플러그인

컴포저 도구 행의 브랜치 칩으로 워크스페이스 브랜치를 전환·생성·새로고침하고, 변경 파일 중 선택한 하위 집합을 세션 자체 모델이 diff에서 작성한 메시지와 함께 커밋하며, 현재 브랜치를 푸시합니다.

OpenRouter 무료 모델을 찾고 실제 속도와 컨텍스트 크기를 측정해 DeepSeek Harness 모델 목록에 가장 빠른 순으로 기록합니다. 표시 이름에 속도와 컨텍스트를 넣고, 설정 및 실행용 Settings 섹션을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 에이전트 구조화 프롬프트 최적화 도구: 컴포저 초안을 role/task/context/constraint/format으로 다시 작성하며 normal, slim, expand 모드, 점수가 있는 확인 모달, continue-optimize, 그리고 local, hybrid, DSH 또는 cloud-API 엔진을 제공합니다.

라운드를 거치며 수렴하는 어드바이저 리뷰, 쓰기에 설계 토큰이 필요한 엔지니어링 모드, 작업을 더 강한 모델로 에스컬레이션하는 기능, 병렬 다중 모델 상담을 제공합니다. 설정 페이지에서 모델 경로, 타임아웃, 예산을 편집할 수 있습니다.

바둑 복기 코치입니다. SGF 기보를 분석하고 내장 KataGo 엔진으로 승률·점수 분석을 보완하며, 손해가 큰 수를 채팅에서 설명하고 해설을 SGF 사본에 기록합니다. 웹 패널은 문제 수, AI 선택과 변화도를 포함한 바둑판을 보여 줍니다.

dsh-router용 RTK (Rust Token Killer) 확장: 각 bash 도구 호출을 `rtk rewrite`를 거치도록 재작성하여 에이전트가 압축된 명령 출력을 읽도록 하고, rtk가 없거나 동등한 기능이 없으면 원래 명령으로 폴백합니다.

Models 페이지에서 공식 pi-ai 어댑터가 빠뜨린 부분을 채웁니다: 지연 시간 측정 게이트웨이 도달 가능성 프로빙, 설정에 체크박스로 다시 기록되는 게이트웨이 모델 카탈로그 원클릭 가져오기, DeepSeek 잔액 및 제공자 쿼터 즉시 표시, 각 제공자가 실제로 연결된 프로토콜 및 엔드포인트, 그리고 현재 작동하는 모델만 나열하는 모델 드롭다운 — 죽은 키, 빈 잔액 또는 소진된 쿼터는 수정할 때까지 숨겨졌다가 자동으로 돌아옵니다.

사이트별 DOM 어댑터가 있는 same-origin reverse proxy를 통해 외부 AI 채팅 사이트를 DSH 사이드 패널에 삽입합니다. composer 버튼으로 호스트 모델이 초안을 고치게 하거나, 대화를 압축·최적화해 임베디드 사이트로 보내고 답변을 가져와 composer에 최종 반영하는 2라운드 흐름을 실행할 수 있습니다.

로컬 SQLite 파일 하나에서 자체 관리되는 메모리입니다. 야간 작업이 항목을 중복 제거·병합·감쇠·연결하고, 7신호 RRF 하이브리드 검색(FTS5 + 중국어 우선 jieba, 선택적 벡터 KNN, 그래프 PPR), 타입 지식 그래프, 덮어쓰기 대신 충돌 감지, 웹 텔레메트리 패널을 제공합니다.

dsh용 읽기 아카이브: 오픈소스 코드를 읽은 뒤 간단 메모를 남기거나 리포지토리/파일/심볼별로 하나의 카드로 묶이는 심층 노트를 작성하고, Obsidian에서 열 수 있는 Markdown 노트의 추가 전용 로그로 저장합니다. 기록 조회, 최근 읽기 탐색, 자신의 Obsidian 보관소 검색, 관련 노트를 읽기 기록에 연결할 수 있습니다. 9개 도구, /codevault 명령, 코드 읽기 스킬을 제공합니다.

lightroom-py MCP 서버를 통해 Adobe Lightroom Classic을 네이티브 dsh 도구로 사용: 카탈로그 읽기, 개발 설정 및 프리셋 적용, JPEG/TIFF/PSD/DNG 내보내기, 평점, 라벨, 키워드 및 IPTC 쓰기 — 로컬 머신에 설치된 Lightroom Classic을 구동하는 15개 도구, 클라우드 왕복 없음; Python 패키지는 PyPI에, Lightroom 플러그인은 한 명령으로 설치됩니다.

거버넌스, 자기 진화, 승인 게이트 쓰기 경로를 갖춘 DeepSeek Harness의 세션 간 메모리. 히트 순위 회상, 환경 규약, 망각 수명주기, 대체 체인, 오염 방어, 자동 증류, 그리고 열린 측정.

비가역 비밀 정보 정리 가드: 액세스 키, 베어러 토큰, 개인 키 블록을 세션 로그와 모델에 도달하기 전에 `[REDACTED:<category>]` 자리표시자로 바꿉니다.

Think 행과 도구 호출 행을 빨간 실패 횟수가 표시된 떠 있는 요약 알약으로 접어, 작가 친화적인 채팅 뷰를 제공합니다.

입력창 프롬프트 최적화 도구: 6가지 전략 × 3개 언어와 사용자 지정 지침으로 초안을 다시 작성하고, 목표/할 일/압축 요약/도구 결과와 채팅 컨텍스트를 선택적으로 활용합니다. 확인 대화상자, 최근 5개 기록, 3단계 설정 지속성을 제공합니다.

TickTick 일일 작업 디스패처: 지정 목록에서 기한이 된 작업을 주기적으로 가져와 Markdown 파일에 기록하고 작업 집합이 바뀔 때만 WeChat(ClawBot), flomo, macOS로 알립니다. 각 작업을 시간 제한이 설정된 별도의 headless DSH 세션에서 자동 실행할 수 있으며, DeepSeek 비혼잡 시간대에만 실행하고 피크에는 다음 비혼잡 시간까지 대기하도록 설정할 수 있습니다. 보류된 쓰기 큐 설정 화면과 dispatcher_status / dispatcher_config / dispatcher_run / dispatcher_report 도구를 제공합니다.

어수선한 턴과 사용자의 수정에서 프롬프트에 남기지 않은 것을 학습하고, 학습한 지시사항을 모든 새 대화의 시스템 프롬프트에 주입합니다. 지시사항은 설정에서 편집할 수 있으며 작성기 버튼이 현재 초안을 그것으로 다시 작성합니다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

3계층 에이전트 메모리 하니스: 항상 활성화된 L1 CLAUDE.md, L2 인덱스, 템플릿이 있는 L3 상세 스켈레톤, 보호된 파일 쓰기를 1회성 승인 토큰 없이는 차단하는 게이트, 판단 없는 이벤트 로깅, 주간 증류, TDD 실행 루프 스킬.

VS Code 스타일 코드 편집기: 워크스페이스의 사이드바 파일 트리, Monaco 편집, 파일 읽기/쓰기, Git 상태와 diff, 검색, Markdown 미리보기.

DSH 컴포저에 초안을 에이전트 준비 프롬프트로 다시 작성하는 프롬프트 강화 버튼을 추가합니다.

AIGC Radar의 큐레이션된 GitHub AI 프로젝트 라이브러리(500스타 입고, 중영문 이중 언어 태그, 스타 증가 스냅샷)를 네이티브 결과 카드로 MCP 엔드포인트를 통해 검색; 에이전트/프리 스텝 리스너가 에이전트가 코드를 작성하기 전에 재사용 체크를 사전 제안합니다.

이미지를 선택한 비전 모델로 라우팅합니다 — 자동 재작성, 명시적 도구, 또는 하이브리드 방식 — 그래서 텍스트 전용 채팅 모델이 그림이 포함된 턴에서 실패하지 않습니다.

작성기 위의 스트립에 현재 세션에서 수정된 파일을 나열하고(기본적으로 접힘), Review 버튼은 세션 자체의 edit/write 도구 결과에서 가져온 before/after 청크를 보여주는 세션별 변경 패널을 연다. git은 필요 없다.