플러그인

브라우저에서 여는 모든 페이지에 번역 버튼을 고정 표시합니다. 누르면 보이는 모든 텍스트 노드를 제자리에서 번역하고 다시 누르면 원문을 복구합니다. 길게 눌러 끌어 가장자리 근처에 놓으면 작은 핸들로 접히며 페이지 이동 후 자동으로 다시 삽입됩니다. 번역은 host LLM service가 처리하고 플러그인은 API key를 보유하지 않습니다.

DeepSeek Harness에 `workpaper_gate` 도구를 등록해 workpaper 세트의 완전성을 검사합니다. 대상 설계나 템플릿 자체와 인스턴스-템플릿 구조를 모두 다룹니다. rule list, template list, core-table list는 하나의 spec file에서 설정합니다. 결과는 blocker/warning/info이며 workpaper는 읽기만 하고 수정하지 않습니다. openpyxl이 있는 Python 필요.

`valuation_service` 도구 하나를 등록해 01/02/04 JSON workpaper tree를 읽고 통합 schema를 반환합니다. 비율 그룹 6개, 예상 비율, 누락 표시가 명시된 DCF 입력란, 비교 PS/PE, IRR을 포함합니다. 결정론적 로컬 처리이며 WACC, 성장률, capex, D&A, 운전자본 입력이 없으면 추정하지 않고 비워 두며 가정 차이는 검토 대상으로 표시합니다.

DeepSeek Harness에 `office_audit` 도구 하나를 등록합니다. 내장 LibreOffice Kit으로 수식을 다시 계산한 뒤 결과를 감사합니다. 수식 오류, 끊긴 시트 참조, 수식 일관성, 하드코딩 상수, 숫자 형식·단위 불일치, 대차대조표 균형, 이익잉여금 변동, 현금 대조, 현금흐름 소계, 비율표 규칙, 데이터 정리 문제를 확인합니다. 발견 사항은 심각도순으로 표시하고 문제 셀을 명시하며 선택적으로 사본에 findings 시트를 쓸 수 있습니다. 원본 workbook은 수정하지 않습니다. openpyxl이 설치된 Python과 내장 LibreOffice Kit이 필요합니다.

DeepSeek Harness에 `context_extract` 도구 하나를 등록합니다. 긴 원문(재무 보고서, 계약서, 장부)을 주요 지표, 표, 번호 조항, 주체, 교차 점검 경고가 포함된 고밀도 구조화 Markdown과 JSON으로 압축해 후속 처리에서 원문을 다시 읽지 않게 합니다. 재무제표·법률 계약·업무 장부를 구분해 처리하고 대차대조표와 현금을 대조하며 불일치는 조용히 고치지 않고 경고합니다. 읽기 전용이며 원본 파일을 수정하지 않습니다. openpyxl과 python-docx가 있는 Python 필요.

시각 정보로 Windows를 조작합니다. Windows OCR이 화면 글자를 클릭 대상화하고 agent가 클릭·드래그·스크롤·입력·키 누르기를 수행합니다. 각 동작을 픽셀 단위 diff와 OCR 텍스트 변화로 검증합니다. F6+F7은 별도 긴급 정지입니다.

workspace별 임시 script와 실행 로그를 각 프로젝트의 .dsh-fix에 보관하는 closet입니다. 언어·목적별 script 등록, 남은 scratch script/backup/log 스캔, timeout 실행과 타임스탬프 로그, 선택 파일을 되돌릴 수 있는 휴지통 이동 및 배치별 복원을 제공합니다. 스캔은 목록만 보여 주고 삭제하지 않으며 정리는 삭제 대신 이동합니다. git 추적 파일은 force를 지정하지 않으면 거부합니다. agent tool 7개와 설정 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 결과물 registry입니다. agent가 작업의 최종 산출물(reports, pages, documents, sheets, images, datasets)을 하나의 설정 영역과 관리 페이지에 등록합니다. 사본 없이 경로만 저장하며 삭제한 항목은 복구할 수 있습니다. 독립 CLI(add/list/stats/check/remove/restore)도 앱 밖에서 같은 registry를 읽고 점검합니다.

tools, skills, MCP server를 세션별로 전환 가능한 세트로 묶어 필요할 때 상주 도구 범위와 system prompt를 줄입니다.

JDK 11+, DM JDBC driver, 대상 인스턴스의 SSH 접속이 필요합니다. Dameng 데이터베이스 인스턴스를 점검하고 보안 및 복구 조건을 평가하며 근거를 공유하는 필터형 보고서를 생성합니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 NVIDIA CUDA GPU로 Python을 실행합니다. 장치 상태, foreground·detached 작업, 영구 로그, 실행별 실측 최대 VRAM을 제공합니다.

DSH Web UI 세션 헤더 또는 rea_mcp_toggle agent tool에서 rea-mcp server를 켜고 끕니다. REA가 꺼져 있으면 170개 mcp__rea__* tool schema를 매 요청에 보내지 않아 tools payload가 약 722 KB에서 약 95 KB로 줄고 REA 하위 프로세스도 종료됩니다. 선택은 프로필 범위 state file에 저장되며 시작 시 row-level disabled expression으로 복원됩니다.

Minecraft Java 세이브를 Blender 커버 이미지나 애니메이션으로 만듭니다. .mca region file에서 평탄한 지형을 찾고 terrain을 OBJ로 내보낸 뒤 MCprep 재질, BPS 캐릭터 rig, 3점 조명으로 Blender를 headless 실행합니다. 렌더마다 OpenCV로 방향, 지면 접촉, 노출, 조명, 구도를 검사하고 실패하면 매개변수를 조정해 다시 렌더링합니다. Blender 4.2 LTS 이상과 opencv-python, numpy가 포함된 Python 3.10+가 필요합니다. 첫 실행 때 내장 setup command로 Minecraft asset을 준비합니다.

operation script의 쓰기를 workspace 밖 세션별 scratch root로 돌리고 각 파일을 workspace 외부의 검사 가능한 vault에 모읍니다. workspace에는 실제 결과물만 남습니다.

fourzkw/dsh-drawai 포크다. 편집 가능한 .drawio 캔버스와 Agent 도구 2개를 유지하고 기존 tracer 옆에 계층적 색상 군집, Bezier spline fitting, 채널별 색 정밀도의 두 번째 벡터화 엔진을 추가한다. 작업별 3개 충실도 수준을 선택하며 동일한 1920x1080 프레임에서 측정 PSNR은 약 18, 38, 46dB(upstream 약 26dB)다. worker 병렬성을 4개 제한에서 논리 코어 절반으로 높인다. 기존 tracer가 기본이며 전체 영상에 적합하다. 새 엔진은 파일이 수백 배 커진다.

로컬 Cursor CLI 에이전트를 워크스페이스 코딩 작업에 실행하고 chat id로 이어서 진행한다.

철학적 사고를 실행 가능하게 만든다. 변증법과 실천 검증으로 환각과 장기 세션의 흐름 이탈을 제어해 완료를 주장 아닌 검증 가능한 사실로 다룬다.

세션 간 결과물 센터다. Agent 도구로 PDF, Excel, PPT, 코드, JSON 등의 전달 파일을 공유 디렉터리에 등록하고 사이드바 패널에서 범주·확장자·키워드로 필터링한다.

DeepSeek Harness용 모델 주도 도구 결과 보관이다. 설정 크기를 넘는 결과에 [#a1b2c3d4] 형식의 짧은 ID를 붙이고 모델이 불필요한 결과를 세션 전용 archives/에 저장한다. 컨텍스트에는 파일 경로가 있는 작고 복구 가능한 stub을 남기며 원본은 추가 전용 세션 로그에도 있어 유실되지 않는다. Settings에 크기 구간별 복구 통계, 재시작 없이 적용되는 임계값, 대기 결과가 있을 때만 알리는 조건부 리마인더가 있다. 통계 패널에는 dsh-better-sidebar가 필요하다.

Composer의 별 버튼을 누르면 현재 모델이 초안을 더 명확하게 다시 쓴다. 한 번에 원문으로 되돌릴 수 있고 템플릿을 편집할 수 있다.

DSH 확장자별 open with 맵이다. 전달 카드, 사이드바 미리보기, 변경 검토에서 선택한 앱을 실행하지만 macOS Finder 더블 클릭 기본 앱은 유지한다. 규칙은 Settings 탭에서 편집해 ~/.dsh/open-with.json에 저장한다. 파일 위치 표시도 Finder를 계속 사용한다.

DSH용 AI 조사 도구다. 모델 출시 레이더, 구조화된 리더보드 13개와 중/영 커뮤니티 토론을 바탕으로 한 모델별 벤치마크·커뮤니티 보고서, 피드 46개 및 공식 X 계정 22개를 보는 AI 뉴스 레이더를 제공한다. 도구 4개와 skill 3개를 등록하고 모든 보고서를 목차가 생성된 Markdown으로 출력한다.

Cua Driver MCP 서버를 DSH에 연결한다. cua-driver 실행 파일이 없으면 설치하고 내장 MCP 클라이언트에서 stdio로 시작한다. 접근성 우선 창·입력·메뉴·브라우저 도구 60개를 워크플로 skill 및 1회 macOS 권한 안내와 함께 등록한다.

DSH 플러그인을 기기/프로필 간 이동한다. 로컬 플러그인은 소스를 포함하고 원격 플러그인은 버전별 재설치하는 마이그레이션 bundle을 내보내며, 자체 restore.mjs로 복원한다. 다른 프로필로 복사하거나 설정·메모리·세션·첨부·플러그인 소스를 체크섬 volume과 복원 스크립트로 묶어 환경 전체를 pack할 수 있다.