플러그인

프로젝트의 잠재적 UX 문제를 찾아냅니다: React/TypeScript 코드를 자동으로 검토하여 문제를 정확히 짚어내고 구체적인 개선안을 제시합니다.

조건 기반 웨이크업: 파일/명령/http/프로세스/웹훅을 영속적으로 감시하다가 조건이 충족되면 에이전트를 깨웁니다.

나가는 `/chat/completions` 요청을 진화형 chain-of-thought 스캐폴드(9차원 genome, 조각 교차를 사용하는 엘리트 선택, 결정론적 재평가 1회)로 다시 씁니다. 답변은 고정된 20개 목표로 평가하고, 재작성마다 한 줄을 플러그인 데이터 루트의 `live-requests.jsonl`에 추가합니다(기본 `<cwd>/.aecot`, `AECOT_ROOT`로 변경 가능).

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

DSH 웹 GUI용 멀티플랫폼 API 잔액 및 사용량 대시보드: 컴포저 아래 DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita 및 xAI의 잔액, DeepSeek 피크/오프피크 요금을 적용한 세션별 및 하위 에이전트별 예상 비용, DSH 설정에 구성된 릴레이의 자동 검색, 선택 가능한 드래그 가능 고래 위젯을 제공합니다.

🌊 DeepSeek Harness를 위한 상주 독 및 완전히 커스터마이즈 가능한 잔액/사용량 패널 — 활동 히트맵, 듀얼 채널 비교, 로컬 전용 및 프라이버시 우선.

Cloudflare Quick Tunnel 공개 링크, 자동 생성 자체 서명 인증서가 있는 LAN HTTP/HTTPS 직접 접속, token 인증, gzip으로 휴대폰 등에서 DSH에 접속합니다. QR 코드가 있는 떠 있는 휴대폰 아이콘 패널, 공개 URL/LAN 포트 설정, 채널별 상태 확인과 세션 완료 알림이 있는 WeChat/Feishu/Telegram bot을 제공합니다. DSH 0.2.x 대상이며 0.1.2-rc.1+에서도 작동합니다.

DSH 대화 글을 세션 내 Excalidraw 다이어그램으로 변환합니다. diagram_create 초안, 편집/자동 저장, PNG/SVG/.excalidraw 내보내기, diagram_read 재읽기를 지원합니다. 0.6은 대형 3단계 트리용 편집 개요와 색인을 추가합니다.

모델에 보이는 기록에서 퇴행적 추론 루프를 접어 다음 턴에 상류로 다시 전달되지 않게 합니다. 같은 문장을 반복하는 유형과 짧은 문장을 순환하는 유형을 감지해 일치 구간을 그 자리에서 대체합니다. 스스로 멈추지 않는 턴을 중단하는 보조 escape valve도 제공합니다.

오른쪽 사이드바 디자인 작업대입니다. 모델이 만든 HTML 파일마다 기기 프레임 캔버스 화면을 만들고 파일 변경 시 갱신합니다. 로컬 개발 서버는 hot reload를 유지해 프록시합니다. 요소 클릭이나 영역 드래그로 selector, 소스 파일, 스타일을 작성창에 보냅니다. 사이트·프로젝트에서 브랜드 디자인 시스템을 추출하고 간격·모서리·브랜드 색·레이아웃 슬라이더를 모든 화면에 실시간 적용해 스타일시트에 씁니다. React/Vue/Next.js/일반 HTML 출력과 픽셀 단위 비교를 지원합니다. `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design` 여섯 도구를 제공합니다. `check_design`은 실제 크기 화면을 숨겨진 로컬 Chrome/Edge에서 측정해 스크립트 오류, 누락 자산, 끊긴 링크, CSS 파일·줄이 표시된 대비/글자 크기 문제를 찾고 심각한 문제를 캡처합니다. 버전 비교·복원, 이미지/PDF/PPTX 내보내기, LAN QR, 데모, 다중 크기 보기, 텍스트 편집과 디자인 검사도 있습니다. Plugins 페이지에서 각 부분을 켜고 끄는 Design mode를 새 세션에 추가합니다. 원격 기기에서 DSH를 열면 로컬 파일 디자인은 sandbox frame에 넣어 표시합니다.

DSH 작성창의 모델 버튼을 2단 패널(제공자 목록→검색 가능한 모델 목록)로 교체합니다. 연속형 드래그 추론 강도 슬라이더는 파랑-보라 채움, 높은 수준의 성운/별 파티클, 수준별 색상을 제공합니다. 모델을 선택해도 패널은 열린 채이고 슬라이더는 해당 모델의 중간 수준으로 이동합니다. Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0에서 시작했으며 README에 출처를 표시합니다. 패널, 슬롯 인수, 오프라인 테스트 스위트와 문서는 새로 작성했습니다.

전역/프로젝트 범위 스킬을 나열하고 프로젝트별로 각각 켜고 끕니다. 비활성화한 스킬은 해당 세션에 주입되지 않습니다. npm: dsh-my-skill-manager

대화의 모든 fenced block을 플러그인이 직접 렌더링합니다. 텍스트 fence는 Markdown, 다른 언어는 highlight.js 코드 블록, mermaid fence는 확대 가능한 다이어그램 카드로 표시합니다. context-body 렌더링, 전체 복사, MarkdownView 내보내기도 지원합니다. npm: dsh-md-render

로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.

플러그인 거버넌스: 신규/업데이트 플러그인은 먼저 후보 영역에 스테이징되고 시작 후 핫 마운트됩니다 — 성공하면 승격, 실패하면 자동 비활성화, 반복 실패 시 동결, 원클릭 안전 모드, 사이드바 진단 패널(npm: dsh-my-guardian).

DeepSeek Harness Web용 중간 실행 조정 입력: 에이전트가 작업하는 동안 composer 위에 입력 바가 나타나며, 대화를 멈추지 않고 agent.steer()를 통해 다음 판단에 수정 요청을 주입합니다. 초안은 세션별로 유지되고, 읽지 않은 주입 메시지는 bubble에서 다시 불러올 수 있으며, 선택적 guiding prefix를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 독립형 두 번째 뇌 — 영구적인 대화 지식을 로컬 Markdown 볼트로 자동 캡처(맞춤형 중복 제거, CJK 검색, git 친화적)하며, 그래픽 지식 베이스와 대화형 지식 그래프(범례 필터, 시간 차원 색상, 박스 선택, 병합, 삭제, PNG 내보내기/가져오기)를 제공합니다.

의존성 제로, 이벤트 기반 음성 알림 플러그인: 추가 모델 불필요, 토큰 비용 없음. 시스템 내장 자연 음성으로 음성 출력하며 Windows와 macOS를 모두 지원합니다. 최종 응답 알림, 승인 및 질문 경고, 선택적 이벤트 알림(턴 종료, 명령 완료, 목표 변경, 도구 오류, 할 일 업데이트), 재생 가능한 최종 응답, 이중 언어 비주얼 설정 페이지를 제공합니다.

StrataGate는 DeepSeek Harness에 세션 간 사용자 선호, 프로젝트 결정, 대화, 도구 결과를 위한 진화하는 로컬 우선 장기 기억을 제공합니다. 사용자 조정 가능한 시간 감쇠로 기록을 누적하고, 실제 답변 사용을 통해 기억을 강화하며, 작업 공간을 인식하는 사용 횟수를 표시하고, 회수된 증거를 원본 메시지까지 추적 가능하게 유지합니다.

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

Zero-residence 컨텍스트 엔진: 대용량 도구 페이로드를 라이브 컨텍스트에서 축출하여 쿼리 가능한 저장소로 옮기고 결정론적 포인터만 남기므로, 턴당 프롬프트 토큰이 대화 기록과 함께 계속 늘어나지 않습니다. 마스킹된 내용은 도구 호출 ID 또는 세션 seq로 필요할 때 세션 로그에서 그대로 복원됩니다.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 Codex / Claude Code / ACP 서브에이전트 제공자 — 재개 가능한 자식 작업, 지속적인 세션 복구, 역할별 제품 권한, 권한 상한이 있는 위임.