플러그인

자료 기반 학습 동반자입니다. 안내형 연습, 근거 기반 피드백, Leitner 간격 복습, 교사용 도구 18개, 현재 DSH 세션 모델을 사용하는 중/영 학생 패널을 제공합니다. DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11 이상 및 Python 런타임 종속성이 필요합니다.

Enter-plan-mode 도구가 `dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode`를 모델에 제공해 현재 세션을 계획 모드로 전환하며, 기본 `exit_plan_mode`와 함께 계획 후 검토 흐름을 구성합니다.

작성기 위에 글쓰기 콘솔을 추가합니다. 문체 4단계(T1-T4)와 엄밀성 5단계(L1-L5)를 직접 선택하거나 자동으로 맡길 수 있습니다. 프로젝트 용어와 금지 표현을 `.mem/config.md`에 보관하며 사람이 관리하는 섹션은 읽기 전용입니다. `whale_polish` 도구는 사실을 바꾸지 않고 표현을 다듬습니다.

로컬 Ollama 모델로 실행하는 Bilibili 자동 조종입니다. 주제별 할당량 안에서 영상을 고르고 자막/인기 댓글/키프레임을 읽어 답글 필요성을 판단한 뒤 5단계 안전 관문을 통과해 댓글 하나를 게시합니다. dsh-schedule이 실행합니다. 댓글 비활성 시 쓰기 도구를 등록하지 않습니다. v1.1은 매 전송 전 쓰기 권한을 런타임 확인하고 게시를 원자적으로 처리하며 위험 제어 오류를 일시정지 상태로 저장하고 마지막에 페르소나 문체를 재확인합니다. Python 3.10+ 및 저장소 requirements.txt 필요.

다른 플러그인 없이 동작하는 DeepSeek Harness용 독립 QQ 봇 확장팩입니다. 2계층 SQLite 메모리, 일상 대화에서 학습하는 페르소나, TTS 발신함을 제공하며 비디오 스튜디오는 승인 후 사용할 수 있습니다. 데스크톱 펫은 사용자 지정 캐릭터 3개와 기본 물고기의 4가지 형태입니다. 공개 초대 링크에는 접근 코드 로그인, 단일 좌석, 무차별 대입 방지가 적용됩니다. 연결은 기본 거부이며 care 모드는 소유자가 특별 관리 대상으로 지정한 사람과 그룹에만 응답합니다. 허용 목록·개방·비활성 모드도 있습니다. QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET 및 Node.js 22.5 이상이 필요합니다.

One Token Is Enough 프로토콜로 설정된 DSH 모델 경로의 단일 토큰 동작 지문을 수집하고 비교합니다.

DeepSeek Harness용 ClinePass 공급자입니다. 구독 및 무료 모델 15개, 모델별 용량 재정의 설정, 5시간/주/월 구독 사용량, 여러 계정 간 백업 계정으로의 장애 조치를 제공합니다.

설정 페이지에서 번들 pi-ai Codex OAuth 흐름으로 ChatGPT에 로그인합니다. 로그아웃 시 OpenAI 세션을 폐기하고 계정의 5시간/주간 쿼터를 표시합니다. Codex 경로는 GPT 모델 7종과 low/medium/high/xhigh 추론만 허용(기본 low).

`dsh-glass-aurum` 금색/보라색 유리 CSS 테마입니다. 로컬 아바타 업로드/자르기, 어시스턴트 이름, 읽기 스타일을 지원하며 게임 미디어는 번들에 없습니다. 다른 작성자가 이전 이름 dsh-glass-theme으로 무관한 패키지를 배포해 이름을 바꿨으므로 설치 전에 옛 패키지를 중지하세요.

DSH 작성기에 사고 단계 바(normal/strict/max)를 추가합니다. 배타적인 루프 모드의 세 단계는 자기 검토를 3/5/8회 수행하며, 어느 쪽에도 추가할 수 있는 반대 검토 토글이 있습니다. 모델은 clarify_tier 및 forge_level 도구로 현재 단계를 읽습니다.

대화 헤더의 읽기 전용 터미널 보기 탭입니다. 현재 세션, 하위 에이전트, Agent Team 팀원의 bash 출력, 백그라운드 작업, 지속 터미널 세션을 모읍니다. 유형/세션 범위 필터, 명령/출력 검색, 자동 접기, 스크롤 따라가기, 최대화 대화상자를 제공합니다. 포그라운드 bash는 최종 출력만 보여줍니다. DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 이상(0.2.x)이 필요합니다.

왼쪽 사이드바에 세션 보드를 추가해 각 채팅 세션의 현재 작업, 할 일, 진행률을 보여 줍니다. 검색 가능한 요약 히트맵과 클릭 한 번으로 세션에 돌아가는 기능을 제공합니다.

A2UI v0.9/v0.9.1 개발 프리뷰입니다. 공식 스키마와 렌더러를 사용하는 대화 화면, 세션 범위 폼 동작, 실행하지 않는 기록 재생을 제공하며, 제한된 합성 DSH 0.2.0-rc.2 워크플로에서만 검증되었습니다.

DSH 사이드바의 로컬 우선 캐릭터 아카이브입니다. 인물에 관해 질문하고 답을 Markdown 카드에 기록하며 SillyTavern 캐릭터 카드를 가져오고 소설을 장별로 쓰며 카드와 월드북으로 역할극을 합니다. 카드에 기록하는 내용은 사용자가 직접 작성한 자료에서 인용할 수 있어야 합니다.

단일 WebSocket으로 XEChat 세션 연결을 유지하는 도킹 사이드 패널입니다. 이미지/이모지가 있는 Markdown 메시지, #showServer/#login 서버 전환, 온라인 회원 목록, 전체 화면 패닉 오버레이를 제공합니다. 도킹 쪽, 너비, 표시 여부는 localStorage에 저장됩니다.

DSH LAN 세션 동기화입니다. 같은 플러그인을 실행하는 기기를 자동 검색하고 HTTP로 세션을 조회·pull·push한 뒤 SHA-256으로 검증합니다. 기기별 별칭은 로컬에만 보관합니다.

AI Book Shelf: EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML, FB2, DOCX를 읽습니다. 텍스트를 선택해 배경 정보와 설명을 한 번에 보고 페이지를 벗어나지 않고 후속 질문을 할 수 있습니다. 전체 책 검색, 온라인 도서 검색과 사용자 지정 소스, 번역을 포함한 paper mode를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 visual browser입니다. 기본 Browser 아래 오른쪽 사이드바 탭에서 Chrome을 binary JPEG frame stream으로 실시간 전송합니다(스크린샷 polling 없음). Agent는 token을 적게 쓰는 번호 지정 대화형 요소 보기로 조작합니다.

API Hub: DeepSeek Harness 안에서 로컬 API 제공자(key, model, 잔액)와 skill을 관리하고 호출합니다.

검색 기능과 제공자별 그룹을 갖춘 DSH composer model picker 대체 도구입니다.

DSH용 코드 생성 수학·과학 애니메이션입니다. 6개 도구로 환경 확인·의존성 자체 복구, Manim/manimgx 장면을 storyboard 프레임 또는 MP4로 렌더링, 완성 영상 contact sheet의 검은색·과노출 프레임 검사, SymPy 수식 항등식 검사를 수행합니다. 3개 skill(topic routing, design spec, QA rubric), timeline과 내레이션이 있는 project scaffold, 렌더링 전 요구사항 승인, 5가지 애니메이션 스타일을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 치비 고래 메이드 펫입니다. model 생성 중 흰쌀밥을 먹고 DSH 창 안이나 macOS/Windows 데스크톱 어디서나 살며 턴 사이에는 보물을 찾으러 잠수합니다. Windows desktop overlay는 설치 시 컴파일되며 swiftc 또는 .NET SDK가 없으면 건너뜁니다. 그러면 펫은 DSH 창 안에 머뭅니다.

DeepSeek Harness용 메시지 허브입니다. 시스템 상태, 날씨, IMAP 메일, 시장 이벤트 수집기에 심각도 규칙을 설정합니다(critical은 즉시 깨움, warn은 묶음 처리, info는 로그만). 필터를 통과한 이벤트를 agent에 전달합니다. 수집기는 프로세스 안에서 실행되어 별도 daemon이 조용히 죽지 않습니다. 날씨 수집기는 기본 활성화되어 있고 도시를 설정하지 않으면 IP를 평문 HTTP로 ip-api.com에 보냅니다.

단계별 상태가 있는 작업 트리를 유지하고 HTTP/SSE로 제공해 Windows node graph에서 각 단계를 검토할 수 있습니다. tarball에는 host 및 web 절반이 포함되고, Windows node-graph companion은 소스에서 빌드해야 합니다.