증합니다. 외부 의존성 없이 플러그인이 tar 형식을 직접 읽고 씁니다. 읽기는 아카이브 내용을 보고하는 역할에 맞게 쓰기보다 의도적으로 관대합니다. 중앙 인덱스가 없는 tar에서 끝 마커 도달 여부를 추적해, 잘린 파일의 체크섬이 맞는다고 완전한 것으로 오인하지 않습니다. 쓰기는 다시 읽을 수 없는 내용을 내보내지 않습니다.

로컬 인증 브리지와 동반 MCP 서버를 통해 Codex가 Desktop 세션에 작업을 위임할 수 있습니다. Workspace 그룹화, 모델과 reasoning effort 선택, 이벤트 추적, 대기, 취소를 지원합니다.