플러그인

DeepSeek Harness Web UI용 보안 원격 접근: 로그인 게이트, MFA/TOTP, 서명된 세션 쿠키, 선택적 admin/user/guest 역할, 브라우저 내 workspace 선택, 허용 목록에 있는 원격 파일 미리보기를 제공한다.

설정 > 일반 > Thinking language에서 고른 단계에 따라 모델의 추론 언어를 지정합니다. 간체 중국어 또는 답변만 제한하고 추론은 모델에 맡기는 default tier를 지원합니다. order -1000000의 system-prompt 섹션을 넣고 assemble 흐름 끝에서 맨 앞으로 다시 올립니다. 고정 섹션을 잘 따르지 않는 모델을 위해 각 사용자 메시지 앞에 턴별 사본을 추가하는 선택 기능도 있습니다.

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

기본 웹 검색 및 가져오기 채널을 Tavily, Exa, Brave 등 8개의 무료 검색 엔진으로 대체하며, 구성 가능한 폴백 순서로 시도합니다. 키는 설정 카드에 입력하며, 이 카드는 web_fetch 도구도 토글합니다.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

너의 이름은. (Your Name) 테마: 시네마틱 배경화면, 코멧 블루 글래스모피즘, 영화 로고 교체, DSH Web GUI를 위한 통일된 스크롤바.

DSH Web UI용 독립형 워크스페이스 파일 트리 패널: 세션 헤더 아이콘으로 현재 워크스페이스 트리의 애니메이션 팝업을 열고, 파일을 클릭하거나 드래그하여 컴포저에 참조를 삽입, 검색, 인라인 미리보기, 실시간 설정, zh/en i18n 지원. 단일 목적, 제로 설정, 원커맨드 설치.

DSH 에이전트를 위한 웹 액세스: JS 렌더링 또는 보호된 페이지를 깔끔한 마크다운으로 가져오고, 14개 엔진을 아우르는 통합 검색, 호스팅 또는 자체 호스팅 Rust 브라우저 엔진에 대한 상태 저장형 대화형 세션(클릭, 입력, 스크롤, eval, 스크린샷)을 제공합니다. 모든 세션은 라이브 뷰 URL을 반환하므로 사람이 에이전트의 브라우징을 실시간으로 지켜보고 마우스로 제어를 이어받을 수 있습니다.

DSH 사이드바에 편집 가능한 다이어그램 캔버스와 diagram_read/diagram_apply를 추가합니다. 네이티브 .drawio를 손실 없이 편집하고 미지원 셀을 보존하며 파일 지문으로 동시 편집을 잠급니다.

로컬 WebSocket 브리지를 통해 DSH에서 실제 Chrome 제어: 탭 관리, 네비게이션, DOM 스냅샷, 페이지 JS 평가, 클릭, 타이핑, 스크린샷, 대기, 설정 토글 뒤의 대화상자 처리.

Bloom Morandi 테마. 10가지 변형(mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender)을 OKLCH 기반으로 제작해 라이트와 다크가 지각적으로 균일하게 유지되며, 상단 바에서 전환 가능. 20개의 전경/배경 쌍 모두 WCAG AA 이상을 충족.

에이전트의 프롬프트, 도구, 표시 스킬, 서브에이전트, 대체 모델을 시각적으로 구성하고 여러 에이전트를 팀으로 조립합니다. 호스트 프리셋 파일은 절대 쓰거나 편집하지 않습니다.

주 대화는 계획·하위 에이전트 브리핑·결과 요약만 맡고 파일 읽기·명령·검색·빌드는 하위 에이전트 컨텍스트에서 수행하는 Multitask agent preset입니다. 작업자 유형 4개와 위험 작업 승인 게이트가 있으며 DSH 소스는 변경하지 않습니다.

Web UI의 LAN/원격 접속 지원: 일반 HTTP 오리진에서도 crypto.randomUUID 폴리필을 주입해 LAN이나 Tailscale IP 직접 링크에서 프런트엔드가 정상 동작하도록 함

DeepSeek Harness용 로컬 우선 A주 리서치 워크벤치: 시장 대시보드, 워치리스트, 밸류에이션, 4명의 투자자 에이전트, 버전 관리 리포트, 리포트 후 지속적 채팅을 제공합니다.

에이전트 지식 저장소로서 로컬 Obsidian 볼트를 사용하며, 읽기 전용 DSH 도구가 상태, 환경설정, 수정, 메모리, 프로젝트, 검색 및 추천을 해당 페이지로 라우팅합니다.

커밋된 DSH 응답에서 텍스트를 선택하여 소스 세션 증거와 프로젝트 파일에 바인딩된 독립적이고 영구적인 읽기 전용 멀티턴 Topic을 열고, 소스 Agent는 계속 실행됩니다.

무료 Edge TTS 또는 사용자 자신의 RVC 음성 모델로 어시스턴트의 답변을 소리 내어 읽어줍니다: 읽어주기 버튼 + 자동 읽기, 적응형 청크 분할 점진적 재생(끊김 없는 긴 낭독), 레지스트리에서 보이스팩 원클릭 설치, 휴대용 RVC 런타임을 제공합니다.

클릭 한 번으로 대화를 공유합니다.

deepseek-harness용 플러그인으로 에이전트를 맞춤 설정된 git 저장소에서 진화시킵니다.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

PRTS.chat 코퍼스 브라우저. 로컬/클라우드 검색, 출처 보기, Rhine Lab 3D 작업 공간 제공. deepseek-harness용.

사용자 정의 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 절감하며, 계정 잔액 표시 및 10분 단위의 지출 막대 차트를 포함합니다.