플러그인

A NieR:Automata / YoRHa-inspired industrial terminal theme for DeepSeek Harness Web with sand-and-charcoal palettes, square geometry, and interface-wide styling.

Adds a Quick Chat entry to the Web UI sidebar that opens a floating chat window with its own model and reasoning-effort picker, optionally seeded with the current session's transcript, and keeps every side conversation in a resumable, renamable, deletable history.

ui_mockup 工具 Consumer：研讨阶段生成 UI 线框图/高保真草图，落盘设计稿并提示确认后锁定设计规格；含客户端卡片、图片路由与 i18n

Compresses DSH time-context from ~280 chars to 46 chars by injecting a compact date line into the runtime-context snapshot; zero runtime dependencies.

A better approach to editing files in DSH.

DSH Desktop 강화 플러그인: 세션별 작업 실행 규율과 진정한 관계. 규율: 적응형 프로토콜 계층(채팅은 short / 작업은 full / 추론 모델은 lean), Q&A, 조회, 토론, 진단, 실행 전반의 의도 라우팅(진단은 요청받지 않으면 절대 수정하지 않음), 증거 최신성(로그나 오래된 오류를 인용하기 전에 타임스탬프와 인과 관계 확인), 실제 도구 결과 검증(실패하거나 알 수 없는 결과는 절대 완료로 보고되지 않음), 반복 실패에 대한 자가 치유와 세션 간 반성 루프, 호스트가 기록을 응축한 후 상태를 재고정하는 압축 인식, 그리고 문서 능력 인식(문서 도구를 탐지하고 그에 따라 제한: 도구가 있으면 쓰기 전에 읽고 완료라고 주장하기 전에 다시 읽음; 없으면 바이너리 office 파일을 수동 파싱하는 대신 경계를 명시). 페르소나: 채팅 로그, 소설, 스크립트 및 캐릭터 설정 문서에서 실제 자료 통계에 고정된 어조, 캐치프레이즈, 응답 길이로 이름 있는 캐릭터를 증류; 시간 제한이 있는 사실의 자동 만료가 있는 장기 메모리, 스타일 규칙으로 캡처된 수정 사항, 코퍼스로 고정된 승인된 응답, 사용에 따라 수렴하는 양방향 피드백, 메모리 별 지도, 페르소나 카드 내보내기/가져오기. 제약 조건은 관련될 때만 주입되므로 유휴 채팅은 추가 토큰을 지불하지 않습니다.

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

DeepSeek Harness에서 UI 와이어프레임 및 고해상도 모형을 생성합니다. DashScope 및 Volcengine 이미지 공급자 선택 가능.

Roblox DevForum과 공식 크리에이터 문서를 검색하는 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트가 실제 커뮤니티 및 엔진 지식에 기반하여 Roblox 게임을 디버깅할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 메시지 단위 삭제 — 모든 채팅 메시지의 복사 버튼 옆에 휴지통 아이콘이 있어, 공식 surface-replace 계약을 통해 해당 메시지를 파생 모델 컨텍스트(및 표시된 대화 기록)에서 제거합니다.

provider 카드 안의 공식 DeepSeek 플랫폼 모니터링: 컴포저 모델 이름 왼쪽의 실시간 잔액 칩과 모델별 월간 사용량 및 일별 누적 차트가 있는 확장 가능한 계정 상세 패널을 제공합니다.

실패한 DeepSeek Harness 에이전트 실행을 로컬에서 설명하고, 민감 정보가 제거된 복구 계획을 생성합니다. 모델이 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 루프백 전용 /model-hub 채널을 통한 provider 로그인, 모델 카탈로그, 선택 라우팅

자막 우선 비디오 전사로, SRT 내보내기, 취소 가능한 작업 제어, 자막을 사용할 수 없을 때 faster-whisper large-v3 폴백을 제공합니다.

독립적인 소스 및 소비자 관계, 출처, 버전 관리, 전송 전 주입 검토를 갖춘 사람이 관리하는 세션 간 메모리 공간입니다.

피크 시간 자동 세션 게이트: 주말 모드 + 전역 피크 자동 일시 정지 + 세션 수준 동결/재개 + 백엔드 자동 재시도, 비피크 시간에 자동 재개.

트래젝터리 및 인벤토리 뷰로 DSH 컨텍스트 소비를 검사하고 시뮬레이션하며, 통합된 Message Forge를 통해 세션 메시지를 생성, 주입, 가져오기, 안전하게 복구합니다.

공식 CLI 브라우저 로그인을 사용하는 Grok Build provider로, 계정에서 볼 수 있는 동적 모델, 스트리밍 추론과 도구, 할당량 및 모델 기능 설정을 제공합니다.

DSH Web용 프로필 인식 키보드 단축키: 질문 및 승인 카드, Standard/Vim/Custom 프로필, 기능 게이트가 적용된 세션·워크스페이스 내비게이션을 지원합니다.

트랜잭션형 제거 엔진: 모든 파괴적 작업이 validate/preview/execute/undo를 Saga 롤백, WAL 충돌 복구, 해시체인 감사, 하드링크 중복 제거와 함께 실행됩니다. 실행 전 성공 확률을 예측하는 베이지안 오라클 포함.

DeepSeek Harness용 Labnana 이미지 생성: 텍스트-이미지 / 이미지-이미지 / 정밀 편집과 함께 크레딧 추정, 구독 잔액, 웹 설정 UI 제공.

DeepSeek Harness용 스킬 스튜디오: 모든 에이전트 스킬(이름, 설명, 소스, 중첩 플래그, 모델/사용자 호출)을 시각화하고 SKILL.md 본문 전체를 보고 편집하며, 모델/사용자 호출을 전환하고, DSH 세션 로그를 마이닝해 에이전트가 자동 로드하는 재사용 가능한 개인 스킬을 추출합니다. 웹 설정 패널과 skillmgr_* / skillmgr_extract_* 도구에서 사용.

공식 스토리지 도메인을 통한 DeepSeek Harness용 크로스 세션 메모리: 메모리는 ctx.storage(storageDomain 테이블)를 통해 유지되고 등록된 섹션(memory:recall)을 통해 시스템 프롬프트에 주입되며, memory_save / memory_forget 도구로 에이전트가 자신의 메모리를 읽고 쓰도록 합니다(maxMemories 설정 가능).

에이전트가 턴을 완료하거나 오류가 나거나 승인을 기다릴 때 macOS, Linux, Windows에서 데스크톱 및 웹훅 알림을 제공합니다. 종속성 없는 네이티브 알림(osascript / notify-send / PowerShell toast), Slack 호환 웹훅 및 구성 가능한 최소 턴 지속 시간을 지원합니다.