플러그인

검토가 포함된 부모 에이전트 작업 배정입니다. 작업을 작업 지시서로 나눠 선택한 담당자(각자 provider/model/reasoning effort 보유)에게 맡기고 모든 결과물을 통과/실패로 판정합니다. 실패한 작업은 피드백과 함께 재배정됩니다.

중국어 중·장문(소설 포함)과 문서 검토용 감사 도구 2개 및 skill 4개를 추가합니다. AI스러운 정도를 7개 기준으로 점수화하고 줄 번호가 있는 차단 지적을 제공하며, 장편 원고의 연속성 상태를 파일에 저장합니다. 같은 도구 이름을 등록하는 구버전 dsh-deai-audit와 함께 설치하지 마세요.

DSH의 채팅 기반 image-deck 작업대입니다. 의도에서 스토리보드 스크립트를 만들고 페이지별 prompt와 AI 이미지를 생성하며 각 페이지를 수정합니다. 디자인 스타일 프리셋 9개를 제공하고 PDF/PPTX로 내보낼 때 각 슬라이드는 한 장의 전체 페이지 이미지입니다.

DSH용 로컬 GPT-SoVITS 음성 합성입니다. 답변을 읽어 주고 오른쪽 사이드바에서 음성을 바꾸며, 오디오 샘플을 끌어 놓아 새 음성을 학습할 수 있습니다. 첫 실행 시 11.4GB 엔진을 다운로드하며 NVIDIA CUDA GPU가 필요합니다.

Bilibili, YouTube, 로컬 파일의 타임스탬프 영상 프레임·오디오·가사 분석을 DSH AI에 제공합니다. 암호화된 브라우저 세션 가져오기, 이어보기, 저장된 사이트 리졸버, 기본 캐시 관리도 지원합니다. FFmpeg와 ffprobe를 PATH에 두거나 플러그인 설정에 지정해야 합니다.

오른쪽 사이드바에 모바일 viewport 미리보기 탭을 추가합니다. 휴대전화·태블릿·노트북을 아우르는 9개 프리셋 크기와 사용자 지정 너비·높이를 제공하고, URL을 한 번에 복사하거나 @ 버튼 또는 /url 명령으로 페이지 URL을 composer에 넣을 수 있습니다.

Agent Settings: 사이드바에서 재사용 가능한 sub-agent profile을 관리합니다. 각 profile에 사용 조건 설명과 고유한 provider/model route를 설정하면 에이전트가 해당 profile을 subagent로 시작할 수 있습니다.

설정에서 $DSH_HOME/.env를 관리하고 Host 및 Windows/macOS 사용자 환경 변수와 동기화합니다.

잔액 확인 도구와 턴별 DeepSeek 계정 잔액 스냅샷을 추가합니다. 낮음/위기 시 절전·중지 정책, 임계값/환율 연동 통화 설정을 제공합니다. 잔액 조회는 로그인 계정이 필요하며 API 키 전용 프로필은 읽을 수 없음으로 반환됩니다.

DeepSeek Harness 로컬 지식 베이스. 작업 공간/채팅 첨부 PDF·Word·Excel·Markdown·TXT·CSV·HTML을 Markdown 노트로 정리합니다. VS Code식 뷰어, 작업 공간별 접근 권한, 검색/읽기/추가 도구를 제공합니다.

지침과 수정에서 코딩 규칙을 학습해 신뢰도 점수가 있는 편집 가능 Markdown 규칙으로 저장하고 모든 세션에 참고로 주입합니다. 신뢰도 범위를 벗어나거나 새 규칙과 충돌하면 적용하지 않고 검토용으로 표시합니다.

페르소나 플러그인입니다. 천천히 움직이는 0~100 감정 미터, 고유한 세계관, 턴별 일기, 관계망, 선제 메시지, 비용 행 옆의 내면의 목소리를 제공합니다.

설정 → 모델에 연결 테스트 패널을 추가합니다. 배포 모델 카탈로그를 읽고 설정된 각 모델에 Host LLM 서비스를 통해 최소 채팅 왕복(짧은 “ping”, 작은 출력 한도)을 한 번 보내 실제 요청으로 연결을 확인합니다. 각 행에 성공/실패, harness 오류 코드(NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT 등), 첫 토큰/전체 지연 시간을 표시합니다. 단일 모델 또는 3개 동시 전체 테스트를 지원합니다. 자격 증명은 Host 프로세스 안에서 확인되어 브라우저로 전달되지 않습니다. 동일 출처 제한과 요청 본문 크기 한도가 있는 경로에서 모델별로 독립 프로브를 수행합니다. 순수 JS, 빌드 단계 없음, MIT.

Meta Muse Code 구독을 DSH 모델 공급자로 추가합니다. 번들된 Meta 경로를 설정 > 모델에 선언하고 Muse Wonder를 포함한 계정 채팅 카탈로그를 모델 선택기에 동기화합니다. 로그인 카드와 `/muse-login` 명령이 DSH 내장 Meta 장치 코드 로그인을 실행하고 발급된 키를 갱신하며 자격 증명 상태를 빨강/초록 점으로 표시합니다. 활성 Muse Code 구독이 필요하며 Meta CLI는 필요하지 않습니다.

즐겨찾기, 최근 모델, 접을 수 있는 공급자 그룹, 키보드 탐색을 갖춘 검색 우선 선택기입니다.

로컬 workbuddy2api-hub 모델을 API 키마다 별도 OpenAI 호환 공급자로 DSH에 등록합니다. 키별 모델 선택을 유지하고 메인 키 잔액과 오늘/이번 주 토큰·크레딧·API 환산 비용을 사이드바 배지로 표시합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 애시드 그래픽 테마입니다. 전환 가능한 6개 완전 팔레트(acid, neon orange, electric cyan, violet, rose, warm orange-light)를 제공합니다. 선택형 WebGL 와이어프레임 크리스털 배경은 포인터/스크롤에 반응하고, 로컬 배경화면에 어둡게 덮기와 배경 글자를 더합니다. 크리스털 시작 애니메이션과 선택적 로컬 비디오, 모든 제어 설정 섹션을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 심해 잠수 시작 화면입니다. 잠수정 탐침이 달린 수심계, 등장 후 반복되는 캐릭터 영상, 산호/기포/천천히 움직이는 입자가 있는 해저를 보여줍니다. 도달 수심에 따라 해양 생물이 달라집니다.

현재 데스크톱 배경화면을 기반으로 한 리퀴드 글래스 스킨입니다. 배경을 흐리게 덮어 창 캔버스에 표시하고 패널은 반투명으로 유지합니다. 작성기, 코드, 미리보기, 메뉴처럼 텍스트가 있는 표면마다 서리 강도를 조정해 글자가 흐려지지 않게 합니다. Apple식 리퀴드 글래스 컨트롤. Windows는 APPDATA에서 배경화면을 읽고 다른 플랫폼은 그라데이션을 사용합니다.

DSH 내장 사이드바의 PDF, 변환 Office 문서, 스프레드시트 미리보기에 색 프리셋과 사용자 지정 종이색 선택기를 추가합니다. 다크 모드 밝기를 조정하고 설정은 로컬 저장합니다. 파일은 바꾸지 않고 표시만 변경합니다.

DeepSeek Harness의 턴/단계별 비용 원장입니다. Chat과 Trajectory 옆에 Turns 탭을 두고 토큰, 추정 비용, 캐시 절감, 도구 인수·원시 결과·출처 검사기를 표시합니다. 클라이언트 전용이며 비용은 기록된 모델 사용량으로 추정합니다.

DeepSeek Harness 활동을 GitHub식 기여 그래프로 표시합니다. 계정 메뉴 행에서 중앙 대화상자를 열어 아바타/이름, 5개 색조의 1년 일일 활동, 연도 선택기와 각 날짜의 툴팁을 보여줍니다.

과거 모델 라우팅을 포렌식 분석합니다. 각 세션을 재생하고 요청 형태에서 턴별 작업 복잡도를 LLM 없이 결정론적으로 분류합니다. 낭비 유형은 두 가지입니다. 쉬운 작업에 비싼 모델을 써 측정 가능한 차액이 생기는 경우, 어려운 작업에서 저렴한 모델이 실패하고 재시도 때마다 전체 컨텍스트를 다시 보내 업그레이드보다 다운그레이드가 더 비싸지는 경우입니다. 공급자 용량 오류 재시도(RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT)와 모델 실패를 구분해 오경보를 줄입니다. 증거로 라우팅 규칙을 만들고 내장된 백만 토큰당 가격표로 비용을 산정합니다.

DeepSeek Harness용 경량 사이드바 UI입니다. 푸터 한 줄과 설정 섹션에서 5개 접기 스위치, 3개 밀도 프리셋, 3개 너비 프리셋을 제공합니다. 의존성과 백그라운드 서비스가 없습니다.