플러그인

Harness의 로컬 개발 정보를 제공합니다. 환경·런타임 상태 점검, git status/diff/log/commit, 쓰기 시점 스냅샷과 버전별 복원, Node·Python·Go 프로젝트 검사를 지원합니다.

Git 원격을 통해 DSH 홈 디렉터리와 Mnemon 메모리 데이터를 동기화합니다. pull, push, 주기적 동기화, 기기 간 이전, 초기 백업을 지원합니다. 충돌이 있으면 push 전에 멈추고 로컬 커밋을 보존합니다. 패널은 최근 작업 최대 100건과 백업 경로를 표시합니다.

DeepSeek Harness용 직원 AI 하위 에이전트 팀: 직원 관리, CEO 입찰, n8n 워크플로 조정, 드래그 캔버스. 프로젝트 디렉터, PM, 테크 리드, 엔지니어, 데이터 분석가, QA, 리뷰어의 7개 역할에 각각 페르소나·모델·도구 허용 목록이 있습니다. 미션을 알리면 직원들이 입찰하며 답변 첫 줄은 반드시 【accept】 또는 【decline】이어야 합니다. 수락한 작업은 파이프라인 대신 병렬 실행됩니다. 캔버스는 시작 노드와 직원 노드를 연결하고 {{input}}으로 상위 결과를 참조합니다. 그래프는 위상별로 실행되어 직원 간에는 병렬, 직원별로는 직렬이며 상위 실패 시 하위 노드는 건너뜁니다. 직원 관리/미션 보드/직원 기록 패널, /dsh-company 명령, 내장 agent-team 패널 실시간 미러, 미션 삭제, 직원별 비공개 메모리도 제공합니다.

DSH용 Bilibili 큐레이션 플로팅 패널입니다. 확률 일정에 따라 관심사를 학습하고 반감기로 낮춥니다. 일일 금액 한도에서 산정한 토큰 예산 안에서 영상을 고르고 적합 점수가 기준을 넘을 때만 알려 줍니다. 댓글은 기본적으로 꺼져 있습니다. 켜면 일일 할당량 안에서 초안·확인 또는 자체 검토 자동 모드로 동작합니다. 정치·정부·최첨단 과학 주제에는 댓글을 금지하며 게시 전에 계정 식별자를 제거합니다. 본인 Bilibili 쿠키로 로그인하며 게시용 별도 계정 사용을 권장합니다.

DSH 답변을 자연스러운 구어체로 다시 쓴 뒤 읽어 줍니다. 코드, 표, Markdown도 적절히 처리합니다. 시스템 TTS는 바로 사용할 수 있고, 제3자 API인 Doubao는 방언과 표현력 있는 음성을 추가하며 로컬 Kokoro는 오프라인으로 실행되어 콘텐츠를 기기에 둡니다. DSH 데스크톱과 dsh web을 지원합니다. 선택형 세션 효과음으로 작업 중·완료·응답 대기를 알리며 내장 음을 바꾸거나 직접 오디오를 사용할 수 있습니다.

Alibaba Cloud DashScope를 통한 Qwen 미디어 도구: 멀티모달 영상·음성 이해, 프리셋 음성의 텍스트 음성 변환, 장면 오디오 생성.

Windows 데스크톱 자동화 백엔드 2개(dsh-computer-use-win, windows-mcp)를 하나의 MCP 도구 표면으로 통합합니다. 둘 다 먼저 설치해야 합니다: 전자는 DSH 플러그인, 후자는 uv tool install windows-mcp --python 3.14. 이어 번들 scripts/patch-backend.mjs를 한 번 실행합니다(로컬 windows-mcp 소스를 수정하며, 실행하지 않으면 screenshot/read_webpage/launch_app이 실패). 독립 wincu 마운트는 비활성화해야 합니다. 도구 44개를 29개로 합치며 중복 10개, 위험한 4개(PowerShell, Registry, FileSystem, Process), 도구 관리 항목 1개를 제외합니다. 가역성 등급 가드가 위험한 호출을 전달 전에 차단합니다.

프로젝트 범위 SQLite 메모리로 점진적 검색, 제한된 컨텍스트, 작성창 버튼, 시각적 검토를 제공합니다. 저장소 루트의 DSH 번들을 설치하고 로컬 Python 3.10 이상에서 절대 프로젝트 경로를 지정해 /learning-init을 실행합니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 긴 대화용 메모리입니다. 확정된 결정, 사용자 수정, 정확한 수치를 조건 및 출처와 함께 저장해 압축과 재시작 뒤에도 100~1000회 이상 턴 세션에서 활용합니다. 모델 단계마다 예산이 제한된 작은 근거 블록 하나를 제공하고 활성화된 스킬 규칙도 같은 블록에 다시 적용합니다.

DSH 대화 재생 보기입니다. 프롬프트와 답변은 읽기 속도로 턴별 재생하고, 추론과 도구 출력은 흐르게 보여 주며 각 프롬프트 뒤 1초 멈춥니다. 원래 프롬프트를 새 세션에서 다시 실행할 수도 있습니다. 대화 자체를 1280x720 canvas로 WebM 동영상에 녹화하며 OS 화면 녹화 권한은 필요하지 않습니다.

세션이 마지막으로 사용한 모델로 최근 사용자 프롬프트 10개를 바탕으로 제목을 다시 생성합니다. 새 제목을 저장하기 전에 편집 가능한 미리보기를 보여 줍니다.

수동 및 자동 context compaction을 모두 맡습니다. compaction model로 실행하며 두 번째 모델로 대체하거나 직접 사용할 수 있고, 모델 호출 없이 기계적 fold로 로컬 summary card를 만들 수도 있습니다. fold는 공식 compaction transaction을 거치므로 대체된 event도 sequence ID와 함께 append-only session log에 남습니다. `dsh-compact-saviour` 코드를 적용하고 기계적 fold는 MIT `dsh-ledger-compact`에서 가져왔습니다. `dsh-compact-saviour`와 함께 설치하지 말고 대체하세요.

단일 AGENT.md에서 페르소나와 메모리를 구성합니다. 매 세션의 system prompt에 처음 40,000자를 주입하고 초과분은 안내와 함께 자릅니다. Settings 페이지에서 편집할 수 있습니다. 턴별 일기 항목은 유사도에 따라 병합하고 회상 빈도로 그룹화하며 총 2MB 한도에 도달할 때만 정리합니다.

캐릭터 카드, 약해지며 검토할 수 있는 장기 기억, 일기, 참고 자료 라이브러리, 스티커를 갖춘 페르소나 모드입니다.

이 기기에 이미 로그인된 MiniMax Code (Mavis) 구독을 DSH 모델 제공자로 연결합니다. OAuth 토큰을 직접 갱신하므로 데스크톱 클라이언트를 닫아도 사용할 수 있고, 포인트·출석 체크·구독 할당량 패널도 제공합니다.

model picker용 선언적 provider/model fallback chain입니다. 순서가 있는 root chain과 이름 지정 pool, failure code 기반 전환, model별 cooldown, 시간대 preset, subagent role routing을 제공합니다. omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5의 fork입니다. 둘 다 “llm-fallbacks” profile row id를 사용하므로 함께 설치하지 마세요.

로컬에 설치된 ZCode CLI를 DSH의 `zcode` 모델 경로로 실행합니다. 모든 트래픽은 공식 바이너리가 서명하며 플러그인이 자체 요청을 보내거나 클라이언트 요청을 위조하거나 자격 증명을 기기 밖으로 보내지 않습니다(플랜 토큰은 메모리에서만 복호화해 공식 CLI에 전달). API 키가 필요 없습니다. 유료 one-shot과 무료 app-server 경로를 지원합니다. v0.3.0부터 HTTP MCP bridge를 제공하며 도구 호출은 DSH 승인 UI를 통과합니다. contract 문서와 `node --test` gate가 있습니다.

OpenAI OAuth로 ChatGPT Codex에 로그인해 ChatGPT를 선택 가능한 LLM 제공자로 추가합니다(스트리밍, reasoning effort Off/Low/High/Max, 이미지 입력). DeepSeek가 세션별로 상위 처리를 위임하는 codex 도구, 가벼운 작업의 선택적 DeepSeek 위임, 구독 사용량 및 할당량 초기화 크레딧 관리를 제공합니다.

로그인된 WorkBuddy 데스크톱 앱에서 사용할 수 있는 모델을 DeepSeek Harness 제공자로 추가하며 중국판과 국제판 앱을 별도 그룹으로 표시합니다. npm 패키지 dsh-workbuddy-connect@0.7.9(원본 corrinehu/dsh-workbuddy-connect)를 재구축한 파생물입니다. 같은 workbuddy/workbuddy-ai provider ID를 등록하므로 다른 WorkBuddy 브리지와 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 어둡고 유리 같은 Scaramouche 테마입니다. 정적·동영상 배경화면, 오프닝 영상, ambient music, 파티클, 드래그 가능한 dock을 제공합니다.

OpenCode 사용량 대시보드입니다. DeepSeek Harness 사이드바 패널에서 할당량과 사용량을 확인합니다. Go 구독 기간, Console 지출, 추세, 예측, 모델별 내역, 여러 계정, 서비스 계정 필터링을 지원하며 영어/중국어 UI를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Tokenrhythm 결제 센터입니다. 계정 잔액과 만료되는 quota, 모델 가격 카드, 30일 사용 heat calendar, 연결 확인, platform API key 관리를 제공하며 credential은 로컬 host에 보관합니다. 162568316/dsh-tokenrhythm-bill의 단일 채널 fork입니다. package 이름, Cordis id, route prefix가 달라 양쪽을 함께 설치할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 토큰 사용량 대시보드입니다. 전용 설정 페이지에 입력/출력/cache-read/cache-write 누계, 사용량에 따라 색칠되는 GitHub 스타일 녹색 일별 히트맵, 모델(provider/model)별 사용 비중의 파이/막대 차트 전환을 표시합니다. 모두 로컬 세션 로그에서 읽으며 upstream API 호출이 없습니다.

Fudan · Desktop: DeepSeek 할당량과 캠퍼스 날씨 상태 표시줄, 엄선한 캠퍼스 배경화면 6개, 완전히 로컬인 知行台 일정/지식 workspace입니다. 푸단 편집 스타일 UI와 주별 검토를 제공합니다.