플러그인

DeepSeek Harness용 assembly 인식 딸기 연구 증거 도구입니다.

DeepSeek Harness용 바둑: 완전한 규칙 engine, 내장 AI 3단계, 사석 추정기, 선택적 LLM 검토, SGF 가져오기/내보내기, 선택적 KataGo GTP bridge.

DSH pet plugin으로 Arknights operator library와 사용자 이미지 pet을 추가합니다. 486명 중 고르면 고정된 upstream revision의 Codex v2 atlas를 다운로드해 각 Git blob hash를 확인하고 로컬에 설치합니다. 직접 만든 atlas(1536×1872 또는 1536×2288)나 일반 PNG/WebP/GIF도 가져올 수 있습니다. pet은 session 활동을 따라가고 결정 대기 중 말풍선을 표시하며 드래그/크기 조절이 됩니다.

npm 이름은 `dsh-doudizhu-lan`입니다. 떠 있는 창에서 3인 LAN 斗地主를 합니다. 한 PC가 전용 port로 방을 열고 나머지 두 명은 6자리 room code와 주소로 참가합니다. 빈 자리는 네 단계(easy/medium/hard/hell)의 컴퓨터가 채워 1~2명도 한 판을 할 수 있습니다. 세 자리가 차면 바로 패를 나눕니다. 54장·4무늬, 1/2/3 또는 pass로 입찰, landlord는 밑패 3장을 받아 20장 보유, 시계 방향 진행, 첫 입찰 자리도 판마다 시계 방향으로 이동합니다. 규칙 engine은 순수하며 합법 조합 11종, 대 joker > 소 joker > 2 > A > K~3, 무늬 비교 없음, 연속·연속 페어·비행기는 2와 joker 제외, rocket 최강을 처리합니다. CPU는 authority 안에서만 돌고 자기 패·공개 기록·자리별 카드 수만 받아 패가 노출되지 않으며, 낼 수 있는 card id는 authority만 결정합니다. LAN에 한 명만 있어도 CPU와 계속 플레이 가능하고 사람 차례 제한 시간은 없습니다. 179개 unit test가 검증합니다.

저장 공간 탐색기: 디스크 상자, home 폴더, 가장 큰 항목을 보여 줍니다.

어린이 코딩 교실: Python과 LOGO turtle 코드를 실행하고 설명, 연습, 검토, 단계별 실행을 제공합니다.

profile에서 선택한 model을 OpenAI 호환 HTTP endpoint로 공개합니다: `/v1/models`, streaming SSE/비스트리밍 `/v1/chat/completions`, `/health`. request에 도달 가능한 model을 지정할 수 있고 생략하면 현재 chat 선택을 사용하므로 chat에서 model을 바꾸면 endpoint도 바뀝니다. 켜면 개별 활성화한 Harness 도구를 model에 빌려 Harness tool runtime으로 실행하고 round 제한까지 결과를 돌려줄 수 있습니다. listener는 plugin 자체이므로 `127.0.0.1`, `0.0.0.0`, NAT 전달 port에서 request path 변경 없이 동작합니다. Settings에서 bind address, port, 생성기 포함 API key, fallback provider/model, reasoning effort, CORS origin, timeout을 설정합니다.

`janitor_scan` 도구를 등록해 세션 찌꺼기(plan 문서, scratch script 등)에 대한 파일별 판정과 근거가 있는 결정론적이고 검토 가능한 정리 계획을 반환합니다. 스캔만 하며 삭제하지 않습니다.

DeepSeek Harness plugin 충돌을 진단하고 수정합니다. 실행 중인 Loader profile의 capability graph와 디스크의 `cordis.patch.yml` 계층을 비교하며, 오래됐을 수 있는 profile 복사본이 아니라 실제 실행 중 host와 대조합니다. provider 없는 service에서 PENDING인 fiber, 제공되지 않는 client module을 주입하는 browser half, 두 plugin의 같은 tool id 등록, 중복 Loader entry id, 한 계층에서 끄고 다른 계층에서 다시 넣은 row, 실행 host가 export하지 않는 subpath import, inject 선언 순환을 찾습니다. 각 발견에 증거, 이름 소유자 신뢰도, 위험 등급이 있는 수정안을 포함합니다. dry-run 차이 표로 확인하거나 `--fix-out`이 쓰는 개별 `.patch.yml`을 사용할 수 있습니다. 자동 로드되지 않으므로 잘못 골라도 변경 사항은 적용되지 않습니다.

오른쪽 sidebar의 Git panel과 agent 도구 15개: 편집기 스타일 diff, 모든 branch의 commit graph, staging/commit, branch, stash 및 remote 작업, model 기반 commit 메시지, 사전 검토와 commit 분할.

LittleStar Meeting Room: 서로 볼 수 없는 AI session을 회의나 늑대인간 게임 방에 모읍니다. 插件·2代小星辰(LittleStar)과 辰启星明 제작. 표적별 공개, 비공개 채팅, 동시 질문, 탈락의 4개 게임 기능은 插件·3代小星辰 기여. 아무 session이나 주제를 정하고 목표를 설정해 구성원을 순서대로 초대하며, 차례로 발언한 뒤 회의록을 작성합니다. 늑대인간 등 게임도 실행합니다. 插件·3代小星辰이 쓴 초보자 안내서 `小白使用指南.md` 포함.

작업을 실행하거나 agent 일정을 잡지 않고 StateDock Remote MCP를 통해 공유 plan, context 이어받기, 진행 업데이트 Skills를 제공합니다. Harness 0.2.0-rc.2용입니다.

DeepSeek Harness용 감사 workspace입니다. 각 review seat는 agent가 맡고 모든 판단을 이름 있는 review face로 보내며 전체 실행을 추적 가능한 기록으로 보존합니다. 서비스 endpoint가 내장되어 바로 사용 가능하고 첫 실행 때 workspace를 자동 준비하며 review scene마다 seat와 agent를 나열합니다.

에이전트 프리셋: 한 세션에서 3단계 자동 개발 파이프라인을 실행합니다. 병렬 조사 서브에이전트와 대화형으로 설계하고, 검토·개발 서브에이전트 및 패키지별 예산 원장으로 목표 중심 개발을 한 뒤, 승인 수정 루프를 진행합니다.

C++ 감사 스킬입니다. 권고 전에 대상 프로젝트의 실제 C++ 표준을 탐지한 뒤 RAII·소유권, 이동 의미론, 예외 안전성, 성능·메모리, 컨테이너·알고리즘, 동시성, 템플릿·컴파일 시점, 표준 경계, 타입 안전성, ABI·인터페이스 설계를 점검합니다. 각 항목에 체크포인트, 이유, 나쁜 예에서 좋은 예로의 개선 사례, 최소 표준을 제시합니다.

모델이 읽기 전에 DSH 작업 공간의 Office/PDF 파일을 로컬에서 Markdown으로 변환합니다. 네트워크와 API 할당량을 사용하지 않습니다. 각 .md를 원본 옆에 쓰므로 컨텍스트에는 파일 경로만 들어갑니다. 단일 파일이나 디렉터리 전체를 처리하고 바이트 크기, 줄 수, 토큰 추정치, 제목 개요를 반환합니다.

Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo 등 텍스트 전용 LLM에 PaddleOCR vision을 추가합니다. 로컬 파일과 URL 지원, 무료 20,000페이지/일. 신청해야 하는 PaddleOCR API token 필요(무료, 영업일 1–3일).

adb로 실제 Android를 조사·정리합니다. root 없이 dumpsys diskstats에서 앱별 데이터 크기를 읽고 저장소 조사, 앱 데이터 보존 캐시 삭제, 디렉터리 측정, 스크린샷의 5개 도구를 제공합니다. 읽기는 변경하지 않으며 쓰기는 명시적 확인이 필요합니다.

DSH에서 NewAgentUniverseByDeepSeek 노드를 살펴보는 읽기 전용 도구 5개를 제공합니다. 이 빌드가 표시하는 두 upstream 릴리스, 데이터 디렉터리의 복구 상태 및 원장 감사, 적합성 벡터, 정확한 10진수 변환, 노드 연결 가능성을 확인합니다. 데몬 시작/중지, 자금 예치, 버스 메시지 전송 등 노드 구동은 프로젝트에서 감사가 필요한 특권 작업이므로 노출하지 않습니다.

ZCode 스타일의 dsh 계획 모드 강화입니다. 모델이 시작하는 enter_plan_mode 도구와, 계획 중 배포 시점에 쓰기 도구를 차단하는 ctx.tools.guard를 추가하고 explore·design·review·exit 4단계 계획 프롬프트를 제공합니다. 공식 plan/mode 상태 머신과 종료 검토 흐름을 재사용합니다.

입력창 옆 control에서 외부 Agent CLI(Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes 등)를 세션 기본 executor로 선택하며 설정 파일을 편집할 필요가 없습니다. data-driven roster. PATH, 관리 CLI 디렉터리, drop-in 디렉터리에서 자동 탐색합니다. 설치됐지만 credential/background service가 부족한 agent도 숨기지 않고 needs setup으로 표시합니다.

보완 웹 검색 제공자입니다. 각 web_search에서 DeepSeek Search API(주요)와 serper.dev Google 결과(보조)를 고정 2:1 비율로 합칩니다. 두 경로 모두 보조 모델 호출 없이 직접 HTTP로 검색하며, URL로 중복 제거하고 긴 DeepSeek 요약은 스니펫으로 줄입니다. 백엔드별 시간 제한을 두고 한쪽만 응답해도 사용할 수 있도록 처리합니다.

투명한 메모리를 두 부분으로 제공합니다. 사용자가 작성한 장기 메모리 4계층(반드시 따를 규칙, 행동 설정, 사용자 프로필, 선택 규칙)은 시스템 프롬프트 한 섹션으로 주입됩니다. 별도 임시 작업 집합에는 세션 간 인계, 단계 목표, 대기 항목을 저장하며 1200자 한도가 있고 완료된 항목은 더 이상 주입되지 않습니다. 장기 계층은 사용자가 읽고 편집할 수 있는 Markdown 파일입니다. 에이전트는 제안만 할 수 있고 중국어 패널에서 사용자가 수락해야 기록됩니다. 임시 항목은 사용자가 명시적으로 요청할 때만 <DSH_HOME>/temp-memory.json에 기록되며(첫 기록 시 생성), memory 디렉터리에는 두지 않습니다. 자동 수집, 백그라운드 기록, 네트워크 사용은 없습니다.

읽기 전용 첨부 파일 라이브러리입니다. 이 컴퓨터에 저장된 모든 이미지·파일 첨부의 크기와, 세션 휴지통 안의 대화를 포함해 이를 사용하는 대화를 표시하며 Show in Finder와 Open in Preview를 제공합니다.