플러그인

browser4-cli 런타임을 설치하고 Browser4 스킬(browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner)을 DSH 스킬 레지스트리에 등록하여 자율 에이전트, 지능형 추출, 대규모 웹 자동화를 위한 AI 네이티브 브라우저 엔진을 제공.

DeepSeek Harness용 AI 지원 Minecraft: 시각/제어 도구를 갖춘 자율 Mineflayer 에이전트(생존, 채굴, 채팅, 실시간 지도)를 조작할 수 있습니다. 내장 런처(Microsoft 로그인, 버전 다운로드, 게임 실행)도 포함됩니다.

설정 내 플러그인 마켓플레이스로, 실행 중인 프로필뿐 아니라 임의의 로컬 프로필을 대상으로 함: web, headless 등 여러 프로필에 걸쳐 설치, 업데이트, 제거가 가능. 설치 스크립트 경고, 카탈로그 외 프로필 의존성까지 다루는 설치됨 보기, 현재 프로필 변경 시 DSH 자동 재시작을 제공.

DSH용 에이전트 팀 오케스트레이션 sidecar입니다. 설정 가능한 구성원 제한이 있는 팀, 구성원별 모델 라우팅을 하는 실제 하위 에이전트, 의존성이 끝나면 자동 dispatch되는 작업 DAG, fs/exec/net/env 권한을 강제하는 broker, SSE 기반 실시간 웹 패널을 제공합니다.

접근성 트리를 쓸 수 없을 때의 vision-first Mac 제어입니다. 11개 desktop_* 도구(창 목록, 스크린샷, OCR 문자 지정, 번호 요소, 좌표 클릭, 입력·스크롤·드래그)와 Codex 스타일의 스프링 애니메이션 커서 overlay를 제공합니다. 클릭은 대상 프로세스에 전달되어 실제 포인터를 움직이거나 포커스를 빼앗지 않습니다. DSH의 “Mac Desktop Control”은 엔진과 Screen Recording/Accessibility 권한을 확인하고 해당 System Settings를 엽니다. release tarball에는 release workflow가 저장소 Swift 소스에서 빌드한 사전 컴파일 universal dsh-cu/overlay 바이너리(Apple silicon/Intel, macOS 11+, ad-hoc 서명)가 포함됩니다. clone, Xcode, install.sh는 불필요하며 DSH에 권한을 한 번 부여해야 합니다. macOS 전용; Windows/Linux에서는 plugin만 로드되고 desktop 도구는 등록되지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 컨텍스트 자동 관리입니다. 요약 모델 호출 없는 무손실 롤오버, 작업별 인계 앵커, 압축 후에도 남는 작업 메모, 보관된 창의 원문 회상을 제공합니다. 오래된 메모는 최신 정보처럼 보증하지 않고 명시적 경고로 낮춥니다. 원클릭 작성 버튼과 /smart-compact 명령, 3단계 자동 롤오버, 필수 앵커 정제를 제공하며 설정 없이 작동합니다.

DSH 창 안의 고정 버튼으로 콘솔 창 없이 DSH를 재시작하고 자동으로 다시 엽니다. 버튼을 우클릭하면 내장 자체 점검을 실행해 진단 보고서 하나를 작성합니다.

DeepSeek Harness용 모델 자율 컨텍스트 압축입니다. mind_map은 안정적인 seq ID, 역할, 토큰 가중치, 삭제 경계, clear-mind 절차를 포함해 에이전트 컨텍스트를 조사합니다. clear_mind는 선택한 대화 기록 구간을 모델 작성 체크포인트로 네이티브 압축 트랜잭션을 통해 대체합니다. 도구 호출과 결과 쌍은 한 줄 tombstone으로 합치며, 컨텍스트가 길거나 한 턴에 단계가 너무 많으면 미리 알립니다.

컨텍스트 압축에 Headroom(Apache-2.0)의 코드 스켈레톤 방식과 TokenPilot(arXiv:2606.17016)의 추정기 방식을 결합합니다. 발표 수치: Headroom은 코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소(동일 답변); TokenPilot은 장기 세션 비용 최대 60% 감소. 모두 해당 프로젝트의 보고값이며 이 플러그인의 측정/벤치마크가 아닙니다. DSH에서 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 스켈레톤 압축을 설정합니다. DeepSeek V4 tokenizer로 측정하고 같은 리비전의 개수를 검증합니다. 미지원 모델은 fail-open으로 원래 도구 결과를 유지합니다. 턴 중 스켈레톤 압축과 끝부분 의도 요약을 공식 JSONL 압축 안에서 수행합니다.

평범한 OKF v0.2 Markdown 기반의 휴대 가능한 에이전트 지식 베이스: 13개 wiki_* 읽기/쓰기 도구, 점진적 공개, 백링크, AGENTS.md 규칙을 통한 쓰기 게이팅, 색인/로그 자동 유지 관리, lint, 이름 있는 다중 번들 전환(세션 수준 또는 전역).

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

중단된 에이전트 세션 자동 재개: 순서가 있는 규칙 테이블이 실패 유형(속도 제한, 할당량, 인증, 컨텍스트 초과, 크래시된 고아)에 따라 자동 백오프 재시도, 모델 전환, 컨텍스트 압축 후 재개, 또는 손절 알림으로 라우팅하며, 시각적 규칙 편집기와 전체 활동 로그를 제공합니다.

에이전트의 사고/추론 프로세스(CoT) 언어 전환: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 등 또는 시스템 로케일 자동 추종. Settings→General 행을 추가하고, 시스템 프롬프트 지시문(프롬프트별 조립, 새 세션에 적용) 및 /thinking-language 명령어를 추가.

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

Zero-LLM 자동 캡처와 점진적 공개를 갖춘 상징적 \[ENGRAM\] 인덱스, ESR-lite 작업/증거 프로토콜(esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), 그리고 오프라인 회상 벤치마크(npm run eval)가 포함된 workspace별 사용 원격 측정.

DeepSeek Harness 웹 서버(dsh web)를 자동 시작 및 자가 복구 백그라운드 서비스로 등록 — LaunchAgent / systemd / cron 및 30초 헬스 체크 감시 — 7개의 dsh_daemon_* 도구(install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update) 제공.

모바일 원격 제어 스위트: 네이티브 사이드바 항목과 관리 드로어를 갖춘 번들 플러그인, LAN/Tailscale를 통한 자가 복구형 베어러 토큰 게이트웨이, Android 앱(세션/승인/질문/목표), /fs/* 파일 전송(Range 재개, 2GB 업로드), 지연 시간 기반 다중 서버 자동 전환, 오프라인 채팅 캐시.

API 채널 또는 로컬 CLI(mmx / codex / agy)를 통해 DSH 채팅에서 이미지를 자동으로 생성 및 표시하며, 해당 CLI를 사용하여 이미지 인식도 가능합니다.

DeepSeek Harness용 외부 비전 플러그인: 고래 버튼 설정 패널, 자동 답변이 포함된 이미지 인식, 에이전트 스크린샷/인식 도구를 제공합니다.

양방향 WeChat 브리지입니다. 로컬 WeChat 데이터베이스에서 수신 메시지를 읽고 Windows UI 자동화로 답장을 보내므로 자신의 WeChat에서 로컬 DSH 세션과 대화할 수 있습니다. 기본적으로 이 WeChat 계정에 메시지를 보낼 수 있는 외부인도 로컬 세션과 대화할 수 있습니다(명령 실행이나 파일 접근은 불가). 수신 allowlist로 대화 상대를 제한할 수 있습니다.

QQ(SnowLuma/OneBot 11), Bilibili, Douyin에서 작동하는 단일 페르소나 에이전트입니다. Douyin 채널은 항상 켜진 Windows 데스크톱이 필요합니다. 페르소나 카드, 에빙하우스 감쇠 및 정정 기능이 있는 개인별 기억, 가상 시계 기반 일과, 선제 메시지, 자동 기억 추출과 함께 검색·페르소나·일과·기억 점검·채널·습관·모델·사용량을 다루는 10개 설정 탭을 제공합니다. QQ 그룹은 기본 거부입니다. 허용 목록에 있거나 allGroups를 명시적으로 켜야 하며, 이 경우에도 봇을 @해야 합니다. 개인 채팅은 QQ 친구만 응답합니다. Bilibili 자동 응답은 기본 OFF이며 소유자·허용 목록·상호 팔로우만 허용합니다. Douyin도 기본 OFF이고 소유자·허용 목록만 허용합니다(모두에게 답하려면 명시적으로 켜야 함). MIT 라이선스 dsh-qq-bridge와 dsh-douyin-bridge 코드를 사용하고 소스 및 LICENSE 파일에 출처를 표시합니다. 별도 설치는 필요 없습니다.

Windows 전용 Edge 브라우저에서 Douyin을 자동 시청합니다(Node.js 22.13+ 필요). 샘플링 판단, 프레임 스토리보드, 탄막 인식 댓글, 페르소나 메모리와 시청 일지를 제공하며 일일 시청 한도를 적용합니다. LockyBee/dsh-douyin-agent의 포크입니다. 설치 전에 상류 플러그인을 제거하세요.

이 머신의 WorkBuddy, Trae, Qoder 데스크톱 로그인을 DeepSeek Harness의 OpenAI 호환 로컬 엔드포인트로 가져옵니다. 계정 풀, WorkBuddy 요청 제한 시 자동 계정 전환, 설정 패널을 제공합니다.