플러그인

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Reasoning-effort tier manager for custom API models plus cross-session preference memory: inline low/medium/high/max toggles inside Settings → Models, with atomic settings writes.

Inspect the files an agent touched, review session artifacts, preview bounded content, and manage local Workspace Memory without leaving the conversation.

Owner-governed long-term memory bundle for DeepSeek Harness

In-process graph memory and session map for DeepSeek Harness, backed by TriviumDB.

DeepSeek Harness용 텔레그램 채널 — 여러 에이전트에 서비스하는 하나의 공유 모듈로, 위조 불가능한 발신자 표시, 소유자+코디네이터 메모리 병합, 코드 외부의 파일에서 전환하는 전달 모드를 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness 영구 메모리: 메모리 읽기/쓰기/검색 도구, 턴별 자동 기록, 프로젝트 범위 기억 인출 주입, 관리 UI, 비파괴적 Claude Code 메모리 가져오기 기능 포함.

DeepSeek Harness를 위한 로컬, 감사 가능한 개인 메모리: 선호 사항, 프로젝트 규칙, 워크플로 및 오류 교훈을 체인지로그가 기록된 JSON 파일로 워크스페이스에 저장하며, 온보딩, 자동 프로젝트 규칙 추출 및 증거 기반 교훈을 제공합니다.

호환 가능한 플러그인 간에 업데이트, 검색 및 구독 호출을 라우팅하는 DeepSeek Harness 메모리 및 지식 허브. 선택적 트랜잭션 Rust 백엔드 포함.

삭제되거나 손상된 dsh 세션(session.jsonl.zstd)과 메모리(memory.db)를 원시 디스크에서 복구하고, 재개에 실패하는 재구성된 세션을 웹 UI의 /session-repair 명령으로 수리합니다.

DeepSeek Harness에 타임라인 기억을 보강합니다: 고정 폭의 추가 전용 사실 로그 + agent가 스스로 유지하는 요약 피라미드로, 고정된 읽기 예산 아래에서 recall 비용이 기억량에 따라 증가하지 않습니다.

NPM으로 설치할 수 있는 DeepSeek Harness 플러그인으로, Engram 영구 메모리 MCP를 번들하고 상위 에이전트 메모리 프로토콜을 주입합니다.

네이티브 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인으로, Cordis 기반 에이전트를 위한 로컬 및 XMemo 클라우드 하이브리드 메모리를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 증거 기반, 인간 승인 프로젝트 메모리

DSH 글로벌 경험 플러그인(골격): 로컬 의존성/편리한 경로/네트워크/디스크를 자동 감지하고 세션 간 환경 프로필로 침전, session/event 구독으로 세션별 통계 접기, 저오버헤드 요약을 모든 시스템 프롬프트 턴에 주입, 필요 시 전체를 조회하는 env_profile 도구 — 반복 감지 감소, 세션 가속, 토큰 소비 감소

DeepSeek Harness용 자동 교차 세션 GoodMemory 호출 및 쓰기 백

DeepSeek Harness settings-pro 플러그인: IM 브리지(Telegram/WeChat), DeepSeek 사용량, 재시작 간 메모리, 데스크톱 펫 및 비전 브리지

DSH 플러그인: 자동 듀얼 피어 Honcho v3 메모리, 컨텍스트 호출, 검색, 추론, 결론 및 상태 진단

플러그인 번들용 설치 전 정적 보안 감사자: 수명 주기 스크립트, 동적 실행, 자격 증명 유출 조합, 패치 계층 위험을 의존성 제로 및 메모리 내 tar 구문 분석으로 확인.

세 가지 AgentFrame 플러그인(memory-director, compaction, aura-scheduler)을 한 명령으로 묶어 설치하는 번들.

DSH의 텍스트 전용 모델용 플러그인 비전: 이미지 이해와 생성, GUI 자동화를 네이티브로 조작하며 계층화된 증거 메모리와 캐시를 갖춥니다.

스테이지 게이트 거버넌스 도구: 메모리 내 세션별 승인 검사를 위한 모델 호출 가능 gate_open / gate_check / gate_list / gate_close와 PASS/BLOCK 결론.

DSH 에이전트용 번역 툴킷: 문장 분절, 용어 및 용어집 추출, 원문-번역 QA(숫자, 단위, 괄호), 톤 가이드, 영속 워크스페이스 번역 메모리.

세션 시작 시 주입되는 장기 기억: 전역 및 프로젝트별 범위의 선호·사실·요약·지식, `agent/pre-step`을 통한 예산 기반 회상, 영속 JSON 저장소.