플러그인

Qoder CN 및 국제 언어 모델을 DSH에 등록하고 비혼잡 시간에 변하는 각 모델 요금을 자동으로 가져옵니다. 일일 체크인, 사용량 표시, 크레딧 조회도 제공합니다. 이 컴퓨터의 Qoder 로그인 상태나 브라우저 로그인이 필요합니다.

플러그인 조정 계층: 플러그인이 자신의 기능을 선언하고, 명령은 모델 호출 없이 해당 기능을 소유한 플러그인으로 라우팅되며, 도구 스키마는 필요할 때 로드되어 프롬프트 토큰을 줄입니다. 유휴 시간에는 실행 이력이 장기 기억으로 통합되고, 실패는 재시도 전에 분류됩니다.

DSH 웹을 위한 원클릭 무료 모델 설정, 코딩 입문자를 위해 만들었습니다: Windows(install.bat)와 macOS/Linux(install.sh, v1.7.0+)용 원클릭 설치 프로그램; 영구 무료 채널 4개 — Zhipu GLM(텍스트 + 이미지), SiliconFlow(Qwen3-8B 및 15개 이상의 9B 미만 모델), iFlytek Spark Lite, 그리고 openrouter/auto를 통해 라우팅되고 시간이 지나며 바뀌는 풀에서 선택하는 OpenRouter 무료 풀; 무료 모델이 하나라도 연결되면 사라지는 왼쪽 아래 설정 힌트; DeepSeek 피크/비피크 가격 실시간 알림; 초보자용 도움말 센터 포함.

DeepSeek Harness용 포스트잇 보드: 사이드바 항목을 열면 자동 저장, 색상, 이미지 붙여넣기, 할 일 목록 렌더링을 갖춘 Markdown 노트 패널이 표시됩니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

예약 작업: cron 일정으로 프롬프트를 실행하며, 각 실행마다 새로운 에이전트 세션을 열어 작업을 수행합니다. 작업 공간 바인딩, 수동 실행, 세션 자동 명명 및 전체 화면 작업 관리 페이지를 제공합니다.

중국어 글쓰기 AI 티 제거 플러그인(AI-isms / AI writing / humanize): 「去掉AI味」라고 말하면 다시 쓰고, 「写的不错」라고 말하면 새로운 AI 단어를 회피 목록에 자동 학습합니다. 知乎 「去AI味写作技巧」 커뮤니티에서 무료 공개.

DeepSeek Harness (DSH) 세션 간 메모리 플러그인: 대화 모델이 작업하면서 기록하는 Markdown 프로젝트 메모리로, 주제 파일의 점진적 공개, 선택적 백그라운드 무음 증류, 프로젝트별 격리 및 핫업데이트 설정 패널을 지원합니다. 메커니즘은 Claude Code auto memory와 맞춰져 있습니다. | 에이전트가 유지 관리하는 세션 간 Markdown 메모리: 점진적 공개형 주제 파일, 선택 가능한 무음 증류, 프로젝트별 격리. Claude Code와 정렬됨.

DSH 에이전트의 경험 기억과 성찰: 작업 후 교훈 후보를 자동 추출하고, 이후 관련 작업에서 사용자가 검토한 교훈을 회상합니다. 출처 추적, 프로젝트 범위 검색, 충돌 처리, 사용 피드백, 만료 검토를 지원합니다. 기록과 회상은 별도 제어이며 AGENTS.md에 쓰려면 미리보기와 명시적 적용이 필요합니다. 설정 패널에 4단계 첫 실행 안내가 열립니다.

DSH Web GUI용 터미널 스타일 입력창입니다. 셸 프롬프트 기록(↑/↓, 접두어 검색, Ctrl+R), Codex 스타일 자동 완성과 다음 프롬프트 예측(Tab 또는 →로 적용), 선택 도구 모음(복사/인용/사이드 채팅에 질문), 우클릭 붙여넣기, 드래그 가능한 채팅 목차, 오른쪽 사이드바의 병렬 채팅 스레드를 제공합니다.

aflare 워크플로 도구를 제공하는 DeepSeek Harness (DSH) Cordis 플러그인

dsh 웹 UI를 임베드하는 Chrome 사이드 패널. 에이전트가 현재 페이지를 읽고, HTTP 트래픽을 캡처하며, 브라우저를 제어할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 컴포저 초안을 원클릭으로 ✨ 다듬어 주며, flash 재작성과 자동 채워넣기를 지원합니다.

명령 한 번으로 모든 프로젝트를 AI 에이전트가 다룰 수 있게 만듭니다. 적응형 기술 스택 감지(7개 언어 × 14개 프레임워크 × 61개 컴포넌트)를 수행하고 AGENTS.md, 문서 골격, CI/CD, 테스트 인프라를 자동 생성합니다.

네이티브 도구, PTC run_code, 인라인 호출 전반에서 실패한 도구 호출을 자동으로 기록합니다: 근본 원인을 중복 제거·집계하여 스킬로 만들어 반복되는 실수를 줄여줍니다.

세션 단위 슈퍼에이전트입니다. GitHub 저장소 하나를 감시하다가 issue나 pull request가 바뀌면 이 세션을 깨웁니다. 로그인된 gh CLI가 필요하며 인증 정보는 모델에 전달되지 않습니다.

로컬 SQLite 기반 개인용 세션 간 기억입니다. 대화 자동 학습, 동반자 상태, 선택형 의미 검색을 제공합니다. 현재 Windows 단일 사용자 로컬 사용을 전제로 합니다.

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

자동 blame입니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 실제 마우스와 키보드입니다. 클릭할 대상을 말로 설명하면 비전 모델이 찾아내고 USB HID 장치가 클릭합니다.

로컬 브리지를 통해 페이지 검사, 탐색, 클릭, 입력, 스크롤 및 스크린샷 캡처를 위한 도구를 갖춘 DeepSeek Harness용 Chrome 사이드 패널 브라우저 에이전트.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 CC 스타일 자동 승인: 결정적 거부/허용 규칙에 회로 차단기 및 거부 안내를 갖춘 2단계 허용/거부 분류기를 결합합니다.

브라우저 PKCE 또는 디바이스 코드 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 DeepSeek Harness의 Codex 모델에 연결, 자동 토큰 새로 고침 및 Web 또는 헤드리스 로그인.