플러그인

Agent-Body 장기를 위한 해부 패널: 하네스 자체 내부의 /anatomy에서 실시간 바이탈 대시보드를 제공합니다. 장기, 하트비트, 치유 원장, 자기 훈련 카운터, 실제 펄스 스트림을 다시 입력하지 않고 런타임 파일에서 직접 읽어옵니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들도 빌드 단계도 없습니다.

Agent-Body의 기억 기관: 2분간 침묵하면 얕은 잠에, 5분 후에는 깊은 잠에 들어가며, 그곳에서 결정적 규칙이 실제 경험을 메모리 카드(함정, 플레이북, 핫스팟, 미해결 문제, 사실)로 증류합니다. 들어오는 명령은 키워드로 관련 카드를 불러와 컨텍스트에 주입하고, 오래 쓰이지 않은 카드는 반감기로 감쇠하며 삭제되지 않고 아카이브됩니다. 몸 전체의 항상성 경고 노이즈도 제거합니다: 창 안의 반복은 다시 출력하지 않고 횟수로 세며, 낫지 않고 계속 반복되는 경고는 알려진 정상 상태 오프셋으로 수렴해 조용해집니다. 통합과 기억 호출에는 모델 호출이 없습니다.

원격 DeepSeek Harness 제어를 위한 네이티브 iOS 및 Android 앱으로, 종단 간 암호화, 작업공간 탐색, 실시간 세션 업데이트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 자동 컨텍스트 압축: 모델에 도달하기 전에 도구 출력을 압축하고 모든 손실 압축을 CCR 리트리벌 툴로 가역적으로 유지합니다.

/api 응답에 대한 Gzip 압축으로 원격/저대역폭 연결에서 기록 불러오기 시간 초과를 해결. SSE 및 이미 인코딩된 응답은 건너뜀.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

OpenCode Go 요금제 사용량 플로팅 필: 3개 기간(롤링/주간/월간) 소비 비율과 미니 영역 차트, 공식 /v1/usage API에 대한 백그라운드 샘플링 지원.

전역 및 프로젝트별 메모리입니다. 세션 시작 시 system prompt에 주입하고, 설정 패널에서 수정할 때 확인을 요구합니다. 에이전트에는 읽기 전용 memory_query 도구를 제공합니다. npm: dsh-my-memory

플러그인 거버넌스: 신규/업데이트 플러그인은 먼저 후보 영역에 스테이징되고 시작 후 핫 마운트됩니다 — 성공하면 승격, 실패하면 자동 비활성화, 반복 실패 시 동결, 원클릭 안전 모드, 사이드바 진단 패널(npm: dsh-my-guardian).

소설 작성 도우미 플러그인(v4.1.1): 문장 구조/감정/이미지 분석, 복선 설정 관리, 로컬 시맨틱 검색, 분위기 스펙트럼, 스타일 프로필 보고서, 문체 6차원 기준선 밴드, 오리지널 모드와 창작 자료, 작성 센티널(연결/OOC/개요)을 제공합니다. stdio MCP 서버 포함(Claude Desktop / Cursor 사용 가능).

DeepSeek Harness Web용 중간 실행 조정 입력: 에이전트가 작업하는 동안 composer 위에 입력 바가 나타나며, 대화를 멈추지 않고 agent.steer()를 통해 다음 판단에 수정 요청을 주입합니다. 초안은 세션별로 유지되고, 읽지 않은 주입 메시지는 bubble에서 다시 불러올 수 있으며, 선택적 guiding prefix를 지원합니다.

DSH 사이드바 파일 활동 탭: 에이전트와 사이드바의 파일 읽기/생성/수정(bash 명령에 숨은 파일 작업 포함)을 기록합니다. 세션별로 분리되고 재시작 후에도 유지되며, 파일을 클릭하면 플로팅 미리보기를 표시합니다 (npm: `dsh-file-activity`).

중국어로 사고: 시스템 프롬프트를 주입해 사고와 답변을 중국어로 유지하고, 추론 블록을 기본으로 펼치며(대화형 접기 지원) UI 레이블도 현지화합니다 (npm: `dsh-think-zh-expand`).

유체 배경, 탄성 포인터 그리드, 움직이는 물고기, 조절 가능한 효과를 갖춘 DeepSeek Harness 홈페이지의 웹 테마를 재현합니다.

설정의 Skills & MCP 섹션: 실시간 디렉터리 감시로 스킬 탐색, 생성, 편집, 삭제, frontmatter 정책 키로 디스크의 모든 스킬 로드 토글, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 추가 스킬 스캔 루트로 등록, 프로필 패치의 MCP 서버 행 편집, Claude Code 또는 Codex에서 MCP 설정 가져오기, 큐레이션된 스킬 저장소 및 MCP 서버 마켓에서 설치.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

C/C++ 프로젝트 전체의 bitcode를 만들고 kernel-analyzer(KAMain) 도달 가능성 분석을 실행하는 LLVM 정적 분석 플러그인입니다. 에이전트에는 kanalyzer_* 도구를, 다른 플러그인에는 ctx.kanalyzer 서비스를 제공합니다.

Windows의 모든 프로그램을 DeepSeek Harness에서 보고 조작합니다. 모델이 실제 화면을 확인하고 마우스, 키보드, 창을 제어합니다. 여러 단계를 한 번의 왕복으로 실행하고 입력 전에 창에 포커스해 클릭 위치를 맞춥니다. CAD 제도, 회로 시뮬레이션, 메시지 전송 등 데스크톱 작업을 수행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 LLVM 정적 분석 플러그인. 분석 가능한 bitcode를 만들고 ctx.kanalyzer로 kernel-analyzer (KAMain) 도달성 분석을 실행합니다.

dsh용 사고 루프 방지. llm/stream을 감시하고 추론 전용/자료 반복 호출을 감지해 재실행하며 스트림 중단기 2개를 제공합니다.

여러 방법의 모델 파라미터 입력, 호환성 개선, 추론 강도 기억 등을 포함한 더 나은 모델 경험을 제공합니다. 하위 에이전트는 부모의 모델과 추론 강도를 실시간으로 따르며 AI가 추론 강도를 조정할 수 있습니다.

상세 열에 있는 프로젝트 파일 탐색기입니다(다중 선택, 드래그 이동, 업로드, 다운로드, 이름 변경, 휴지통, 시스템으로 열기). Markdown/HTML/JSON/CSV/노트북/PDF에 대한 세션 내 읽기 전용 미리보기 탭과 코드 하이라이팅, 실시간 모델 처리량 배지, 여러 줄 GoalBar를 제공합니다.

모델과 토큰 예산을 각 역할에 맞춘 뒤, DSH가 작업 유형별 특화 서브에이전트를 위임하도록 하세요. 자동 설정과 역할별 추론 노력 및 도구 권한과 함께, 아키텍처 분석, UI/UX, 코드 구현, 코드베이스 탐색, 문서 조사까지 다룹니다.

DSH 웹 UI용 Codex 스타일 턴 접기: 최종 답변을 표시 상태로 유지하고, 연속된 추론과 도구 활동을 그룹화하며, 다국어 요약과 함께 설정 가능한 실시간 소요 시간, 도구 호출, 토큰 지표를 표시합니다.