플러그인

DeepSeek Harness의 중국어 현지화: system-prompt/assemble 워터폴을 통해 모든 시스템 프롬프트, 도구 설명, 런타임 컨텍스트를 런타임에 중국어로 번역합니다(1788개 항목, 소스 수정 불필요, 제거 시 영어 복원).

왼쪽 가장자리의 사용자 턴 탐색 레일(읽기 위치 하이라이트, 턴별 지표와 모델 답변 발췌의 호버 미리보기, 키보드 및 클릭 점프 컨트롤, 로컬 대화 검색 제공).

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

네이티브 web_search와 web_fetch에 전환 가능한 백엔드를 제공합니다. composer 메뉴나 /setup-search, /setup-fetch에서 세션별로 선택합니다. 검색: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar, 서버 측 모델 검색. 가져오기: private-network allowlist가 있는 로컬 HTTP, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish.

meow-memory용 읽기 전용 의미 검색입니다. 메모리 항목과 대화 턴에 대한 로컬 bge-m3 벡터 인덱스, 지식 그래프, 발언의 원문 그대로 회상을 제공합니다. 메모리 저장소에 다시 쓰지 않으며 meow-memory가 필요합니다.

읽기 전용 Zotero 라이브러리 사이드바 패널입니다. 컬렉션 탐색, 항목 검색, 메타데이터와 전문 읽기, 단일 인용·선택한 발췌·컬렉션 전체를 대화 초안에 삽입할 수 있습니다. 자체 호스팅 bridge가 로컬 Zotero integration MCP에 연결하고 mcp__zotero__* 도구를 모델에 등록하며 각 도구를 개별 전환할 수 있습니다.

로컬에 로그인된 Qoder(중국판 Qoder CN / 국제판 Qoder) 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다 — 구성 없이 로컬에 로그인된 Qoder 모델을 DeepSeek Harness로 가져옵니다.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

DeepSeek Harness용 토큰 효율적 페르소나 런타임으로, 로컬 catgirl 렌더링과 점진적 도구 스키마 공개를 제공한다.

DSH Web 대화 화면에 Monaco 편집기와 지연 로드되는 파일 트리 패널을 슬라이드로 표시하여, 외부 편집기로 전환하지 않고 로컬 작업 공간을 인라인으로 편집할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 영구 메모리: 단계별 핫 메모리 주입 제한, 정확한 및 중국어 바이그램 BM25 콜드 리콜, 6개의 에이전트 도구, 승인 게이트형 리스 잠금 쓰기 및 복구 영수증, 읽기 전용 거버넌스 및 궤적 검토 후보.

DeepSeek Harness용 생체모방 메모리 시스템: Markdown 트리를 읽기 전용 미러로 유지하는 단일 SQLite 저장소(node:sqlite, WAL). 메모리 도구, 세션 시작 시 고정 스냅샷 주입, 등급별 승인 게이팅, 현재 세션의 온디맨드 추출, 거의 중복 병합, 아카이브 및 대체 수명 주기, 메모리 대사(dream), 메모리 핀, 로컬 임베딩을 통한 의미적 검색, 그리고 /memory 명령어.

로컬에 설치된 Claude Code CLI를 모델 백엔드로 실행하는 LLM 제공자입니다. 요청은 종량제 API 키 대신 기존 Claude 구독을 통해 처리되며, 네이티브 도구 호출은 MCP를 통해 브리지됩니다.

DeepSeek Harness용 고정 버전 REA입니다. rea-agents를 로컬에 설치하고 고정 복사본에서 MCP 서버를 시작합니다. Update를 눌렀을 때만 업그레이드합니다.

UDP 멀티캐스트 또는 포트 스캔으로 LAN의 다른 DSH 인스턴스를 찾고, 각 인스턴스가 보고한 기능과 함께 사이드바 패널에 표시합니다. LAN이나 자동 다운로드되는 userspace Tailscale node를 통해 컴퓨터 간 양방향 작업 전달을 지원합니다.

로컬에 설치된 Moli headless browser를 DeepSeek Harness에서 제어합니다. 렌더링 fetch, JavaScript 평가, Markdown, semantic tree, 스크린샷, PDF를 지원합니다. CSS selector는 페이지 전체 대신 컨테이너 하나를 반환해 목록 페이지에서 토큰을 40–80배 줄였다는 측정 결과가 있습니다. scroll로 lazy loading을 실행합니다. Moli가 없으면 설치합니다. Windows, Linux, macOS의 실제 엔진으로 검증했다는 작성자 보고가 있습니다.

Rotifer Protocol 스킬과 Rotifer MCP 서버를 DSH 자체 스킬 제공자/MCP 클라이언트 인스턴스로 구성합니다. Genes를 검색하고 Arena 순위로 비교하며 로컬 프로젝트에서 Genes를 설치/롤백하고 로컬 Agent를 만들고 실행합니다. MCP 서버는 버전을 고정하고 evolve 도구 집합으로 제한해 게시와 로그인은 제외합니다.

로컬 통합 메모리입니다. session, project, global 또는 사용자 지정 이름의 scope별 JSONL 파일과 scope별 중복 제거, 다섯 model tool(memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), 자동 회상, agent pre-step에 주입되는 고정 규칙, 설정 패널을 제공합니다. 검색은 어휘 IDF와 로컬 embedding backend를 결합하며 패널에서 backend를 설치·관리할 수 있습니다.

이 머신의 WorkBuddy, Trae, Qoder 데스크톱 로그인을 DeepSeek Harness의 OpenAI 호환 로컬 엔드포인트로 가져옵니다. 계정 풀, WorkBuddy 요청 제한 시 자동 계정 전환, 설정 패널을 제공합니다.

수정한 서드파티 또는 내장 플러그인을 로컬 git 저장소로 관리합니다. 빌드와 검사를 통과한 정확한 commit만 배포하고 적용 직후 dsh가 충돌하면 변경을 되돌립니다. npm 또는 git의 origin 업데이트를 수정 사항과 병합하며, 먼저 backup branch를 만든 뒤 에이전트 세션에서 수정 내용을 원본 릴리스 위의 단일 commit으로 squash할 수 있습니다.

로컬 ComfyUI 서버를 통한 이미지 생성입니다. text2img, img2img, inpaint, 배경 제거를 모두 처리하는 generate_image 도구 하나를 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 로컬 우선 핸즈프리 음성 비서 플러그인입니다. 음성 인식, 음성 합성, 음성 명령과 로컬 음성 엔진을 지원합니다.

dsh-ecolink 메모리 생태계의 DSH 측: 브라우저 확장을 통해 chat.deepseek.com과 DeepSeek Harness를 연결하여 DSM 형식 메모리 태그를 수집하고 회상된 기억을 웹 채팅에 주입합니다. 공유 메모리 풀을 기록하는 의존성 제로 로컬 서비스, 그리고 pre-step에 기억을 주입하고 /ecolink-push 쓰기 되돌림을 제공하는 이 어댑터로 구성됩니다. 압축은 트랜잭션 방식입니다(commit/rollback이 있는 스테이징 풀).

DSH 웹 사이드바의 New Session을 두 가지 모드로 분리합니다: '일상 대화' 행은 플러그인이 하네스 홈에 설치하는 `daily` 에이전트 프리셋(페르소나, 웹 검색 및 가져오기, ask-user, 압축 — 파일, shell, plan 모드, 서브에이전트 없음)으로 세션을 열고, 자체 daily-chat 워크스페이스 안에서 사이드바 영역에 해당 채팅만 나열합니다. '작업 시작'은 제공되는 코딩 에이전트를 유지합니다. 내장 New Session 버튼은 숨겨지고 다른 모든 New Session 진입점은 현재 모드를 따르며, 이 모드는 localStorage에 기억됩니다.