플러그인

웹 UI를 위한 무료 음성 클로즈드 루프: 브라우저 SpeechRecognition 마이크 입력으로 실시간 임시 결과를 표시하고, 읽어주기 스피커 버튼과 어시스턴트 응답 자동 읽기를 제공합니다. 설정 불필요, API 키도 불필요.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

호스팅되는 Exa 검색 MCP 엔드포인트(https://mcp.exa.ai/mcp)를 기본 제공 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 브리지를 통해 마운트합니다. web_search_exa 및 web_fetch_exa 도구를 사용하며, 무료 티어에서는 익명으로 또는 자체 EXA_API_KEY로 사용할 수 있습니다.

영구 컴포저 독 잔액 카드: 5분마다 자동 새로 고침, 수동 새로 고침 버튼, 잔액 부족 색상 경고를 통한 DeepSeek API 계정 실시간 잔액.

DeepSeek Harness용 안전한 OpenAPI 3.x 탐색 및 API 호출 도구입니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 계정 잔액 + 세션 비용을 제공합니다(/balance /cost 명령, deepseek_billing 도구, Web UI 이중 캡슐). 공식 요금이 12시간마다 자동으로 동기화됩니다.

세션 이미지를 구성 가능한 비전 제공자에 연결하고 텍스트 전용 분석 결과를 적격 DeepSeek Harness 모델 경로로 반환합니다.

대화 여백에 배치되는 28개 미니 카드로 구성된 드래그 가능한 그리드 정렬 워크벤치 (API 잔액, 토큰 사용량, 비용, 컨텍스트 압력, 할 일, 목표, 사용량 히트맵, GitHub 저장소, 이미지 릴레이), S/M/L/XL 크기 단계 지원.

사이드 패널에 DeepSeek API 지출(현재 세션 및 전체 세션)과 계정 잔액을 표시하며, 공식 요금과 피크/비피크 요금을 지원합니다.

긴 웹페이지, 여러 페이지, 텍스트 파일 또는 pdftotext로 추출한 텍스트 PDF와 질문 하나를 보조 모델에 전달해 답만 받는 squeeze 도구를 추가합니다. 원자료는 채팅에 들어가지 않습니다. 설정 페이지에서 DSH 모델 목록 중 보조 모델을 최대 3개 고르고 각각 별칭, 고정 추론 수준, 사용 시점을 설정할 수 있습니다. 대체 모델은 선택 사항이며 크기 제한은 각 모델의 컨텍스트 창을 따릅니다.

dsh용 완전 로컬 장기 메모리입니다. 대화와 프로젝트를 넘나들며 단일 JSON 파일에 저장하고 네트워크·모델 호출이나 API 키를 사용하지 않습니다. memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget, memory_review 도구를 제공합니다. 키워드·태그 기억을 조정 가능한 순위 가중치로 각 턴 전에 주입합니다. Kun 및 Hermes Agent 형식을 포함한 Markdown 가져오기와 기본/Hermes Agent 형식 내보내기, 메모리 탐색·편집 페이지도 지원합니다.

dougen/dsh-deepseek-usage(기준 v0.16.0)의 비공식 포크입니다. DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax, OpenCode 등 활성 모델 제공자의 잔액·쿼터 카드와 qwen-token-plan용 Alibaba Cloud 바우처 잔액(BSS OpenAPI, AccessKey), 콘솔 쿠키로 조회하는 Xiaomi MiMo 잔액·토큰 플랜 사용량을 제공합니다. 제공자 조회 상태 페이지와 토큰별 단가도 포함합니다. 상류판과 같은 사이드바 카드를 렌더링하므로 함께 설치하지 마세요.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 로컬 MCP bridge로 DSH를 JLCEDA Pro(EasyEDA Pro)에 연결하고 JLCEDA extension API를 통해 회로도를 그립니다.

칭화 MadModel API 토큰을 가져오고 저장된 SSO 세션을 이용해 창 없는 브라우저에서 20분마다 갱신합니다. 토큰을 DSH 자격 증명 MADMODEL_API_KEY에 기록하고 madmodel 제공자를 만들거나 재사용합니다. 수동 Get을 한 번 누르면 캠퍼스 로그인 창에서 해당 세션을 가져옵니다.

드래그 및 최소화 가능한 CET-4/CET-6 단어 학습 창입니다. ECDICT의 5,805개 단어, 알고 있음/애매함/모름 플립 카드, 헷갈리는 보기의 객관식, 에빙하우스 반복, 일일 목표, 온라인 미국/영국 원어민 발음과 오프라인 TTS, 사전 API+Tatoeba 예문을 쓰는 반복 읽기 모드(단어/단어+뜻/단어→뜻→단어)를 제공합니다. v0.2.4의 Cut은 숙달 단어를 삭제하지 않고 저빈도 유지 풀로 옮겨 15/30/60일 확인과 회상을 수행하며 배지도 추가합니다. 진행 상황과 창 위치는 브라우저 프로필에 저장되어 업데이트 후에도 유지됩니다.

Xunfei Loomy 데스크톱 앱 번들 모델을 DSH `loomy` provider로 등록하고 API key 대신 앱의 로컬 로그인 세션을 사용합니다. gdrpzym/dsh-loomy-connect 포크를 DSH 0.2.1용으로 수정해 모델별 enable/disable 스위치를 추가했습니다. Loomy 앱 설치/로그인이 필요하며 같은 `loomy` provider를 등록하는 원본과 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 Apify Actors: 프로필에 Apify MCP 서버를 추가합니다.

DeepSeek Harness 안의 Android 개발 도구 체인입니다. 23개 android_* 도구로 SDK 검색, AVD 생성·관리, 에뮬레이터 시작·중지, Kotlin/Compose 프로젝트 스캐폴딩, Gradle 빌드·실행, 설치·실행, 스크린샷, logcat 추적, UI 조작을 지원합니다. 설정 페이지에서 SDK, 에뮬레이터, API 수준, 빌드, 출력 매개변수를 지정합니다.

게임 에셋 제작 파이프라인입니다. 이미지·동영상·오디오를 생성하고 동영상을 일관된 스프라이트 애니메이션으로 변환하며 색상 변형을 만들고 엔진 스키마에 맞춰 프로젝트에 설치한 뒤 코드에서 실제 참조되는지 확인합니다. 동영상-스프라이트 변환에는 ffmpeg, 생성에는 이미지/동영상 API 키(Agnes AI / OpenAI / fal)가 필요합니다.

CLIProxyAPI(CPA)를 DeepSeek Harness(DSH)에 연결합니다. 여러 계정, 모델 필터링, 네이티브 프로토콜, 할당량 조회, 이미지/동영상 생성에 대응합니다. 설정 후 선택한 모델이 모델 선택기에 자동 표시됩니다.

데스크톱 전용입니다. DSH에서 DeepSeek 웹 채팅, 임시 별도 대화, API 플랫폼, 대화 이전 기능을 제공합니다.

사이드바에서 제3자 LLM API 엔드포인트를 진단합니다. DNS/TCP/TLS, 키와 모델, 실제 스트리밍 대화, 시간 간격을 둔 반복 실행의 4단계를 점검하고 time-to-first-token, 출력 속도, 성공률을 보고합니다. 실패한 단계와 실제로 컴퓨터 밖으로 전송된 바이트 수도 표시합니다. 공급자 프리셋 37개이며 모델 이름을 코드에 고정하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 FHL Images 생성 및 여러 참조 이미지를 이용한 편집 기능입니다. 에이전트 도구 3개, API key 작업자 최대 10개 풀, 대화에서 바로 설정하는 key 구성을 제공합니다.

DSH 웹 UI의 소리 피드백입니다. 버튼 동작을 의미(normal, primary, toggle, send, close, danger, link)에 따라 분류하고 현재 세션의 작업 전환(started, finished, failed)과 대기 중인 상호작용에 신호음을 재생합니다. 각 상황마다 별도의 신호 선택기와 설정 페이지 스위치가 있습니다. 78개 신호음과 12개 사운드 팩은 모두 Web Audio API로 브라우저에서 합성되므로 오디오 파일을 포함하지 않고 네트워크 요청도 하지 않습니다. dsh-plugin-uisfx를 DSH 0.2.0으로 포팅한 커뮤니티 버전이며 변경 사항은 PROVENANCE.md에 기록되어 있습니다.