플러그인

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

OpenCode Go plan usage display for the DSH web GUI: a persistent badge under the composer shows rolling/weekly/monthly usage percents with reset countdowns; click to expand a card; agents can query the balance via the `opencode_go_usage` tool.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

DeepSeek Harness용 세션 간 에이전트-에이전트 메시징 기능으로, 이름으로 다른 세션을 지정하여 메시지를 해당 세션의 수신함에 전달합니다.

DeepSeek Harness용 안전한 OpenAPI 3.x 탐색 및 API 호출 도구입니다.

DeepSeek Harness용 플러그인 마켓플레이스로, GitHub dsh-plugin 토픽(1800개 이상의 저장소)을 실시간으로 동기화하여 검색·페이지네이션이 가능한 설정 탭에서 원클릭 설치와 에이전트 도구(market_search / market_install)를 제공합니다.

DeepSeek Harness 플러그인 번들로, 에이전트를 위한 graphlint 데드 코드 탐지 도구(graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + graphlint 스킬)를 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 데스크톱 펫 플러그인입니다: Codex 스타일 스프라이트 시트 펫을 가져와 DSH Web GUI에 플로팅 shell.overlay로 렌더링하며, 펫 라이브러리, 상호작용, 에이전트 상태 연동을 제공합니다.

자동 단위 테스트 생성 기능입니다: /testgen 명령과 generate_tests 도구가 테스트를 스캐폴딩·실행·수정하며 통과할 때까지 반복합니다(LLM + 오프라인 템플릿 생성기 사용; vitest/jest/mocha/node:test 지원).

알림 발신함 기능입니다: 에이전트가 토스트/중국어 TTS 음성/효과음(폭발, 승리, 경보)으로 능동적으로 알리며, 60초 확인 창 동안 음성으로 다시 전화를 걸어주고 음량 증폭과 설정 패널을 제공합니다.

대화가 끝나면 알림: 에이전트가 유휴 상태가 되면 소리를 재생하고 Windows 알림을 표시(사운드 파일, 볼륨, 디바운스/스로틀 설정 가능)

CallKit을 통해 전화를 겁니다: `call_me`, `text_me` 도구를 제공하며, 선택적으로 턴 종료 및 승인 시 전화를 걸어 음성 답변을 세션으로 다시 받아쓸 수 있습니다.

Web UI에 Auto Approve 권한 프리셋을 추가하며, 제한된 새 리뷰어 에이전트가 각 승인 요청을 허용하거나 거부합니다.

에이전트 트래젝토리 거버넌스 및 이상 진단 기능입니다: 평면적인 세션 로그를 다중 분기 트래젝토리 트리로 재구성하고, 루프 데드락, 유효하지 않은 재시도, 목표 이탈을 감지하며 비용 귀속과 함께 경고합니다. 공식 API를 통한 원클릭 중단 및 브레이크포인트 포크와 독립 GUI 탭을 제공합니다.

세션 실행 분석 기능: 단계, 도구 호출, 실패, 반복 동작, 토큰 사용량, 검증 신호를 텍스트/Markdown/JSON 리포트로 제공합니다.

에이전트 네트워크 요청을 로컬 HTTP/CONNECT/SOCKS5 프록시로 라우팅

ShiGuang Memory Engine(SGME) 브리지: HTTP를 통한 멀티 에이전트 공유 장기 메모리 — L0/L1/L1.5/L2 정제, 시나리오 기반 주입, 통합 검색, 능동적 케어 시그널(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), `dsh-sgme`로 설치 가능

Preset-mode badge embedded in the "New Session" button: click to pick the default agent preset for the next session (long names truncate with ellipsis so the label stays readable).

Task-driven plugin equip engine: dual retrieval (curated rules + LLM semantic), combo scoring (synergy/conflict/cost/trust), conflict detection and install-command export.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

中文公文全流程处理工具——基于 GB/T 9704《党政机关公文格式》 国家标准，支持 格式检查与修复、内容优化（Word 原生修订+批注/差异对比版）、模板生成、Markdown 转公文、版头版记页码注入、事实核验、风格增强 等完整能力。原生支持 DeepSeek Harness (DSH) 技能系统，打包为可被 AI Agent 直接调用的 Skill，完全自包含，克隆即用。

agentmemory for DeepSeek Harness (dsh): full memory_* tools, capture hooks, and context injection over the local REST server

Durable Git worktree isolation and delivery for DeepSeek Harness subagents