플러그인

휴대폰을 컴퓨터에서 실행 중인 AI 코딩 보조 CLI 세션(Claude 또는 Codex)의 제어 센터로 바꿉니다.

DeepSeek Harness의 장기 기억을 일반 Markdown으로 저장하며 파일마다 사실 하나를 둡니다. 매 단계 `MEMORY.md` 색인(있다면 프로젝트 저장소와 `$DSH_HOME` 아래 전역 저장소)을 런타임 컨텍스트에 넣어 파일을 읽을 때까지 기다리지 않고 회상합니다. `ctx.tools.guard()`가 기본 200줄/25 KB 한도를 강제해 초과 확장 쓰기는 거부하고 축소 재작성은 허용합니다. 읽기 전용 사이드바에서 유형별 노트를 볼 수 있습니다. 기억을 자동 저장하지 않으며 실험적 동반자 모드만 인물의 삶 노트 유형을 추가합니다. 같은 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 작동합니다.

각 요청을 처리한 릴레이 사이트에 토큰을 귀속시키는 사이드바 사용량 패널로, 기존 공급자 설정에서 읽어옵니다: 오늘/이번 달/전체 누계, 사이트별·모델별 세부 내역, 연간 활동 히트맵, New API / Sub2API / DeepSeek 잔액.

팝아웃 사이드바: 아티팩트와 파일 트리를 여러 미리보기 형식으로 나열하고, 별도의 브라우저 탭으로 팝아웃되어 다른 모니터로 드래그할 수 있으며, 다른 사이드바 플러그인과도 동시에 공존 가능.

DSH를 위한 실행 취소/다시 실행 및 롤백 시스템: 모든 구성 변경 사항이 자동으로 스냅샷되며, WebUI 또는 오프라인 CLI/GUI 도구를 통해 모든 버전으로 실행 취소/다시 실행/복원할 수 있습니다(DSH가 부팅되지 않을 때도 작동).

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

DSH용 Changzhengji 테마 전체 화면 부팅 애니메이션입니다. 6단계 인증 절차, 실제 음성 내장 팩 7개, 전환 가능한 엠블럼 2개와 캐릭터 초상 5개, 선택형 접근 암호 게이트를 제공합니다.

Windows의 모든 프로그램을 DeepSeek Harness에서 보고 조작합니다. 모델이 실제 화면을 확인하고 마우스, 키보드, 창을 제어합니다. 여러 단계를 한 번의 왕복으로 실행하고 입력 전에 창에 포커스해 클릭 위치를 맞춥니다. CAD 제도, 회로 시뮬레이션, 메시지 전송 등 데스크톱 작업을 수행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 FlowX 워크플로 그래프와 산출물을 표시합니다. 웹 전용이며 Python 3.10 이상과 별도로 설치한 FlowX SDK가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 비디오 제작·디자인 플러그인입니다. 멀티트랙 편집, 템플릿과 디자인 시스템, 기본 미리보기 캔버스, 실제 파일 내보내기를 제공합니다.

DSH 스킬 호출 감사 + 앱 내 skill 관리자

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

모델이 데이터베이스에 연결하고 SQL을 작성할 수 있게 합니다.

중단된 DSH Web 요청을 자동으로 재개합니다: 네트워크 오류, 타임아웃, 호스트 크래시 후 대기 중이던 「继续」(계속)를 전송하며, 오류 분류, 적응형 백오프, 템플릿화된 계속 문구, 브라우저 알림을 지원합니다.

🌌 Mebular · 에이전트용 안전하고 제어 가능한 분산형 공유 메모리와 작업 협업. DSH 네이티브 플러그인으로 기기/에이전트 간 메모리 공유와 작업 그래프를 제공해 물리적 기기가 에이전트의 경계가 되지 않게 합니다. 기존 Mebular 앱이나 CLI runtime에 연결하며, 없으면 패널에서 필요할 때 공유 runtime을 설치합니다. Mebular를 몰래 다운로드하거나 실행하지 않습니다.

로컬 VS Code JSON/JSONC 테마 가져오기, 터미널 배경 효과 상속, 마우스 텍스트 선택, 구조화된 도구 및 diff 뷰, Session/Profile/plugin 관리, Skill/MCP 브라우저를 갖춘 DeepSeek Harness용 터미널 작업 공간.

DeepSeek Harness용 학습 워크스페이스입니다. 사용자가 가진 PDF, DOCX, PPTX, Markdown 자료와 강의 녹음을 가져와 출처가 표시된 플래시카드·퀴즈·서술형 문제를 만들고, 내장 웹 패널에서 FSRS-6 간격 복습을 예약합니다. 녹음 전사는 본인의 SiliconFlow, Groq 또는 Gemini 키를 사용합니다. 실시간 수업에는 키가 필요 없는 기기 내 SenseVoice 엔진도 쓸 수 있습니다(최초 설치 시 약 239 MB). DSH 0.2.0-rc.2 이상, 0.3 미만이 필요합니다.

DSH Web UI의 모바일 대응: 좁은 화면에서도 잘 작동하며 넓은 화면에도 잘 어울립니다.

ru-marketplace-mcp: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 등 12개 마켓플레이스에서 가격 비교, 사이트별 검색, 상품 카드와 리뷰를 제공합니다. 설치 시 15개 Skill이 로드됩니다. 서로 동시에 쓸 수 없는 선택형 MCP 항목 ru-marketplace-compare, ru-marketplace-decision, ru-marketplace-full은 기본 비활성화이며 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR가 가리키는 로컬 clone이 필요합니다(Python 3.12+ 및 uv 필요).

DSH Web GUI를 위한 AI 이미지 생성: 설정 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트(gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3)를 통한 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 변환, api_url/api_key 설정 카드와 사이드바 분할 창 생성 스튜디오를 제공합니다.

공급자/모델별 토큰 세부 내역, 캘린더 드릴다운, 계정 잔액, OpenCode Go / Z.ai 구독 할당량 추적을 제공하는 멀티 프로바이더 사용량 대시보드.

7개의 도구(doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify)로 스토리보드 JSON에서 1080x1920 세로형 프로모션 영상을 만들며, Remotion으로 로컬에서 렌더링합니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.