플러그인

CodeBuddy CLI 로그인을 재사용하여 해당 모델을 DeepSeek Harness로 가져오며, 계정, 토큰 만료, 남은 크레딧을 표시하는 설정 카드를 제공합니다.

자동 세션 회고: 대화가 끝난 뒤 유용한 경험을 재사용 가능한 스킬로 증류해 스킬 라이브러리에 저장하고 모델이 호출할 수 있게 합니다. 신호 가속 트리거, 수동 실행, 승인 모드, 스킬 라이브러리 거버넌스(보관/복원, 직접 삭제는 하지 않음)를 제공합니다.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

settings.yaml로 구성 가능한 서브에이전트 위임 기본 모델. 단일 모델과 다중 모델 라운드 로빈 또는 무작위 전략을 지원합니다.

공식 API 및 opencode-go에서 DeepSeek V4 Pro/Flash용 통합 앵커링 에이전트 프리셋: 최소하고 정확한 2개 도구를 사용한 첫 요청 부트스트랩, 모델 인식 Pro/Flash 경로, 장기 세션 안정성을 위한 에포크 인식 카탈로그 관리.

GitHub Copilot LLM 어댑터: OAuth 디바이스 플로우 로그인, Copilot API의 라이브 모델 검색, 이미지 지원 모델(gpt-4.1, gpt-4o)의 비전 지원, Chat Completions 및 Responses API의 두 가지 와이어 프로토콜과 모델별 자동 엔드포인트 라우팅.

로컬 우선 4버킷 토큰 관측성: 세션/제공자/모델/일별 영구 대시보드, 트렌드, 예산 및 이상 신호, 공개 요금 추정치, 안전한 집계 내보내기, 명시적 옵트인 사용량 또는 세션 궤적 분석.

DSH Web과 qq-bridge를 OFM에 연결합니다. 기본적으로 DeepSeek 공개 풀을 사용하면서 추론 강도와 수동 모델 선택을 유지합니다. 공식 OFM 의존성이 없으면 불러오고 계정 전환 내역을 보고합니다.

Inception Mercury의 diffusion(denoising) 스트림을 DSH Web UI의 답변 버블에 실시간 표시합니다. 지원되는 route에는 `diffusing: true`로 요청을 다시 보내 노이즈에서 최종 텍스트까지 실제 frame을 재생하지만 세션 로그에는 수렴된 답변만 남습니다. provider/model별 probe로 지원 여부를 확인하며 토큰 생성 전에 거부됩니다. 모델별 토글로 켜고, 첨부파일·보조 호출·미지원 route는 원래 adapter로 fallback합니다. 켜져 있는 동안 모든 모델의 assistant 메시지 renderer를 대체합니다.

장기 실행 에이전트 세션용 도메인 정체성 계층: 선언 우선 도메인 주소 지정, 세션 팩토리, 4단계 일시정지, 여러 최상위 세션을 조정하는 모델 디스패치.

로컬 통합 메모리입니다. session, project, global 또는 사용자 지정 이름의 scope별 JSONL 파일과 scope별 중복 제거, 다섯 model tool(memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), 자동 회상, agent pre-step에 주입되는 고정 규칙, 설정 패널을 제공합니다. 검색은 어휘 IDF와 로컬 embedding backend를 결합하며 패널에서 backend를 설치·관리할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 비공식 업스트림 번들입니다. CodeBuddy 게이트웨이(런타임 동기화 모델 카탈로그, 모델별 reasoning effort, 웹 검색·가져오기, 이미지 생성, 스트리밍 자격 증명 브리지), 로컬 번역 게이트웨이를 통한 TraeWork CN·Qoder CN 구독 채널, 키 유형별 OpenAI 호환 공급자 레지스트리를 아코디언 설정 카드에서 관리합니다.

Huawei Cloud CodeArts를 DeepSeek Harness에 연결합니다. 내장 OAuth2 로그인(PKCE + DPoP) 또는 토큰 붙여넣기를 지원하며 CodeArts 모델을 대화창에서 쓸 수 있습니다. CodeArts credit API에서 계정별 잔액·만료 예정 크레딧·일일 출석을 읽고 요청·토큰 수는 로컬에서 집계합니다. 입력창 아래에 계정별 크레딧 팝오버를 표시하며 잔액 표시와 upstream 대기열 안내는 설정에서 각각 끌 수 있습니다.

코딩 에이전트용 오프라인 자기 개선. 전략을 반사실 리플레이로 검증하고 진화하는 세계 모델에서 실행합니다. 파인튜닝 없이 LLM은 고정. MCP 지원, Python server 포함.

DeepSeek Harness 안에서 공식 웹 앱 chat.deepseek.com을 엽니다. 사이드바 항목이 데스크톱 셸의 네이티브 browser guest로 중앙 열에 실제 페이지를 표시하고 재시작 후에도 로그인 상태를 유지합니다. 공식 클라이언트의 모델 선택, deep think, smart search, 기록, 첨부 파일을 그대로 사용하며 guest bridge가 없으면 별도 창을 엽니다.

Qoder CN 및 국제 언어 모델을 DSH에 등록하고 비혼잡 시간에 변하는 각 모델 요금을 자동으로 가져옵니다. 일일 체크인, 사용량 표시, 크레딧 조회도 제공합니다. 이 컴퓨터의 Qoder 로그인 상태나 브라우저 로그인이 필요합니다.

플러그인 조정 계층: 플러그인이 자신의 기능을 선언하고, 명령은 모델 호출 없이 해당 기능을 소유한 플러그인으로 라우팅되며, 도구 스키마는 필요할 때 로드되어 프롬프트 토큰을 줄입니다. 유휴 시간에는 실행 이력이 장기 기억으로 통합되고, 실패는 재시도 전에 분류됩니다.

DSH 웹을 위한 원클릭 무료 모델 설정, 코딩 입문자를 위해 만들었습니다: Windows(install.bat)와 macOS/Linux(install.sh, v1.7.0+)용 원클릭 설치 프로그램; 영구 무료 채널 4개 — Zhipu GLM(텍스트 + 이미지), SiliconFlow(Qwen3-8B 및 15개 이상의 9B 미만 모델), iFlytek Spark Lite, 그리고 openrouter/auto를 통해 라우팅되고 시간이 지나며 바뀌는 풀에서 선택하는 OpenRouter 무료 풀; 무료 모델이 하나라도 연결되면 사라지는 왼쪽 아래 설정 힌트; DeepSeek 피크/비피크 가격 실시간 알림; 초보자용 도움말 센터 포함.

DeepSeek Harness용 미디어 및 비전 워크스페이스입니다. 이미지·비디오·음성 생성, 이미지 Q&A와 요소 위치 찾기, 긴 이미지 OCR, 픽셀 diff, HTML 스크린샷 검증, 비디오 요약을 제공하며 DashScope 및 OpenAI 호환 제공자, 모델 풀, 워크벤치 클라이언트를 지원합니다.

36개 확장자를 웹 UI에 인라인 렌더링하는 모델 대면 display_file 도구: 클릭 확대 라이트박스 이미지, 탐색 가능한 동영상, 오디오, PDF, 호스트에서 LibreOffice로 PDF 변환된 Office/OpenDocument 파일, 샌드박스 프레임의 로컬 HTML. 바이트는 범위 지원이 있는 서명된 HTTP 라우트에서 스트리밍되며, 이미지 지원 라우트에서는 PNG/JPEG/WebP/GIF가 모델 컨텍스트에도 들어갑니다.

DSH Web용 DeepSeek 사용량 대시보드: 최근 평균 지출 기준 남은 일수 추정, 일별/월별/누적 비용 및 기간 비교, 모델별 비용 순위, 캐시 절감, 피크/비피크 요금 영향, 드래그 가능한 잔액 플로팅 위젯.

DSH 웹 GUI 오른쪽 사이드바: VS Code 스타일 파일 탐색기와 소스 관리(git status, stage/unstage/discard, commit, diff, 커밋 그래프, fetch/pull/push 동기화, 브랜치 및 원격 관리, git init, 다중 저장소 전환, 색상으로 구분된 파일 상태, 파일 형식 아이콘), 채팅·파일 트리·소스 관리에서 도달한 모든 파일을 여는 편집기 뷰(Markdown/HTML/PDF/이미지 미리보기, 15개 언어 구문 강조, 헝크 단위 diff 편집, Ctrl+S 저장), 파일 작업(새로 만들기/이동/복사/삭제, 파일 탐색기에서 보기), 접을 수 있는 아이콘 레일, 다중 탭 하단 터미널(ConPTY), 그리고 스테이징된 diff로부터 호스트에 설정된 모델이 생성하는 커밋 메시지.

/私를 입력해 私家大厨을 완성합니다. 중국어 스킬 이름은 바꾸지 않습니다. DSH의 스킬 검색, / 입력 동작, skill 도구를 패치해 私家大厨, 卡路里, 作息管家 등 모든 Unicode SKILL.md 이름의 슬래시 완성, 직접 /私家大厨 호출, model skill({name}) 로딩을 지원합니다. 설정 불필요. 실행 중 변경은 제거 시 되돌아가지만, 세 DSH 패키지에 디스크 기록된 정규식 패치는 다음 DSH 업그레이드가 해당 파일을 교체할 때까지 남습니다.

DeepSeek Harness를 OOMOL이 관리하는 앱 및 서비스에 연결하며, Connector Action의 점진적 탐색 및 실행과 Provider 연결을 관리하는 인앱 패널을 제공합니다.