플러그인

OpenAI 호환 gateway를 통한 Grok 모델 provider입니다. 모델 검색, 이미지·동영상 생성, text-to-speech 도구, 지속 저장되는 로컬 미디어 작업을 제공합니다.

MiniMax Code 모델을 DSH에 연결합니다. 데스크톱 앱 로그인을 재사용하거나 별도로 로그인할 수 있습니다. Anthropic 호환 모델 접근, 실시간 모델 카탈로그, 무료 크레딧을 제공하는 일일 출석 확인, 선택한 모델에 맞는 크레딧 잔액을 제공합니다.

SCNet(초산 인터넷) Computing Service 데스크톱 클라이언트가 이미 저장한 API key를 재사용해 해당 서비스 모델을 DSH에 가져옵니다. 30개 모델 카탈로그와 모델별 기본 thinking level을 제공합니다.

로컬 OpenCode CLI를 통해 DSH를 OpenCode 호환 모델에 연결합니다. 기본 LlmAdapter passthrough, 턴 간 도구 결과를 유지하는 영구 OC 세션, 도구 미러링, CLI 환경 점검 패널을 제공합니다. OpenCode CLI를 로컬에 설치해야 합니다.

로컬 CC Switch 데이터베이스의 계정을 DeepSeek Harness에 노출합니다. Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build 계정이 각각 선택기의 모델 카테고리가 됩니다. 모델 목록 표시와 요청마다 SQLite를 다시 읽으므로 CC Switch 계정 전환에 DSH 재시작이 필요 없습니다. CC Switch와 DSH 데스크톱 앱이 필요합니다.

기본 제공 pi-ai adapter를 통해 Standard Compute를 OpenAI 호환 모델 provider로 추가합니다. standardcompute router model과 직접 지정하는 model pin 두 개를 제공합니다. 설정만으로 동작하며 코드가 필요 없습니다.

무료 채널 모델을 1M fallback chain 3개와 사용자 지정 chain으로 나눕니다. 측정 처리량 순으로 정렬하고 처리량과 오류율 임계값에 따라 모델을 제외하며 계정을 순환합니다. OpenAI 호환 gateway가 필요합니다(기본값 :8326).

DeepSeek Harness 데스크톱 앱을 위한 투명 아크릴 창 재질과 여러 겹의 반투명 패널입니다. 창 너머로 바탕화면이 보이며(블러는 Windows Acrylic 제공), 작성창은 반투명 유리 패널이고 채팅 텍스트는 작성창의 위쪽 경계에서 잘립니다. 플러그인 설치 시 페이지 스타일은 적용되지만 창 자체를 투명하게 하려면 app.asar patch가 한 번 필요합니다(이 저장소 Releases의 패치 번들에서 enable-transparency.cmd를 더블클릭). 재시작 후 적용되며 DSH 업데이트마다 다시 적용해야 합니다. 패치 없이도 플러그인은 작동하고 창은 불투명하게 유지됩니다.

DeepSeek Harness Desktop 및 Web용 Saber(Fate) 테마입니다. 라이트·다크 팔레트, 5분마다 바뀌는 주문형 채팅 배경화면 30개, 오른쪽 턴 목록 아래 작업 주의 트레이를 제공하며 DSH 0.2.0-rc.2 및 0.2.1-rc.2와 호환됩니다.

네온 그린 심우주 스킨으로, 캐릭터 아트 2개, 9-slice composer 프레임, 검정·네온 팔레트를 제공합니다.

DSH 웹 UI용 provider 할당량·잔액 상태 위젯입니다. 작성기 하단 dock에 남은 할당량, 사용량, rate-limit 기간을 표시합니다. wenzetan/dsh-quota-panel의 로컬 fork입니다.

작성기 dock에 DeepSeek API wallet 잔액을 표시합니다. popover에는 충전/지급 크레딧, 갱신 시각, usage/top-up 링크가 있고 /balance 명령과 api_balance 도구도 제공합니다. Host가 로그인 계정 wallet 또는 DEEPSEEK_API_KEY credential을 읽으므로 브라우저에는 금액만 전달됩니다.

작성기 model picker에서 구성된 모델 순서를 바꾸고 cache hit/miss/output의 백만 토큰당 가격을 설정합니다. 기본 제공 DeepSeek 피크/비피크 요금으로 turn별·session별 비용을 추정합니다.

에이전트별로 과도한 MCP 도구 JSON Schema를 줄이되 dispatch는 변경하지 않습니다. 설정 페이지에서 토큰 사용량, cache hit, 컨텍스트 구성을 보고합니다.

너무 긴 모델 추론을 유용한 핵심으로 압축해 이후 모든 요청에서 압축본을 재생하고 세션별 비용과 절감액을 보고합니다. 기본 비활성 상태이며 rewrite backend를 먼저 선택해야 합니다. derive는 설치 없이 패키지형 DSH에서 동작합니다. in-place는 소스 14곳 패치와 재빌드가 필요합니다(source checkout 권장). message-edit는 타사 플러그인이 필요하며 실험용입니다.

대화 session header에 DeepSeek 계정 잔액 capsule을 표시합니다. 패키지의 host 쪽이 등록한 same-origin route가 credential service에서 API key를 가져와 api.deepseek.com/user/balance를 호출하므로 key는 페이지에 전달되지 않습니다. 60초마다 폴링하며 펼치면 통화별 합계, 지급/충전액, 마지막 업데이트, 수동 새로고침이 보입니다. 읽기 전용 UI로 prompt, 도구 결과, model traffic을 건드리지 않습니다.

Performance & usage 설정에 Geek 수준을 추가합니다. 작성기 상태 행에 최신 요청의 first-token latency, 생성 속도, 출력 토큰, 총 시간, 상각 속도를 실시간 표시하고 최근 10개 요청과 평균 행을 보여 줍니다. 출력 토큰은 provider usage를 사용하며 usage가 없을 때만 보정된 문자 수 추정치를 씁니다.

Tokyo의 드래그 가능한 컴패니언 위젯입니다. Codex 할당량 모니터링, 실행 파일 수동 검색, 편집 가능한 응답을 제공합니다. Codex CLI(codex app-server)와 ChatGPT 로그인이 필요하며 API 키 로그인에서는 구독 할당량을 확인할 수 없습니다.

Composer 모델 컨트롤을 Provider/Model 인라인 트리거로 교체한다. 클릭하면 왼쪽에 제공자, 오른쪽에 가리킨 제공자의 모델이 있는 2열 카드를 연다. reasoning effort는 단일 버튼 선택기와 달리 옆의 별도 트리거로 이동한다.

Composer 모델 선택기를 제공자에서 모델로 이동하는 간결한 패널과 적응형 reasoning-effort 슬라이더로 교체한다. Default 단계가 있고 조절 가능한 노력 수준이 없는 모델에는 슬라이더를 표시하지 않는다.

SillyTavern AI 프리셋을 전환 및 편집 가능한 프롬프트 레이어로 가져온다. 원본 JSON을 유지하고 프롬프트 순서와 샘플러 매개변수를 편집하며 주입될 System Prompt를 미리 보고 SillyTavern 호환 JSON으로 내보낸다. 보관/영구 삭제에는 확인이 필요하다. Harness 요청에는 temperature와 최대 출력 토큰을 적용하고 다른 샘플러 필드는 보존 및 내보내기만 하며 적용하지 않는다.

편집 가능한 Composer 빠른 작업 버튼이다. 미리 설정한 텍스트를 전송하거나 초안에 삽입하고 버튼을 정렬·이동·크기 조절할 수 있다. 텍스트만 처리하며 호스트 명령을 실행하지 않고 기존 초안을 덮어쓰지 않는다.

Composer 도구 모음에 프롬프트 향상 버튼을 추가해 모델 호출로 초안을 다시 쓴다. @file 참조는 그대로 유지하고 한 번에 실행 취소할 수 있다.

새 세션의 대표 영역을 통합 선택기로 대체한다. 에이전트 프리셋 역할 카드와 워크스페이스 카드를 캡슐 버튼으로 접고, 펼치면 스크롤 가능한 두 행이 된다.