플러그인

DeepSeek Harness 에이전트에 주소 지정 가능한 시각 기억을 제공합니다. 이미지를 다시 열고 원하는 영역을 살펴 정확한 픽셀을 읽을 수 있습니다.

DSH 플러그인 공통 UI 기반과 실시간 컴포넌트 미리보기입니다. 디자인 토큰, 공통 컨트롤, 워크스페이스 탐색, 알림을 한곳에서 관리합니다. 설치하면 실제 호스트에서 각 컴포넌트를 미리 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 다중 역할 그룹 채팅 패널입니다. 한 캐릭터로 참여해 AI 멤버 2~3명과 대화하고, 수신자별 응답 라우팅과 확률적 방관자 참여, @ 인계, 비공개 기억·관계, 전역 캐릭터 라이브러리, 실패 진단·재시도, 메시지 검색, 고정 장면 메모, 긴 기록의 페이지 표시, 탭 간 동기화, 제공자 카탈로그 모델, JSON 가져오기·내보내기를 지원합니다.

종료 트리거가 실행되기 전에 해제해 dsh-chaos-rivals-crasher를 복구하고 codex 또는 Claude Code가 감지되어도 DSH가 종료되지 않게 합니다. 경고: crasher와 함께 설치해야 합니다. 호스트가 이미 종료된 뒤에는 되살릴 수 없습니다. 장난용 플러그인입니다.

QR 코드로 휴대전화에서 DeepSeek Harness를 제어합니다. LAN, IPv6 또는 Cloudflare 터널을 통해 채팅을 읽고 메시지를 보내며 이미지를 업로드할 수 있습니다.

모델로 보내기 전에 민감한 메시지 내용을 감지하고 마스킹합니다. 로컬 정규식, 브라우저 BERT, ZeroClave API 감지 및 수동 검토를 지원합니다.

Windows용 실험 브리지로 로컬 MCP를 통해 Codex가 DSH Desktop 0.2.1-rc.3 작업을 감독합니다. 방향 질문에서 진행을 멈추고, 계획 체크포인트, 검토와 수정, 이름으로 지정한 워크스페이스 라우팅을 제공합니다. Cryocell77/dsh-desktop-mcp-bridge(MIT)의 Windows 포팅입니다. 업스트림과 패키지 이름 및 로더 항목이 같아 함께 활성화할 수 없습니다.

Let’s Build Robots SO-101 과정용 스킬 3개를 제공합니다. yanshifu는 학습자의 프로젝트 파일을 읽어 진도를 평가하고 다음 단계를 제안합니다. ask는 포함된 가이드 4개를 바탕으로 답하고, update는 가이드 업데이트를 확인하고 설치합니다.

MedXpert 스킬 컬렉션(zhaoxinghua09-cell/medxpert-skills, Apache-2.0)을 재패키징합니다. NMPA, FDA, EU MDR, PMDA 업무용 의료기기 규제 스킬 21개입니다. 같은 스킬을 중복 설치하지 말고 `~/.dsh/skills`에도 복사하지 마세요.

DSH용 Action Hub: 표준 Agent Skill 라이브러리의 SKILL.md를 model용 Skills 또는 사용자 전용 Commands로 실행합니다. 그룹, 프로젝트 범위, 가져오기/내보내기, 네이티브 Alt+A 팔레트를 지원합니다.

Tavily 호스팅 MCP server를 연결하고 게시된 도구를 등록합니다. API 키는 credential의 `TAVILY_API_KEY`에서 읽으며 플러그인 설정에는 저장하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 수학 증명입니다. 기계 검증 도구 23개가 있는 로컬 stdio MCP 서버, 포함된 워크플로 스킬, /prove 및 /audit-proof 명령을 제공합니다. proven, refuted, inconclusive를 서로 혼동하지 않고 증명되지 않은 단계도 숨기지 않고 보고합니다. 첫 실행에 Python 3.10 이상과 pip install -r requirements.txt가 필요하며, 설치 전에는 23개 도구를 사용할 수 없습니다.

handoff, context-decision, context-diagnose 스킬과 독립형 context_pressure/context_history 도구(최대 토큰, 압축 통계)를 추가합니다. 경로별 realWindows와 근거 windowSource, routeKey, 강제 인계 행 handoffAt, 슬래시 명령도 제공합니다.

DSH 대화별 백업: 세션을 증분 미러링하고, 복원은 미리보기 후 확인하며, 규칙 기반 정리에는 7일 휴지통을 제공합니다.

독립적으로 전환할 수 있는 두 부분을 한 프롬프트 행에 담습니다. 고정된 자기 참조를 맨 앞, 다른 모든 섹션 뒤 맨 끝, 런타임 스냅샷에 되풀이하고 모순된 주장은 오래된 캐시로 취급하게 합니다. 검토 조건을 짝지은 10가지 규칙: 완료 주장 전 외부 근거 확인, 변경 부분과 검토 부분 일치, 타이밍 대신 지정 호출 지점으로 정확성 판단, 단일 진실 공급원 유지, 등록된 접점으로 확장, 실제 경계에서만 런타임 검증, 조용히 건너뛰지 말고 명시적으로 실패, 독립 결과는 따로 보고, 제공된 진입점으로 테스트, 결론부터 쓰고 변경 규모에 맞게 답변 길이 설정.

Harness 입력창 아래에 선택한 제공자의 잔액을 표시하고, 관측된 잔액 감소를 바탕으로 지출을 추정합니다.

네이티브 미리보기 옆에 크기 조절 가능한 워크스페이스 파일 트리를 추가합니다. 디렉터리 펼치기, 로드된 파일 필터링, 새로고침을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 popup/overlay 모션입니다. 가까운 popup은 spring clip-morph로 등장하고 먼 dialog는 fade-up합니다. hover bubble 동작을 일관되게 하고 이미지 확대에는 FLIP을 사용합니다. 설정 페이지에서 실시간 미리보기를 제공합니다.

대화 안에 인터랙티브 HTML 또는 flowchart 카드를 표시합니다. tool은 사용자가 제출할 때까지 대기한 뒤 클릭한 작업, 입력값, 댓글, 카드 상태를 반환합니다.

기본 subagent 드롭다운을 사용 배치별 History / Today / Previous / Current 그룹으로 접어 보여 주며 현재 배치는 펼쳐 둡니다. 원래 헤더는 수정하지 않습니다.

대화를 벗어나지 않고 에이전트가 수정한 파일을 확인하고, 세션 산출물을 검토하고, 범위가 제한된 내용을 미리 보고, 로컬 Workspace Memory를 관리합니다.

DeepSeek Harness 대화 전체 검색 플러그인입니다. Web UI에서 현재 및 모든 과거 session의 메시지를 검색합니다. 결과를 클릭하면 해당 session으로 전환해 일치 메시지로 이동·스크롤하고 강조 표시하며, 패널에 앞뒤 문맥도 보여 줍니다.

Agent SDK를 통해 공식 그대로의 바이너리 Claude Code를 DeepSeek Harness 내부의 model provider이자 subagent로 사용합니다.

DSH File Converter: 20개 변환 toolchain으로 1000개 이상의 형식 조합에서 로컬 파일을 변환합니다. model tool을 통해 파일 변환, 형식 매트릭스 조회, 변환기 사용 가능 여부를 확인합니다.