플러그인

DSH Web 클라이언트에서 텍스트를 선택하면 끝에 번역 버튼이 나타나 그 자리에서 번역합니다. 호스트 llm service로 현재 세션의 모델을 재사용하므로 별도 API 키가 필요 없습니다. OpenAI 호환 endpoint도 설정할 수 있습니다. 결과는 화면 안 popover로 열리고 원클릭 복사, 언어 버튼으로 즉시 재번역합니다. 기본은 중국어→영어, 그 외→중국어. 설정은 호스트에 저장되며 API key를 브라우저로 보내지 않습니다.

채팅 모델 선택기를 provider별 접이식 목록(최대 640x720)으로 바꾸고 모델명, provider 이름/ID, 정확한 모델 ID를 표시합니다. 흔치 않은 모델 목록은 수동 관리하고 즐겨찾기는 별도 목록입니다. 분류는 사용자 주도이며 사용량 추적이나 자동 정렬은 없습니다. 검색은 모델명/ID, provider 이름/ID, 계정 메모를 대상으로 합니다.

사이드바 DSH 브랜드 표시와 시작 페이지 제목 옆에 자체 애니메이션 벡터 로고를 덧씌웁니다. sidebar.brand.mark, sidebar.brand.name, conversation.hero.brand.mark 세 단일 슬롯을 차지합니다. 포함된 patch는 로더에 플러그인만 삽입합니다. 공식 브랜드 플러그인(@deepseek-ai/dsh-client-ui-brand-official)도 같은 슬롯을 사용하므로 profile의 cordis.patch.yml에서 비활성화하고 재시작해야 합니다. currentColor로 라이트/다크 테마를 따르며 사이드바 24 px에서도 읽기 쉬운 헤엄치는 고래를 제공합니다.

DSH 대화에서 문장을 선택하면 주변 메시지를 문맥으로 삼아 쉬운 설명을 플로팅 패널로 보여 줍니다. 깊이는 plain/general/pro 3단계이며 전환하면 다시 설명합니다. 웹 검색과 로컬 파일 조회는 선택 사항이고 기본적으로 모델이 판단합니다. 버튼으로 조회 1회를 강제하면 새 내용만 보고합니다. 후속 질문과 전체 대화를 대기 중인 새 세션으로 넘기는 기능도 있어 모델을 깨우거나 토큰을 쓰지 않고 큐에 넣습니다. 설정은 호스트의 settings.json에 저장되며 저장 버튼을 누르기 전에는 기록하지 않습니다. 저장소에는 OpenAI 호환 endpoint와 브라우저 확장(source)도 포함됩니다.

DSH Settings 대화상자의 가장자리와 모서리를 끌어 크기를 바꾸고 상단 띠를 끌어 이동합니다. 선택한 크기는 다시 열어도 기억됩니다.

DSH Web UI 사이드바 레이아웃을 정리합니다. 플러그인 작업 영역에 높이 제한과 스크롤을 적용하고 인라인 페어링 QR을 줄이며 브랜드 행을 촘촘하게 만들어, 푸터 플러그인이 커져도 워크스페이스와 세션 목록을 클릭할 수 있게 합니다.

DSH composer에 다음 단계 제안을 표시합니다. 각 턴이 끝나면 세션에서 현재 선택된 모델로 보조 호출을 한 번 해 입력 상자 위에 클릭 가능한 후속 제안 3개를 표시하고, 하나를 클릭하면 초안에 채웁니다.

DSH Settings에 시각 페이지 2개를 추가합니다. MCP 서버는 JSON을 기준 데이터로 삼아 profile patch의 관리 블록을 다시 쓰며 YAML 검증과 시간표시 백업을 합니다. 붙여 넣은 mcpServers JSON을 가져오기 전에 추가·덮어쓰기 항목을 먼저 보여 줍니다. Thinking unlock은 OpenAI 호환 게이트웨이마다 실제 선언된 추론 강도를 확인해 단계별 설정을 기록하되, 직접 작성한 YAML의 다른 바이트 영역은 그대로 둡니다. 모델 목록 동기화는 별도 버튼으로 추가·삭제를 미리 본 뒤 단계와 모델을 한 번의 원자적 작업으로 기록하며 페이지 일정으로도 실행할 수 있습니다.

TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, 자체 호스팅 Laya, 사용자 지정 의사결정 provider를 하나의 인터페이스로 연결합니다. 에이전트와 플러그인을 분류·필터링·점수화하고 이미지 속 객체 위치를 구조화된 결과로 찾습니다.

DSH Web Settings에서 Plugins와 같은 수준의 skill manager 페이지입니다. 설치본이 제공하는 모든 skill의 요약·source·디스크 용량을 나열하고 복구 가능한 휴지통으로 제거합니다.

DeepSeek Harness용 You.com 웹 검색 및 페이지 가져오기 provider입니다. 설정 가능한 API key와 endpoint를 통해 출처 목록과 추출한 페이지 텍스트를 반환합니다.

DeepSeek Harness(dsh) 세션을 읽기 쉬운 Markdown으로 내보냅니다. 한 세션에서 개별 메시지를 선택하거나 여러 세션을 하나의 .md로 합치거나 개별 파일로 나눠 ZIP에 담을 수 있습니다.

OpenAI 호환 relay(api.ykh.ai/gpt-image-2 설정)를 통해 DeepSeek Harness에서 이미지를 생성합니다.

공개 FMEA 방법 표준에 따라 worksheet 요소 완전성과 severity·occurrence·detection에서 RPN으로 이어지는 산술을 확인합니다. 불일치는 보고하지만 등급 자체의 적절성은 판단하지 않습니다.

dsh-lan-gate LAN gateway 제어 화면입니다. Settings 옆 버튼에 gateway 실행 여부와 승인 대기 phone/tablet 수를 표시하고 URL 입력 없이 loopback 전용 승인 페이지를 엽니다. 정지 상태면 scheduled task를 먼저 시작합니다. phone/tablet 화면에는 렌더링하지 않습니다.

sandbox_permissions/justification 인수가 현재 sandbox mode를 넓히지 못하면 제거해 호출 실패를 방지합니다. GPT가 선택 필드를 채우고 더 좁은 workspace-write를 고르는 상황 등을 처리합니다. tools/pre-execute에서 요청 mode와 session policy가 해석한 mode를 비교해 같거나 좁으면 필드를 제거하고 단독 justification도 제거합니다. Codex shell에서 온 null/빈 값/use_default는 요청 없음으로 봅니다. danger-full-access 세션에서는 require_escalated 포함 모든 값을 제거합니다. 실제 확장 요청, 알 수 없는 mode, DSH escalation schema를 광고하지 않는 tool은 DSH core에 맡깁니다. 권한을 넓히지 않습니다. tool 목록 설정 가능, 기본 bash/pwsh/write/edit/run_code. 의존성 없음.

DSH 세션 이벤트를 휴대폰 IM으로 푸시하고 알림 아래 답장을 해당 세션에 주입합니다. 9종(작업 완료, 실행 오류/차단, 수동 중단, 토큰 한도, 비정상 중단, 답변 대기, 권한 요청, 계획 확인 대기). QQ 개인 bot과 Feishu custom app의 WebSocket 장기 연결로 공인 IP/domain/tunnel이 필요 없습니다. 여러 bot은 세션을 구독할 수 있습니다. 승인·질문 버튼 제공. 답장은 버튼, 인용 답장, 명시적 short-id prefix 순으로 라우팅하고, 실패하면 개입 대기 최신 알림에 보내 세션을 표시합니다.

DeepSeek Harness 세션을 Feishu/Lark, Telegram, DingTalk에 연결합니다. 채팅은 재개 가능한 DSH 세션에 묶이고 답변은 카드로 스트리밍됩니다. 종료 카드에 모델, 토큰 사용량, 단계 수, 시간이 표시됩니다. 질문·권한 승인은 채팅에서 응답하고 웹 설정에서 채널별 credential을 설정합니다.

로컬 산출물의 세션별 전달 영수증입니다. 현재 file hash를 기록된 baseline과 비교하고 에이전트 주장과 사용자의 명시적 승인을 구분하며 변경되었거나 사용할 수 없는 파일을 표시합니다. tool, slash command, 대화 패널로 Markdown 영수증을 내보냅니다.

기관 프록시 규칙으로 학술 사이트를 열고 조건에 맞는 새 PDF를 논문 메타데이터로 선택적으로 이름 변경합니다. 설정 언어는 간체·번체 중국어와 미국 영어입니다.

{title, url, snippet}만 결과마다 반환하는 저토큰 웹 검색입니다. answer, score, raw_content 같은 공급자 추가 필드는 컨텍스트에 들어가지 않습니다. Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa의 5개 백엔드를 서로 바꿔 쓸 수 있습니다. 주 백엔드가 실패하면 fallback/chain 순서에 따라 다음 사용 가능한 곳으로 자동 전환하고 중복 provider를 제거합니다. 반환 URL과 snippet의 추적 매개변수도 정리합니다.

Minecraft 레드스톤 음악용입니다. rm_render는 SoundFont에서 악기 샘플을 렌더링하고 모든 시작점을 3ms 이내로 맞춥니다. rm_build는 곡과 레인 표를 예약된 mcfunction 조각 데이터팩으로 컴파일하며, 선택적으로 RCON으로 배포합니다.

AI 부산물(임시 파일, 백업, 로그, 캐시)을 프로젝트별로 복구 가능한 휴지통에 모읍니다. 프로젝트를 닫을 때 산출물을 분류하고 참고 결과를 보관한 뒤 정리 보고서를 작성합니다. PATH에 Python 3가 필요하며 python3/python/py를 자동 탐지합니다. 없으면 정리를 실행할 수 없다고 알립니다.

대화 컨텍스트를 살펴보고 사용량 기록과 함께 설정 가능한 압축을 적용합니다.