플러그인

DeepSeek Harness용 네이티브 술집 관리 패널: 다중 캐릭터 카드, 다중 월드북, 전환 가능한 프리셋.

개방형 플러그인 마켓: GitHub dsh-plugin 토픽 실시간 검색, 저장소별 package.json 검증(dsh.bundle/dsh.client 매니페스트 배지 및 검증됨 전용 필터), 동일 소스 안티 스쿼팅 검사를 갖춘 npm-first 설치, 업데이트 감지, 헤드리스 사용을 위한 5개의 에이전트 도구 제공.

DSH용 완전한 모바일 PWA(dsh-mobile-gate 기반): 안전한 원격 접속 게이트웨이 + 홈 화면 설치(manifest와 service worker), 오프라인 지원, 터치 제스처(당겨서 새로고침, 가장자리 스와이프 뒤로, 핀치 확대 글꼴), 에이전트 완료 푸시 알림, 터치 우선 레이아웃 — 데스크톱은 영향 없음.

신뢰하기 전에 제3자 플러그인 심사: 악성 패턴(유출, 자격 증명 접근, 난독화, 지속성) 및 과도한 권한 경로 사용에 대한 정적 스캔, 전이 의존성 적용 범위, 공급망 변조 감지를 위한 공식 패키지 해시 기준선, 선택적 플러그인 도구 호출 게이트.

Claude Code 스타일 권한 규칙 엔진: hard/deny/ask/allow 계층(전체 접근보다 위인 hard 계층), 워크스페이스 범위 규칙, 와일드카드 경로 보호, 시각적 단계 편집기. 규칙은 settings.yaml에 저장됩니다.

DeepSeek Harness용 다중 채널 IM 브리지: WeChat(ClawBot/iLink), QQ, Feishu(Lark) 채팅 메시지를 DSH 에이전트로 라우팅하고 답변을 다시 전달하며, 채널별 세션과 중복 답변 제거를 지원합니다.

DeepSeek Harness의 라이프사이클 상태, 오류, 승인 요청을 로컬에서 실행 중인 OpenPets 데스크톱 컴패니언으로 연결합니다.

Git 브랜치 및 상태 처리 전문: DSH 웹 UI 오른쪽 가장자리의 Git 상태 드로어에 커밋 DAG 레인 그래프, 커밋되지 않은 변경 사항과 stash 행, 인라인 diff, 우클릭 브랜치/태그 작업, 모든 리모트에서 원클릭 fetch 제공.

요구사항 명확화, 구현 명세, 실행, 전달 검토, 수정 계획, 버그 진단, 출처 기반 조사를 위한 SpecWorkflow 스킬 팩을 등록한다.

선제적 스케줄링. 적응형 heartbeat와 value network(긴급성, 관련성, 인터럽트 비용)이 에이전트가 언제 별도 요청 없이 말해야 하는지를 결정한다.

WeChat 공식 계정 콘텐츠 스튜디오: 획일화 회피를 위한 로테이션 작성, 창의성이 낮을 때의 복구 플레이북, 축복 이미지 시각 기준선, OCR 수용이 포함된 gpt-image 파이프라인, 그리고 실측한 xiaolvshu 초안 웹 API를 제공합니다.

CSV / 붙여넣은 표 / SQL 결과 / DuckDB의 원시 데이터를 비즈니스 결론·지표·차트를 포함한 구조화된 Markdown 보고서로 바꿉니다.

채팅 메시지에 Mermaid fenced code block이 포함되면 DSH Web에서 로컬 렌더링해 Mermaid 다이어그램을 이미지로 미리 보고, 외부 렌더링 서버와의 연동도 허용합니다.

에이전트가 시작하는 음성 통화: `offer_call`이 사람에게 전화를 울리고(接听/拒接/稍后再说), 수락된 통화는 CrispASR + Qwen3-TTS(화자 9명, 중국어 방언 2개)로 로컬에서 합성·재생되며, 거절된 통화는 그 결정을 에이전트에 돌려줍니다.

웹 UI를 위한 무료 음성 클로즈드 루프: 브라우저 SpeechRecognition 마이크 입력으로 실시간 임시 결과를 표시하고, 읽어주기 스피커 버튼과 어시스턴트 응답 자동 읽기를 제공합니다. 설정 불필요, API 키도 불필요.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 통합 이미지 생성 라우터: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서 이미지 모델을 자동 발견하고, draw_image 및 draw_list_sources 도구를 제공하며, SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen 등을 지원한다.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

macOS Vision Framework를 통한 완전 로컬 이미지 이해 및 OCR: `ocr_image`(텍스트, 표 레이아웃 + 좌표) 및 `view_image`(장면, 얼굴, QR) — 여러 이미지를 웹 입력 상자에 붙여넣거나 path/URL/base64로 전달 가능. 이미지는 Mac 밖으로 나가지 않습니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 MCP 및 DSH 번들: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images 및 vision_status 도구, 비주얼 설정 페이지, 기본적으로 무료 GLM-4.6V-Flash, 결과 캐싱 및 속도 제한 허용 오차; 키는 로그에 남지 않음.

호스팅되는 Exa 검색 MCP 엔드포인트(https://mcp.exa.ai/mcp)를 기본 제공 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 브리지를 통해 마운트합니다. web_search_exa 및 web_fetch_exa 도구를 사용하며, 무료 티어에서는 익명으로 또는 자체 EXA_API_KEY로 사용할 수 있습니다.

CloakBrowser 기반 네이티브 브라우저 도구로, 에이전트별 격리 세션, 제한된 스냅샷, 참조 기반 상호작용, 스크린샷 및 안전한 라우팅을 제공합니다.

브라우저가 실행되는 머신의 파일에 에이전트가 접근하도록 허용: 사용자가 File System Access를 통해 로컬 디렉터리를 승인하고, 도구 호출은 플러그인 자체 WebSocket을 통해 중계됩니다. 모바일/안전하지 않은 컨텍스트용 읽기 전용 호환 모드.

DSH용 SSH 원격 작업입니다. SSH 또는 일회용 코드 remote-hostd로 서버를 페어링한 뒤, 명령 실행, 백그라운드 작업 관리, 검토 가능한 변경이 포함된 원격 파일 읽기/쓰기를 수행할 수 있습니다(host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하면서 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테스식 가이드, TODO(你) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일을 모델로 함. `dsh plugin add` (npm의 dsh-learning-mode)로 설치 가능.