플러그인

아키텍처와 검증된 계획을 저장하고 승인을 받은 뒤 네이티브 AgentTeams worker를 실행합니다. 병렬 코딩과 독립 검토를 수행하고 진행 상황 및 검증 결과를 요약합니다.

DSH용 dual-brain agent preset입니다. 한 모델이 프레임워크를 계획하고 두 번째 모델로 고정된 subagent에 실행을 맡깁니다. brain-ds(DeepSeek-V4.1-Flash 계획, MiMo-V2.6-Flash 실행)와 반대 역할의 brain-mimo를 제공하며 세션별로 전환합니다. Xiaomi MiMo 및 DeepSeek account provider 두 개가 필요하고 main brain은 직접 선택해야 합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 프리셋입니다. 표준 도구 모음과 4가지 작업 규칙을 persona prompt에 기록합니다. 프로젝트 문서는 최대 4개(소개, 결정 사항, 변경 로그, 현재 상태와 다음 단계)이며 현재 상태만 설명하고 AI 편집 이력이나 폐기된 결정을 남기지 않습니다. 사용자가 명시적으로 요청하기 전에는 git commit/push/PR을 하지 않습니다. 신중한 코딩 절차로 먼저 목표와 완료 기준을 다시 말하고, 꼭 필요한 만큼만 diff를 만들며, 성공을 주장하기 전에 근거를 제시하고 쉬운 말로 보고합니다.

Kaipu Workstation은 에이전트가 하나의 워크스페이스에서 협업하는 멀티 클라우드·크로스 플랫폼 콘솔입니다. 일반 HTTP를 사용하는 런타임은 참여할 수 있고 각 좌석에 자체 기기 자격 증명이 있습니다. 프로젝트 컨텍스트는 공유하고 파일은 좌석별로 분리하며, 작업은 수행 기록과 함께 좌석 사이를 순환합니다. 데이터는 서버에 있으며 플러그인은 인터페이스만 제공합니다. 제거해도 데이터는 사라지지 않고 재설치하면 복원됩니다. 패널은 저장된 상태를 렌더링하며 아직 실시간 스트림은 없습니다.

dsh에 포팅한 Codex 스타일 hook 관리입니다. 설정, 플러그인, 프로젝트에서 hooks.json을 찾고 각 hook에 sha256 지문을 고정해 실행 전에 승인을 받습니다. 작성기 검토 대화상자, /hooks 브라우저, hook별 실행 통계, Settings -> Hooks의 trust/enable/dry run을 제공합니다. 설정 파일과 이벤트 이름은 dsh 전용입니다.

명세 중심 엔지니어링 작업대를 제공합니다. 버전이 있는 요구사항과 문서, 격리된 Git 작업 공간, 독립 검토와 검증, 명시적 사람 승인을 지원합니다. Node.js 24+와 Git이 필요합니다.

DSH Web GUI용 스킬 센터 패널입니다. SkillHub, skills.sh, GitHub의 온라인 스킬 저장소를 검색하고 사용자 또는 프로젝트 루트에 스킬을 설치하며 로컬 스킬의 활성화·생성·편집·삭제·미리 보기를 관리합니다.

DeepSeek Harness용 정보올림피아드 시니어 플러그인입니다. 동반 연습, 세 가지 버전의 C++14 참고 풀이, 문제 설명, g++ 실제 컴파일·채점을 제공합니다. 풀이 기록을 ima 노트북 “信奥学长-题解复盘”에 선택 저장할 수 있습니다. GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI용이며 g++가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 정보올림피아드 코칭 플러그인입니다. 코칭 규칙 prompt, 학습 로드맵, 지식 항목, 문제 출제, g++ 실제 C++ 판정, ima 지식 베이스 검색 및 노트북 4개 보관을 제공하며 GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI 교육을 지원합니다. g++, ima-skill과 노트북 4개가 설정된 ima 계정이 필요합니다. 응답에 WeChat 계정 홍보와 QR 코드가 기본 포함됩니다.

스킬 패널에서 출처별 스킬을 탐색하고 색상 폴더로 묶으며 파일을 미리 볼 수 있습니다. 스킬을 zip으로 내보내거나 프로젝트에 복사하고 디스크에서 이름을 바꾸며 작성기 메뉴에서 /skill 호출을 삽입합니다.

Windows 전용(데스크톱 Word, 정식 MathType 7, Python 3.10+). Word .docx의 LaTeX placeholder를 실제 MathType OLE 수식(Equation.DSMT4)으로 바꾸며 수식 번호, SEQ field, 상호 참조를 보존합니다.

DSH용 Kill AI Slop입니다. 받은 문서를 표현·실행·판단 세 가중 축으로 평가하고 납품 의무 원장으로 작업의 부실함을 점검하며 인용문을 모두 원문과 기계적으로 대조합니다. docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json, html을 읽습니다. 런타임 의존성이나 네트워크 없이 완전히 로컬에서 실행됩니다.

DocChain 지식 베이스, 문서 변환, 지식 그래프 도구입니다. 파일명/본문/메타데이터 검색, doc_id/이름으로 찾고 본문 읽기, 토픽 목록, 일괄 업로드, 문서→Markdown 변환, 이미지 유사도 검색, 문서별 이미지 설명을 sidecar Markdown으로 저장(순서도/아키텍처는 PlantUML 스케치, 나머지는 텍스트; 원본 이미지는 클릭 링크로 대체), 심층 조사, 그래프(ontology 확인, 읽기 전용 Cypher, ontology/entity/relation 쓰기 및 node/relation 삭제)를 지원합니다. 스크립트 기능은 모두 인프로세스 DSH native tool(doc/content/filename search, topic info, metadata search, upload, image search/describe, doc2markdown, kg schema/cypher/upsert node/relation/delete node/relation)로도 제공됩니다. 그래프는 DocChain API를 사용해 Neo4j 비밀번호가 필요 없습니다. 설정에 여러 환경(address/credential)을 저장하고 원클릭 전환, 환경별 topic 사전 선택이 가능합니다. docchain service URL/API key 필요(doc2markdown 제외); 이미지 설명은 OpenAI 호환 멀티모달 endpoint도 필요합니다.기본 모델은 내부 게이트웨이 모델이며 설정할 수 있습니다.

Markdown 파일에서 텍스트를 선택하고 옆에 MRSF 사이드카 파일로 댓글을 저장하는 문서 검토 작업대입니다. 에이전트가 doc_review_* 도구로 댓글을 읽고 사용자가 승인하거나 거부할 수정안을 제안합니다.

ffmpeg와 Paraformer ASR로 로컬 비디오나 페이지 링크를 읽어 타임스탬프 전사와 에이전트가 열 수 있는 키 프레임 이미지를 반환합니다. 키워드로 후보 비디오를 찾고 처음 사용할 때 런타임 의존성을 설치합니다. PATH에 Python 3.8 이상이 필요하며 video_discover는 Douyin/Xiaohongshu에 한 번 로그인해야 합니다.

텍스트 전용 모델을 위한 비전 릴레이입니다. 설정 가능한 GLM 호환 엔드포인트가 첨부 이미지를 백그라운드에서 분석하고 원래 모델은 같은 세션에서 답변을 이어갑니다. 메시지, 이미지, 모델, 기록은 그대로 둡니다. 기본 DSH는 이미지를 저장 전에 거부하므로 patches/0001-session-image-admission.patch를 적용해야 하며 적용/복원 스크립트가 포함됩니다.

`image2_generate` 도구를 등록해 사용자의 OpenAI 호환 이미지 릴레이로 이미지 생성/편집을 요청합니다. POST /images/generations는 텍스트-이미지 생성, POST /images/edits는 로컬 PNG/JPEG/WebP 참조 이미지 편집이며 b64_json 또는 이미지 URL을 받습니다. 세션 작업 디렉터리에 저장하고 `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer` 의존성으로 대화에 표시합니다.

이미 열어 둔 Chrome 탭을 DSH가 조작하며 비전은 필요하지 않습니다. 모델에는 번호가 붙은 요소 목록과 구조화된 페이지 텍스트가 전달됩니다. 클릭, 입력, 키 누르기, 스크롤, 탭 조작, 탐색은 확장 프로그램 패널에서 사용자가 확인할 때까지 기다리며 비밀번호 및 결제 카드 입력란은 마스킹됩니다. 15개 browser_* 도구를 제공합니다. omdsh-dev/dsh-browser 브리지를 npm용으로 재패키징해 `dsh plugin add`로 설치하며, 호환성 거부를 막도록 peer 범위를 넓혔습니다. 확장 기능은 DSH Desktop 호스트 19387 포트를 검색해 주소 입력이 필요 없고, 고정 디렉터리로 복사해 프로필 전환/재설치 후에도 유지합니다. 사전 빌드 릴리스 tarball에는 플러그인과 빌드된 MV3 확장 기능이 포함됩니다. 상류: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

DeepSeek Harness와 Pi용 웹 검색 및 가져오기 공급자입니다. Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl, TinyFish를 익명 사용 우선으로 라우팅하고, 결제는 선택 동의 방식이며 쿼터를 사전 확인하고 취소 범위를 제한합니다.

Electron webview guest를 통해 DeepSeek 웹 채팅(chat.deepseek.com)을 DSH Desktop 메인 패널에 넣습니다. 뒤로/앞으로/새로고침 도구 모음과 로그인 관련 localStorage의 로컬 스냅샷을 다음 실행 때 복원하는 기능을 제공합니다.

Windows 전용 Bilibili 비디오 요약기입니다. 오디오 트랙을 내려받고 faster-whisper(Python 및 패키지, 첫 실행 시 모델 약 725MB)로 로컬 전사한 뒤 분석 Markdown과 한 페이지 인포그래픽 PNG를 작성합니다.

dsh용 MCP 게이트웨이입니다. 처음 사용할 때 각 서버에 연결하고 유휴 시간이 지나면 연결을 끊습니다. 도구 목록을 디스크에 캐시하고 기존 mcpServers 파일을 가져올 수 있으며 자식 프로세스 환경 변수를 제거합니다.

13개 로컬 AI 클라이언트와 프로젝트 작업 공간의 MCP 설정을 검색하고 선택한 서버를 활성 DSH 프로필로 가져옵니다. 연결 테스트, 연결 중 재연결, JSON 가져오기, 시각적 추가·편집·삭제도 지원합니다.

DSH에서 Codex CLI를 사용합니다. CLI를 설치하고 `codex login`을 완료해야 합니다. codex_consult는 읽기 전용 샌드박스에서 실행하고 증거 파일을 인라인으로 표시하며 rollout 파일에서 제공 모델과 추론 강도를 확인하고 끊긴 스트림을 재시도하며 호출 전후 쿼터를 기록합니다. codex_quota는 현재 5시간 및 주간 쿼터를, codex_calls는 최근 호출을 보여줍니다.