플러그인

로컬 Codex, Grok, Claude, OpenCode, CC Switch 로그인을 DSH로 가져오기; 설정에서 소스를 선택하고 모델을 활성화

에이전트 트래젝토리 거버넌스 및 이상 진단 기능입니다: 평면적인 세션 로그를 다중 분기 트래젝토리 트리로 재구성하고, 루프 데드락, 유효하지 않은 재시도, 목표 이탈을 감지하며 비용 귀속과 함께 경고합니다. 공식 API를 통한 원클릭 중단 및 브레이크포인트 포크와 독립 GUI 탭을 제공합니다.

모델이 기억난 뒤가 아니라 답하기 전에 스킬 카탈로그를 확인하도록 사용자 지시마다 결정론적 skill 라우팅을 한 번 실행합니다. 호스트에서 지시의 키워드와 카탈로그 메타데이터로 점수를 계산하며 LLM이나 임베딩 호출은 없습니다. step에 producer 태그가 붙은 메시지 하나를 추가합니다. 기본은 순위 목록, 점수가 임계값을 넘으면 우승 SKILL.md 본문, 또는 지정된 router skill을 정확히 한 번 호출하라는 지시입니다. 관련 없는 지시에는 이 플러그인이 개입하지 않습니다.

DSH용 OpenCode Go 모델 소스입니다. Models.dev의 opencode-go 카탈로그를 읽어 기존 내장 opencode-go 경로는 그대로 두고 별도 opencode-go-live 경로로 제공합니다. 카탈로그 스냅샷은 DSH 홈에 캐시되며 새로 고침에 실패하면 마지막 성공본을 유지합니다. 전용 Models 설정 카드에서 경로 키를 편집하고 OpenCode Go 구독 사용량을 표시할 수 있습니다.

실제 브라우저 기반 URL-to-text MCP 서버를 DSH 프로필에 등록합니다. `fetch_url`과 `fetch_urls`는 Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs 같은 JavaScript 중심·봇 방지 중국어 페이지를 렌더링하고 단계별 진단을 포함한 깨끗한 본문을 JSON으로 반환합니다. `crawler_status`는 브라우저 사용 여부를 보고합니다. 설치 후 Python 종속성을 한 번 설정해야 합니다.

DSH 대화에서 완료된 턴 하나만 삭제하고 세션은 유지합니다. 마지막 어시스턴트 답변 옆 휴지통 버튼으로 해당 턴의 질문, 답변, 도구 기록을 대화 화면과 모델 컨텍스트에서 제거합니다. 세션 ID, 제목, 이후 턴, 추가 전용 로그는 유지됩니다. 삭제는 영구 tombstone으로 기록되어 새로고침 후에도 남습니다.

Command Code 구독 등급 Go / GOAT / Pro / Max를 어댑터가 아닌 `llm-pi-ai` 라우트 프로필로 제공합니다. 실시간 `/provider/v1/models`와 요금제 기능 카탈로그를 결합해 각 모델을 게이트웨이가 지원하는 OpenAI Chat, OpenAI Responses 또는 Anthropic Messages 경로에 연결합니다. 등급을 바꾸면 이전 등급이 만든 경로를 삭제합니다. 같은 인증 정보로 5시간 및 주간 사용량 한도, 크레딧 잔액, 웹 검색 공급자도 사용할 수 있습니다.

DSH 설정 대화상자를 전체 화면으로 열고 닫기 컨트롤을 왼쪽 위의 뒤로 행으로 옮깁니다.

동일 출처 reverse proxy를 통해 Overleaf(overleaf.com 또는 자체 호스팅)를 대화 탭에 넣습니다. cookie/popup 로그인, 선택 구절 인용, 커서 위치 삽입, 컴파일 로그 기반 수정, 개요 탐색, .bib/.tex 동기화를 지원합니다.

로컬 Go 서비스 기반의 세션 간 장기 기억(약 50MB RAM, SQLite-vec와 검증 강화 주장)입니다. 사용자 메시지마다 지연 없이 기억을 주입하고 세션 종료 시 기록을 가져오며 memory_search/memory_logs/memory_ingest 도구를 제공합니다. 설치 명령은 dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge 입니다. 프로토콜 브리지일 뿐 Go 서비스는 dsh plugin add로 설치되지 않습니다. README에 따라 먼저 설치·실행해야 하며, 실행 전 도구는 조용히 빈 결과를 반환합니다.

DeepSeek Harness를 위한 실시간 재난 경보: 일본 지진(P2PQuake) 및 JMA EEW, 해일 및 기상 특보, 전 세계 지진(EMSC/USGS) 및 NOAA 해일, 중국 본토 지진(CENC, Wolfx 경유) 더하기 nmc.cn 호우 및 지질 재해 경보, 그리고 미국/캐나다 NWS 및 ECCC 홍수, 강우, 폭풍 해일 경보 — 감시 지역 및 임계값과 대조하여 매칭합니다.

ai-eight-honors-eight-shames 스킬을 등록하는 DSH 플러그인입니다. 코딩 에이전트용 확인 가능한 8개 규칙(호출 전 검증, 모호성 확인, 증거 인용, 만들기 전 재사용, 완료 주장 전 테스트, 로컬 규칙 준수, 사실과 추론 분리, 변경 되돌리기 가능하게 유지)과 각 요청·변경을 워크스페이스 루트 보고서에 기록하는 9번째 규칙을 포함합니다.

DSH Web 화학 작업대입니다. Ketcher 캔버스에 구조를 그리고 빌드 다운로드 스크립트를 통해 브라우저에서 로컬 렌더링합니다(백엔드 불필요). 현재 분자를 모델 호출 없이 RDKit으로 계산: 분자식·분자량·정확 질량·logP·TPSA·수소결합 공여체/수용체·고리 수·Fsp3·입체중심·Lipinski/Veber 항목별 검사·QED·PAINS/BRENK 경고·Murcko 골격, SMARTS 검색, 유사도, 형식 변환, 표준화, 일괄 정리. 역합성 탭은 기본 Retro* 등 교체 가능한 백엔드와 JSON 입출력 프로세스로 통신하며 미설치 시 경로를 지어내지 않고 누락을 알립니다. 계산은 별도 pip 설치가 필요한 저장소의 Python 패키지(rdkit)가 수행합니다.

네트워크 접근 없이 RDKit으로 만든 stdio MCP 서버 dsh-mol을 DSH 프로필에 등록합니다. 12개 도구: 사람이 읽을 수 있는 진단과 문자 위치를 제공하는 3단계 SMILES 검증, 분자 특성, 약물 유사성·구조 경고, PNG/SVG 구조 렌더링, 다중 분자 그리드, SMILES·InChI·InChIKey·MOL·SDF·분자식 변환, 단계별 변경 로그가 있는 표준화, 중복 제거, SMARTS 부분구조 검색, 지문 유사도, 거부된 모든 행을 보고하는 일괄 정리. 패치는 서버만 등록하며 도구는 먼저 설치해야 하는 Python 패키지에 있습니다. README의 `pip install` 또는 소스 설치 경로를 사용할 수 있고 PyPI 공개 전에는 소스 경로가 동작합니다.

DeepSeek Harness용 온디맨드 skill 도구입니다. skill_search / skill_load / skill_ref로 단계형 라이브러리를 검색하고 필요할 때만 본문을 불러와 라이브러리 전체를 세션 카탈로그나 매 턴 컨텍스트에 상주시키지 않습니다. 대화의 Skills 탭은 전체 세션을 다시 읽어 실제 로드된 skill과 턴을 나열합니다. 의존성은 없으며 기록은 클라이언트에서만 렌더링되어 모델 컨텍스트에 들어가지 않습니다.

dsh 에이전트를 위한 Turbo Vision 스타일 문자 셀 창 관리자: 그림자가 있는 겹치는 테두리 창, Borland 메뉴 바, 기능 키 스트립, 마우스 드래그 및 크기 조절, 모달 대화상자로 표시되는 승인, 클래식 Borland 블루를 포함한 5가지 스킨.

셸 호출의 파일 시스템 권한을 명령 이름이 아니라 경로와 능력별로 허용합니다. 명령줄에서 필요한 읽기·쓰기·생성·삭제·실행 효과를 분석하고, 능력이 부족하면 일괄 거부 대신 승인 카드를 띄웁니다. 동일 규칙을 macOS Seatbelt 프로필로 컴파일해 프로세스·자식·인자에 드러나지 않은 코드에도 적용합니다. 대화의 Approvals 탭에서 감사 로그와 각 호출에 응답한 규칙·자동 검토자·사람을 확인합니다.

DeepSeek Harness에 가상 생활 컨텍스트를 제공합니다. 매 턴 workspace의 .life/에서 지난 24시간 이벤트를 슬라이딩 윈도우, 세션별 중복 제거·차이 업데이트, 세계 요약과 함께 접힌 알림으로 주입합니다. life_react 도구로 에이전트가 감정·생각·행동을 생활 로그에 기록해 다음 세계 변화에 반영하므로 지속적인 일상을 가진 역할극 캐릭터를 만들 수 있습니다.

cron 표현식으로 로컬 스크립트나 dsh 세션 작업(새 세션 또는 고정 세션)을 예약하는 작업 보드입니다. 환경 변수를 중앙 관리하고 실행 로그, 동시성, 시간 초과를 제어합니다.

블로킹 드리프트를 방지하는 마인드맵 프로젝트 계획: 계획·모듈·작업을 의존성 DAG로 다루며 위상 정렬 실행 순서, 에이전트 위치 표시, 보드 편집마다의 사람 승인 게이트, git 교차 검증, 증거 기반 작업 완료를 제공합니다.

로그인된 웹 ChatGPT 세션을 통해 이미지를 생성하고 로컬 디렉터리로 내려받습니다.

DeepSeek Harness용 프로젝트별 메모리입니다. 각 workspace의 세션 첫 단계에서 PROJECT.md, DECISIONS.md, SESSIONS.md를 자동 생성하고 디스크에서 다시 읽으며 변경되거나 압축으로 빠졌을 때만 재주입합니다. memory_checkpoint로 분류 저장하고 작업했지만 기록이 없으면 턴 끝에 제한적으로 알립니다. memory_read는 실시간 로그와 아카이브를 읽고, memory_search는 의존성 없는 BM25로 검색합니다. 로그는 200개 제한이며 초과분은 SESSIONS-archive.md로 옮겨 컨텍스트에 넣지 않지만 열람·검색·항목별 복원이 가능합니다. 설정은 workspace/경로 필터, 세 파일 및 아카이브 읽기 전용 보기·새로고침, workspace별 JSON 내보내기/가져오기, 2단계 삭제, AGENTS.md 지침 블록 수정·제거, PROJECT.md 오래됨 알림을 지원합니다. 상태 칩은 동기화를 보여 주고 클릭 시 파일을 만듭니다. 의존성·벡터 저장소·임베딩·모델 호출 없음.

DeepSeek Harness 클라이언트 플러그인: Models 설정 섹션의 fetch-models 대화상자에 '선택 반전' 버튼을 추가하여, 두 번째 fetch + add 단계에서 이미 모델 목록에 있는 행만 체크된 상태로 남도록 합니다.

Command Code용 비공식 DeepSeek Harness 설정 패널: 크레딧, 사용량 기간, 모델 카탈로그 동기화.