플러그인

DSH 웹 UI용 활동 요약 패널입니다. 실행 중·응답 대기·최근 세션과 하위 에이전트, 진행률, 모델, 추론 수준을 하나의 사이드바 패널에 표시합니다.

DeepSeek Harness용 리서치 부채 가드: 코딩 에이전트가 반복적인 로컬 시행착오 전에 문서, GitHub 및 웹을 검색하도록 유도합니다.

DeepSeek Harness용 망각 곡선 인플레이스 대화 압축: 최근 턴은 그대로 유지, 중간 턴은 구조적으로 탈수(LLM 미사용), 오래된 턴은 경계 요약 쌍으로 접힘 — 경계 메모리 예산에서의 무경계 대화.

DeepSeek Harness용 Git 및 소스 제어 플러그인 스위트: 로컬 git 작업과 GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Gitea 어댑터, 자기 진화 메모리 포함.

에이전트와 사용자 스마트폰 간의 디바이스 채널입니다. 방금 생성한 파일을 전송하고, 스마트폰에서 다시 보낸 내용을 @ 참조할 수 있습니다. SwarmDrop CLI를 통한 종단간 암호화 P2P이며 계정과 공개 IP가 필요 없습니다. 노드 상태, 페어링된 기기, QR 페어링은 사이드바 패널에 표시됩니다.

모델 대상 도구(프로젝트 컨텍스트, 워크 유닛, 리포트, 결정)로서의 Superself의 self CLI 더하기 /self 명령 — 코드 리포 외부에 보관되는 크로스 세션, 크로스 프로젝트 프로젝트 상태.

플러그인 개발을 위한 주제 탐색과 전문 검색 인덱스를 갖춘 dsh skill 형태의 공식 DeepSeek Harness 문서 오프라인 미러: 사이트 페이지 168개(EN/zh)와 저장소 전용 참조 문서 52개를 포함합니다.

DSH 플러그인: Model Metadata Registry(models.dev)에서 사용자 정의 제공자 모델의 메타데이터(컨텍스트 길이, 출력 상한, 표시 이름, 입력 모달리티) 자동 채우기.

모든 플러그인 UI를 위한 UI 집사: 공식/플러그인 카테고리, 위젯별 토글, 드래그 이동/크기 조정, 충돌 방지 및 원클릭 자동 정렬.

세션 이미지를 구성 가능한 비전 제공자에 연결하고 텍스트 전용 분석 결과를 적격 DeepSeek Harness 모델 경로로 반환합니다.

DeepSeek Harness용 OpenAI Codex 프로바이더로, 디바이스 코드 OAuth, Codex CLI 가져오기, 토큰 갱신, 웹 설정 패널을 제공합니다.

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트를 저장하지 않고 턴별 도구 호출 수와 대략적인 검증 신호를 로컬 JSONL로 기록합니다.

Windows용 DeepSeek Harness EPLAN Electric P8 자동화입니다. 포함된 eplan-mcp server가 EPLAN Remote Client 인터페이스로 실행 중인 P8 2025를 제어하고 Settings에서 EPLAN 설치 경로를 설정합니다. 5개 skill이 연결/안전, C# scripting, 문서 검색, EEC Pro 개발/설정을 다룹니다. 오프라인 SQLite 문서 인덱스 5개(P8 2025 API, P8 2025 플랫폼 도움말, P8 2026, P8 2027, EEC Pro 2026)는 네트워크 없이 답하지만 repo에는 포함되지 않습니다. release zip을 받거나 제공 script로 빌드하세요. P8 2026/2027 행은 비활성 상태로 제공됩니다. EPLAN P8 2025의 Remote Client 활성화, mcp와 pythonnet을 포함한 Python 3.12+ 필요. scripts\setup.ps1을 한 번 실행하세요. 버전 패널은 릴리스를 기록하고 repo의 새 버전을 적용합니다.

whatcccup/cece_legal_skills(MIT)를 바탕으로 한 DeepSeek Harness 문서 비식별화 작업대입니다. DOCX, PDF, TXT, Markdown을 로컬 처리하며 사람 검토, PDF 마스킹과 OCR 행 검토, 사건별 일관된 치환어, Word 복원, 기록, 선택적 Agent 규칙 미리보기와 롤백을 제공합니다. Python 3.9 이상과 첫 실행 시 의존성 다운로드가 필요합니다. 모델 접근은 규칙 생성에만 필요합니다. v1.4.0은 프리릴리스로 macOS Web 및 DSH Desktop에서 검증됐으며 Windows 신규 설치와 OCR 경로는 실기기 재검증이 남았습니다. upstream은 독립 오프라인 도구/SkillHub 스킬이지 DSH 플러그인이 아니며 이 번들과 함께 설치할 수 없습니다.

DSH 원격 접속 게이트웨이입니다. 브라우저 또는 선택형 4 MB Android 앱으로 QR 코드를 스캔해 데스크톱에서 실행 중인 세션에 참여합니다. QR 티켓은 10분간 유효하고 1회만 사용하며, 6자리 페어링 코드를 양쪽 화면에서 확인합니다. 네트워크 경로는 SakuraFrp/Cloudflare quick tunnel/LAN/Tailscale 네 가지입니다. 기기별 입장을 제어하고 온라인 기기 수를 제한하며 연결된 기기를 초록 점과 함께 먼저 표시합니다. 제거하면 연결을 끊고 신뢰도 취소합니다. 게이트웨이는 127.0.0.1에만 바인딩됩니다.

pstack의 DeepSeek Harness 포트입니다. 58개 agent workflow skill과, subagent용으로 선택된 model 중에서 각 subagent의 model을 정하는 결정론적 router를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 메모리입니다. 매 턴 페르소나 프레임과 관련도순 메모리 인덱스를 주입하고, 전체 기록은 디스크에 보관해 필요할 때만 펼쳐 컨텍스트를 채우지 않습니다. 사실은 슬롯 키로 관리해 값이 바뀌면 이전 값을 폐기합니다. 모델이 메모리에서 페르소나 프레임을 만듭니다. 오염 방지 게이트 3개가 개발 잡담을 걸러내고, 자체 주입의 반복을 막으며, 내용어가 겹치는 재진술을 합칩니다. 정기 정리에서는 유사 중복을 합치고 긴 주제를 요약하며 가치 낮은 오래된 항목은 태그만 붙여 보관합니다. 원문은 삭제하지 않습니다. 추가 전용 저장소를 제자리에서 압축해 측정값 기준 4.7 MB에서 355 KB로 줄였습니다. 외부 의존성 0개, 빌드 단계 불필요. 매 턴 주입은 프롬프트 캐시 적중률을 필연적으로 낮추므로 업무 환경에는 권장하지 않습니다.

DeepSeek Harness Web UI의 워크스페이스와 세션을 드래그 가능한 버블 그래프로 표시합니다. 큰 버블은 워크스페이스, 작은 버블은 세션이며 선은 실제 소속을 나타냅니다. 이동, 확대/축소, 맞춤 보기, 워크스페이스·상태·유형·보관 필터, 이름·경로·세션 제목 검색을 지원합니다. 기본 동작으로 세션 열기/생성, 워크스페이스 이름 변경, 보관/복원을 수행하고 레이아웃은 브라우저에 저장합니다.

DSH용 로컬 원격 개발 플러그인입니다. 호스트 목록, SSH 터널, 원격 워크스페이스/세션 탐색, 인증된 Connection RPC, 에이전트 도구, 설정 페이지를 제공합니다.

LAN으로 DeepSeek Harness 세션을 Cherry Studio 데스크톱에 연결합니다. QR 페어링, 에이전트/세션/기록/상호작용용 cherry_* 도구 15개, 장치/워크스페이스별 도구 범위 설정을 제공합니다. 실험적 서브에이전트는 DSH 자체처럼 위임(Claude Code/Codex 방식)하고 자식은 Cherry Studio 에이전트에서 실행됩니다.

DeepSeek Harness 안의 Android 개발 도구 체인입니다. 23개 android_* 도구로 SDK 검색, AVD 생성·관리, 에뮬레이터 시작·중지, Kotlin/Compose 프로젝트 스캐폴딩, Gradle 빌드·실행, 설치·실행, 스크린샷, logcat 추적, UI 조작을 지원합니다. 설정 페이지에서 SDK, 에뮬레이터, API 수준, 빌드, 출력 매개변수를 지정합니다.

자연어로 Universal Robots(UR) 협동 로봇 팔을 제어하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 기본값은 오프라인 운동학 시뮬레이션이며 실제 로봇 연결은 명시적으로 켜기 전까지 꺼져 있습니다. numpy와 paramiko를 포함한 Python 설치(pip install -r requirements.txt)가 필요합니다. Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.가 자사의 nUR MCP Server와 같은 로직으로 개발했습니다.

DSH 하드웨어 sandbox입니다. ESP32/BME280/PIR/LED 3D scene에서 protocol·전압 검사 배선을 구성하고 fault injection을 포함해 실제 Python 프로젝트 코드를 시뮬레이션 I2C/GPIO 장치에서 실행합니다. 네트워크 장치 시뮬레이터는 HTTP로 실제 backend에 보고하며 실제 좌석 예약 시스템으로 end-to-end 검증되었습니다. 실제 장치는 읽기 전용으로 관찰해 scene 상태에 매핑하고 데이터 기반 핀 정의로 보드를 추가합니다. `hw_*` agent 도구 16개와 포함된 `SKILL.md`를 제공합니다.

DSH Web GUI 사이드바에서 로컬 CLI 도구 체인을 읽기 전용으로 감사합니다. Homebrew, global npm, pip, Rust/Bun/uv 및 자체 업데이트 CLI의 설치 버전, 새 릴리스 여부, 설치 패키지의 의존성 영향을 보여줍니다. 보고만 하며 업그레이드를 실행하거나 컴퓨터 도구를 수정하지 않습니다. npm 이름은 `dsh-cli-doctor`입니다.