플러그인

하나의 플러그인에 중국어 agent preset 4개: Standard, PTC, Minimal, Creation(standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh). 각 preset은 해당 내장 tool set을 유지합니다. Standard/PTC/Creation은 알려진 host instruction을 중국어로 바꾸되 tool ID, schema, SDK declaration은 그대로 둡니다. Settings 페이지에서 모드를 켜고 이름·설명·system prompt를 편집합니다.

계층형 system-prompt 프로필입니다. global, workspace, session 항목을 순서대로 주입합니다. 기본 섹션과 runtime context를 각각 비활성화하거나 재정의하고, 재정의로 바뀐 줄을 diff로 확인할 수 있습니다. 각 항목은 main agent만, subagent만, 둘 다를 대상으로 지정합니다. subagent를 포함해 각 턴이 실제로 받은 내용의 조립 스냅샷을 기록합니다. Web 패널과 prompt_manager 도구에서 관리합니다.

교차 세션 메모리와 워크스페이스별 지식 베이스를 하나로 제공합니다. memory는 기본적으로 ~/.dsh/memory 아래 JSONL로 저장되며 세션 시작 시 관련 항목을 system prompt에 넣고 종료 시 하나를 기록합니다. 워크스페이스별 읽기 전용 kb/와 전역 폴더를 파일 행 인용과 함께 검색합니다. scribe_ 접두사 도구 11개(scribe_memory_* 7개, scribe_kb_* 4개), /scribe 명령, 개요·메모리·지식 베이스·마이그레이션 설정 탭이 있습니다. Bailian memory library, ChromaDB, cloud-primary + local mirror는 선택 사항입니다. 데이터 이동은 명시적 승인이 필요하며 기록되어 롤백할 수 있습니다.

에이전트가 채팅에서 언급한 파일을 링크로 표시하되 실제 파일로 확인된 경우만 클릭 가능하게 합니다. 호버 시 비동기로 해석하고 실제 파일만 커서와 파란 점선 테두리를 표시합니다(TTL 30초 캐시). 파일이 아닌 텍스트는 그대로 두고 우클릭은 호스트 메뉴에 전달합니다. 좌클릭은 Explorer에서 선택된 파일을 표시합니다(Shell.Application Explore + SelectItem, SVSI_ENSUREVISIBLE; explorer.exe /select는 사용하지 않음). 우클릭 7가지: DSH 내 미리보기, 기본 앱 열기, Explorer에서 표시, 다른 이름으로 저장, 파일 자체 복사, 절대 경로 복사, 작성창에 경로 삽입. Ctrl/Shift+좌클릭은 기본 앱으로 열고 Alt+좌클릭은 경로 복사입니다. 경로는 절대 경로, 세션 및 모든 프로필 워크스페이스, 깊이 제한이 있는 캐시 basename 색인 순으로 해석하며, 언급에 앞쪽 단어가 섞이면 왼쪽부터 줄여 파일명을 해석합니다. 호스트의 system prompt 규칙 6개로 도구 인수에는 절대 경로, 본문에는 파일명만 유지합니다. 모든 경로는 loopback 전용입니다.

DSH 플러그인: 에이전트 전용 추가 기록 CSV 메모리 저장소입니다. 안정적으로 읽고 쓰며 유휴 시 정리합니다. 매 턴 systemPrompt.section 함수 값으로 태그 사전을 전달하고 모델이 저장 여부와 각 차원 값을 판단합니다. memory_write / memory_recall 도구를 제공합니다. UI에서 항목 표, 차원 필터, 검색·내보내기, 백업·복원·병합을 지원합니다. 종속성 없이 모든 데이터를 로컬 파일에 저장합니다. 설치 때 각 에이전트 MEMORY.md를 찾아 제어된 설명 블록을 씁니다(표식, 멱등, 블록 밖은 바이트 단위로 보존, 마운트 때 복구).

기본 panel slot에 workspace와 대화를 3D 별 지도로 그립니다. 8개 레이아웃(spiral, rings, armillary sphere, solar system, double helix, irregular web, cubic lattice, radial tree)과 8개 색상 테마를 제공합니다. 지침 파일·skill·skill 호출의 memory-library 지도, 별 사이 비행, 中文/EN 전환도 지원합니다. workspace가 대화를 소유하거나 한 대화가 다른 대화의 하위 항목일 때만 연결선을 그립니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Superpowers 스킬입니다. DSH 자체 filesystem skill provider를 통해 종합적인 엔지니어링 방법론을 제공하며, 항상 활성화되는 bootstrap을 포함합니다.

DeepSeek Harness model API 요청을 system, 사용자 지정 또는 SOCKS proxy로 라우팅합니다. 설정된 도메인 외 요청은 direct 연결을 유지합니다.

DSH 백업·복원·기기 이전 도구입니다. ~/.dsh 외부의 skills(~/.agents/skills), 플러그인 manifest, 기본 설정, memory, todo, 선택적 세션을 tar.gz와 sha256 sidecar로 묶습니다. 다른 기기에서는 baseline 기준 3자 병합을 수행하고 변경 내용을 덮어쓰지 않고 파일별 차이를 표시합니다. 자격 증명은 아카이브에 포함되지 않습니다(파일명 거부 목록 27개, 개인 키 접미사 7개, 내용 검사로 차단하며 가져오기 때 재검사). 복원 전 매번 스냅샷을 저장합니다. WebDAV 업로드·가져오기, 예약 백업, 파일별 읽기 전용 뷰어, 패널 내 클라우드 카드도 포함합니다. npm 런타임 종속성 없음(시스템 tar 사용).

DeepSeek Harness 플러그인: 작업을 잃지 않고 재시작합니다. 모든 대화가 유휴 상태가 될 때까지 기다린 뒤 호스트를 재시작하고 중단된 작업을 이어받습니다. supervisor가 호스트를 관리하면 supervisor에 요청하며, 실행 중인 호스트 옆에 두 번째 호스트를 띄우지 않습니다. 요청 헤더가 넘쳐 호스트가 시작되지 않도록 매 재시작 전에 누적된 오래된 로그인 쿠키를 지웁니다. 재시작 전 설정과 설치 플러그인을 스냅샷합니다(기본 2개, 최대 10개; 오래되거나 불완전한 것은 정리). 스냅샷은 자동 적용하지 않고, 호스트를 감시하거나 자동 복원하지 않습니다. 확인하거나 직접 롤백할 때만 씁니다. 작업이 끝나면 카운트다운 후 컴퓨터를 종료합니다. Windows 데스크톱 클라이언트와 systemd가 있는 WSL에서 검증한 호스팅 dsh web에서 작동합니다. Windows 호스팅 web, systemd 없는 WSL, 네이티브 Linux는 미검증입니다.

DeepSeek Harness용 모델 연동 캐릭터와 공유 world. 개별 편집 persona/memory, 선택형 AI diary·sleep consolidation, 중/영 설정, task 인식 desktop pet, theme와 사용 통계를 제공하며 업데이트 후에도 설정을 보존합니다. Windows/Linux/macOS 지원, OS별 요구사항은 guide 참조. diary/consolidation은 token을 소비합니다. 설치/업데이트 전 보이는 desktop pet/bubble을 닫는 것을 권장(열린 file이 실패 원인일 수 있음). Codex/OpenAI API account query는 사용자 검증 완료, 다른 source는 검증/feedback 대기 중.

공식 산출물에 사적인 표현이 들어가지 않도록 하는 system-prompt 섹션 하나를 추가하고, 몇 차례마다 끝에 짧은 메모를 남깁니다.

삭제된 corrinehu/dsh-workbuddy-connect의 drop-in 후속판입니다. package name, config row id, provider id를 유지해 기존 설치를 그대로 업그레이드합니다. DSH identity 문장을 중화하고 system message에서 제품명을 제거해 400/11128 channel check를 수정하며, 상수 대신 실제 Windows client와 번들 CLI 버전을 읽습니다(functy 및 커뮤니티 fork와 다름). 2026-10-21 Windows, WorkBuddy 5.8.3, DSH 0.2.1-rc.2에서 검증.

DSH composer에 Codex 재설정 확률과 일정을 표시합니다. 재설정 완료 시스템 알림은 선택 사항이며 status/history 도구는 읽기 전용입니다.

DSH 하드웨어 sandbox입니다. ESP32/BME280/PIR/LED 3D scene에서 protocol·전압 검사 배선을 구성하고 fault injection을 포함해 실제 Python 프로젝트 코드를 시뮬레이션 I2C/GPIO 장치에서 실행합니다. 네트워크 장치 시뮬레이터는 HTTP로 실제 backend에 보고하며 실제 좌석 예약 시스템으로 end-to-end 검증되었습니다. 실제 장치는 읽기 전용으로 관찰해 scene 상태에 매핑하고 데이터 기반 핀 정의로 보드를 추가합니다. `hw_*` agent 도구 16개와 포함된 `SKILL.md`를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 memory subsystem입니다. event/fact/rule 3 ontology 기억과 `goal.js`를 갖춥니다. Bridge trigger word로 belief 값을 기록하고, 읽을 때 goal 활성도를 `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim`으로 점수화해 장기 goal/value 연관을 회수합니다. journal ledger, episodic archive, 낮은 확신 메모리 감쇠, `memory_append/read/consolidate` 및 `linghun_goal_update/get/state` 폐쇄 루프를 제공합니다. 기존 dsh-linghun 계열과 독립적입니다. LoCoMo-Plus 16/16.

에이전트가 관리하는 일일 journal입니다. `journal_record` 도구가 선택적 상세 정보/tags와 함께 todo·memory를 날짜별 JSON 파일 하나에 DSH home 아래 추가합니다. 오른쪽 사이드바 월간 달력은 날짜별 미완료 todo, 완료 todo, memory를 표시하고, todo 체크와 선택한 날 기록 보기를 지원합니다. system prompt에 추가하는 duty sentence도 달력에서 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 시스템 전체 데스크톱 플로팅 창 plugin입니다. global hotkey로 열고 workspace/session을 전환하며 승인과 후속 작업을 처리하고 plugin 문제 해결용 자체 진단 로그를 내보냅니다.

DSH용 pack 방식 Skill 관리자입니다. Skill을 버전 관리 pack으로 설치하며 사용자가 수정한 파일은 덮어쓰지 않습니다. 업그레이드 시 변경 파일은 건너뛰고 보고합니다. 내장 skill 6개, 문제별 설정 패널, 대화 중 agent가 skill 라이브러리를 읽고 쓰는 도구를 제공합니다.

AI 에이전트가 자주 쓰는 Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha, Tinyfish 등 외부 서비스의 잔액을 모니터링합니다. 선택적으로 잔액을 system prompt에 주입해 에이전트가 상황에 맞게 서비스를 사용하도록 할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 토큰 기반 테마 플러그인입니다. 프리셋 10개, 사용자 지정 색상, 시스템 글꼴 선택 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 네이티브 토큰 기반 테마입니다. 사용자 지정 색상과 시스템 글꼴 선택 기능을 제공합니다.

DSH용 프로젝트 범위 메모리입니다. 지식 작성과 플러그인 자체 prompt를 편집할 수 있어 코드 수정 없이 라이브러리 구조와 모델 구동 방식을 바꿀 수 있습니다. 기본적으로 사용자가 설계한 프로젝트 문서(기본 handoff)를 프로젝트 실체로 삼고, 세션의 프로젝트를 감지해 지식을 연결하며 일반화 가능한 내용은 theme/global 계층으로 승격합니다. 자연스러운 로직이 지식을 미리 걸러내며 컨텍스트 압축과 보관을 조절할 수 있습니다.

DeepSeek Harness (DSH) 추론 등급 자동 선택 플러그인: Jev System One 모델이 각 메시지가 얼마만큼의 사고 가치가 있는지 판단하고, 모델이 선언한 등급에 따라 자동으로 단계를 도출합니다. 컨텍스트 봉투 덕분에 「계속」 같은 후속 질문이 화제 깊이를 이어받고, 신뢰도가 낮으면 위로 올림하며, 어떤 실패든 조용히 원래 등급을 유지합니다. | Jev 기반 메시지별 추론 노력: 각 모델이 공표한 내용에서 도출한 모델별 단계, 후속 질문이 화제 깊이를 상속하게 하는 고정 크기 컨텍스트 봉투, 동점은 위로, 모든 실패 경로에서 조용한 폴백.